W skrócie
- Zadania: Twórz modele danych i rozwiązania AI dla zespołów marketingowych.
- Firma: Haleon - firma skoncentrowana na zdrowiu codziennym z globalnym zasięgiem.
- Benefity: Możliwość pracy zdalnej, rozwój zawodowy i kultura współpracy.
- Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym środowisku z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu, który zmienia sposób, w jaki ludzie dbają o zdrowie.
- Kwalifikacje: Magister lub doktorat w dziedzinie nauk danych lub pokrewnej.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Witamy w Haleon. Jesteśmy firmą konsumencką z misją, która stawia codzienne zdrowie w rękach milionów. W ciągu zaledwie trzech lat od naszego powstania, rozwijaliśmy się i wkrótce wkraczamy w ekscytujący nowy rozdział – pełen ambitnych celów i ogromnych możliwości.
Nasze zaufane portfolio marek – w tym Sensodyne®, Panadol®, Advil®, Voltaren®, Theraflu®, Otrivin® i Centrum® – prowadzi w odpornych i rosnących kategoriach. To, co nas wyróżnia, to unikalne połączenie głębokiego zrozumienia ludzi i zaufanej nauki.
Teraz nadszedł czas, aby w pełni zrealizować potencjał naszej firmy i naszych ludzi. Robimy to poprzez naszą strategię Win as One. Umieszcza ona naszą misję – dostarczanie lepszego codziennego zdrowia z ludzkim podejściem – w centrum wszystkiego, co robimy. Łączy nas, inspiruje i wyzwala do bycia lepszymi każdego dnia, napędzani naszą zwinną, skoncentrowaną na wynikach kulturą.
O roli
To ekscytująca okazja, aby dołączyć do naszego Globalnego Zespołu AI i Data Science. AI, Data Science i uczenie maszynowe są kluczowymi elementami naszej strategii cyfrowej. Inwestujemy w budowę najlepszych w swojej klasie możliwości w zakresie data science, aby nasze rozwiązania AI miały wpływ i spełniały nasze wymagania dotyczące odpowiedzialnego AI.
Kluczowe obowiązki:
- Uczestniczenie w tworzeniu, rozwijaniu i opracowywaniu modeli data science dla zespołów Marketingu i Analiz Konsumenckich (Modelowanie Miksu Marketingowego, Modele Atrybucji, Personalizacja, pomiar marketingu cyfrowego i nie tylko).
- Ścisła współpraca z właścicielami produktów, inżynierami danych i inżynierami uczenia maszynowego w celu dostarczenia wysokiej jakości rozwiązań opartych na data science.
- Pomoc w przygotowywaniu zbiorów danych do trenowania i walidacji modeli uczenia maszynowego.
- Definiowanie i wdrażanie metryk do oceny wydajności modeli.
- Wsparcie w wdrażaniu modeli uczenia maszynowego na naszej infrastrukturze.
- Wykorzystanie danych zewnętrznych, syndykowanych i medialnych do dostarczania informacji o skuteczności mediów, skuteczności kreatywnej, promocjach i cenach dla kluczowych interesariuszy.
- Napędzanie automatyzacji marketingu, np. targetowanie i profilowanie odbiorców, produkcja treści, optymalizacja kampanii marketingu cyfrowego.
- Tworzenie i wdrażanie modeli statystycznych oraz testów wielowariantowych w celu pomiaru wpływu decyzji biznesowych i zakłóceń rynkowych.
Praca zespołowa:
- Wkład w wysoko współpracujący zespół z kulturą otwartości i odpowiedzialności.
- Ścisła współpraca z kluczowymi interesariuszami w zakresie celów biznesowych.
- Umożliwienie współpracy poprzez wkład w rozwój naszych fundamentów AI i zasobów do ponownego wykorzystania.
- Przeprowadzanie przeglądów kodu i zapewnienie wyjątkowej jakości kodu.
- Zarządzanie i mentoring młodszych naukowców danych i praktykantów.
- Pomoc w budowaniu kultury odpowiedzialnego AI, dobrej governance i etyki.
Kwalifikacje i umiejętności:
- Stopień MS lub PhD w dziedzinie Data Science, informatyki, matematyki stosowanej, statystyki lub innej pokrewnej dyscyplinie z solidnymi podstawami w modelowaniu i informatyce.
- Doświadczenie w branży w zakresie rozwijania modeli uczenia maszynowego i tworzenia pipeline'ów oprogramowania do budowy i prognozowania z tymi modelami.
Równe szanse:
Haleon zobowiązuje się do mobilizacji naszej misji w sposób, który reprezentuje różnorodnych konsumentów i społeczności, które polegają na naszych markach każdego dnia. Kieruje nami w tworzeniu kultury inkluzyjnej, w której różne tła i poglądy są cenione i szanowane – wszystko w celu zrozumienia i najlepszego zaspokojenia potrzeb naszych konsumentów oraz uwolnienia pełnego potencjału naszych ludzi.
W trakcie procesu aplikacyjnego możemy poprosić Cię o podanie pewnych informacji osobistych, co jest całkowicie dobrowolne. Informacje te zapewniają, że spełniamy określone regulacyjne i raportowe zobowiązania oraz wspierają rozwój, udoskonalanie i realizację naszych programów inkluzji i przynależności, które są otwarte dla wszystkich pracowników Haleon.
Informacje osobiste, które podasz, będą traktowane jako poufne, wykorzystywane wyłącznie do uzasadnionych celów biznesowych i nigdy nie będą używane przy podejmowaniu decyzji o zatrudnieniu, w tym decyzjach rekrutacyjnych.
Prośba o dostosowanie lub zakwaterowanie:
Jeśli potrzebujesz rozsądnego dostosowania lub zakwaterowania lub innej pomocy w aplikacji na stanowisko w Haleon na jakimkolwiek etapie procesu aplikacyjnego, poinformuj swojego rekrutera, podając opis konkretnych dostosowań, których potrzebujesz. Zapewnimy wszelkie rozsądne dostosowania, aby wspierać Cię w całym procesie rekrutacji i traktować wszystkie informacje, które nam przekażesz, jako poufne.
Uwaga dla kandydatów:
Zespół rekrutacyjny Haleon skontaktuje się z Tobą za pomocą konta e-mail Haleon (@haleon.com). Jeśli nie jesteś pewien, czy e-mail, który otrzymałeś, pochodzi od Haleon, skontaktuj się z nami.
Data Scientist in Poznań – pracodawca: Haleon
Haleon to pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i wspiera ich w dążeniu do osiągania celów zawodowych. Oferujemy elastyczne warunki pracy w hybridowym modelu, bogaty pakiet benefitów oraz programy zdrowotne, które dbają o dobrostan fizyczny i psychiczny naszych pracowników. Nasza kultura opiera się na współpracy i różnorodności, co sprawia, że każdy czuje się doceniony i ma możliwość realizacji swojego potencjału w dynamicznym środowisku.