Senior Risk Data Scientist in Poznań

Rola Senior Risk Data Scientist zapewnia szeroki zakres wsparcia technicznego i biznesowego dla członków zespołu FRMC w zakresie danych (zarządzanie, dokładność, dostępność), złożonej analizy, opracowywania raportów, zarządzania danymi ryzyka/kontroli oraz wsparcia technicznego dla procesów związanych z ryzykiem. Rola ta jest bardzo niezależna, a w większości przypadków decyzje podejmowane są w ramach tej roli bez zatwierdzeń z wyższych szczebli. Jako osoba bardzo niezależna, ta rola będzie musiała podjąć ostateczną decyzję, znaleźć najlepsze rozwiązanie zgodne z polityką GSK, wdrożyć je i komunikować je do interesariuszy na wysokim szczeblu.

W szczególności Senior Risk Data Scientist będzie:

• Projektować i rozwijać rozwiązania analityczne w celu zrozumienia ryzyk w kluczowych obszarach/procesach biznesowych.
• Utrzymywać środowiska techniczne (Data Bricks, ADF, Power BI, Workspaces, MS SQL, GitHub, Apps Services, kod Python, kod VBS).
• Używać SAP, Blackline, ARIBA jako głównych źródeł danych finansowych/ryzyka/kontroli (wiedza ekspercka w co najmniej t-codach SAP, relacjach i modelu danych jest konieczna).
• Tworzyć i utrzymywać rozwiązania oparte na dostępnych programach.
• Tworzyć i utrzymywać repozytorium danych zawierające dane SAP, Blackline, ServiceNow do raportowania ad-hoc.
• Działać jako łącznik między zespołami technicznymi a użytkownikami biznesowymi FRMC.
• Opracowywać, wdrażać i utrzymywać nowe koncepcje technologiczne (uczenie maszynowe, biblioteki Pythona).
• Tłumaczyć język biznesowy na kompleksowe rozwiązania cyfrowe i komunikować aspekty techniczne użytkownikom biznesowym.
• Współpracować i doradzać menedżerom ryzyka w zakresie ich rozwiązań cyfrowych, wykorzystania danych, analizy i tworzenia POC.
• Przeprowadzać analizy danych na podstawie danych uzyskanych z organizacji ERP i budować standardowe raporty, które mogą być następnie przekazywane pracownikom operacyjnym w ramach Ciągłego Monitorowania Kontroli.
• Rozwijać relacje z zespołami ERP oraz innymi zespołami technicznymi/biznesowymi, aby zapewnić regularne prowadzenie działań związanych z wydobywaniem danych i analizą.
• Współpracować z zespołami Operacji Procesów na całym świecie oraz Globalnymi Właścicielami Procesów (GPO), aby zidentyfikować potrzeby interesariuszy i raportować trendy w lukach procesowych oraz ryzykach procesowych w celu stworzenia pozytywnego wpływu na zarządzanie ryzykiem.
• Proaktywnie angażować zespoły Operacji Procesów/GPO w celu zidentyfikowania możliwości wykorzystania technologii i analityki w związku z dążeniem do uproszczenia i zwiększenia efektywności procesów.
• Uczestniczyć w wewnętrznych i zewnętrznych ćwiczeniach benchmarkingowych.
• Utrzymywać szczegółowe zrozumienie podstawowego krajobrazu usług oraz narzędzi/platform używanych do generowania metryk i danych wydajnościowych.
• Uczestniczyć w projektach międzyfunkcyjnych i macierzowych w celu zmniejszenia ryzyka i/lub wdrożenia nowych lub ulepszonych kontroli związanych z kluczowymi procesami lub systemami.

Rola łączy wiedzę techniczną i doświadczenie (praktyczne) oraz wiedzę biznesową z obszarów rachunkowości, finansów i kontroli.

Kluczowe obowiązki:

• Projektować i rozwijać rozwiązania analityczne w celu zrozumienia ryzyk w kluczowych procesach biznesowych.
• Zapewnić aktualność dokumentacji i szkoleń dotyczących sposobu tworzenia raportów, metryk i spostrzeżeń.
• Pełnić rolę eksperta procesowego w zakresie wydobywania i analizy danych z różnorodnych źródeł.
• Wspierać regularne raportowanie, w tym raporty związane z miarami wartości i głosem klienta, aby wspierać umowę serwisową.
• Zapewnić raportowanie ad-hoc dla linii serwisowych na żądanie w celu wsparcia działań związanych z poprawą i transformacją usług.
• Dostarczać kosztowo efektywne, terminowe, wysokiej jakości raportowanie i analitykę w złożonej organizacji zgodności/ryzyka, przestrzegając standardów etycznych GSK i prawnych.
• Wykonywać analizy, aby dostarczyć spostrzeżenia dotyczące globalnego środowiska ryzyka i kontroli finansów oraz umożliwić podejmowanie decyzji dotyczących adekwatności ram kontrolnych biznesu.
• Być członkiem zespołu w różnych projektach specjalnych wymagających umiejętności analitycznych i oceny ryzyka, np. Analiza Przyczyn Rzeczywistych (RCA).
• Zapewnić jasną, wnikliwą interpretację dostępnych danych wewnętrznych i zewnętrznych.

Podstawowe kwalifikacje:

• Certyfikaty Azure.
• Certyfikaty SAP.
• Biegłość w SQL, Python.
• Struktura danych i raportowanie ServiceNow.
• Doświadczenie w pracy z Azure Databricks, Azure Data Factory, MS SQL, Azure Data Studio (lub podobnymi).
• Doświadczenie w rozwoju Power BI (DAX), administracji Power BI (Workspaces), Power Automate.
• Doświadczenie w korzystaniu z pakietu MS (office, share point, teams itp.).
• Doświadczenie w rozwoju rozwiązań uczenia maszynowego / AI (znajomość zasobów, koncepcji, bibliotek).
• Doświadczenie w korzystaniu z GitHub.
• Podstawowa wiedza z zakresu finansów/rachunkowości (koncepcje, terminologia, procesy itp.).
• Znajomość SAP FI/CO (tabele, struktura tabel, t-code).