Senior Data Engineer – Remote in Wrocław

Senior Data Engineer – Remote in Wrocław

Wrocław Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
G

W skrócie

  • Zadania: Rozwijaj i optymalizuj platformę danych w Microsoft Azure i Databricks.
  • Firma: GS Services, lider w branży turystycznej z innowacyjnymi projektami.
  • Benefity: Praca zdalna, stawka 145 PLN/h netto oraz elastyczne godziny pracy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w nowoczesnych technologiach i wpływaj na rozwój branży turystycznej.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz znajomość Azure i Databricks.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

GS Services prowadzi długoterminowy projekt dla firmy z branży turystycznej.

Senior Data Engineer będzie rozwijać i optymalizować platformę danych opartą na Microsoft Azure i Databricks, dbając o wysoką wydajność i niezawodność procesów przetwarzania danych.

Zakres obejmuje projektowanie ETL/ELT, migracje, orkiestrację danych, Unity Catalog i DLT, a także automatyzację infrastruktury i monitorowanie.

Praca zdalna na zasadach B2B, stawka 145 PLN/h netto, wymóg B2/B2B.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineer – Remote in Wrocław – pracodawca: GS Services

Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Wspieramy rozwój naszych pracowników poprzez dostęp do szkoleń i projektów, które pozwalają na zdobycie cennego doświadczenia w obszarze architektury IT. Pracując u nas, będziesz częścią dynamicznego zespołu, który ceni innowacyjność i współpracę, a także ma na celu dostarczanie najwyższej jakości rozwiązań dla naszych klientów.

G

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny GS Services

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Engineer – Remote in Wrocław

SQL
Python
Data Engineering
Communication Skills
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
API Integration