AI & Automation Analyst in Warsaw

AI & Automation Analyst in Warsaw

Warsaw Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
H

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj automatyzacją i analizą danych w europejskim zespole W&D.
  • Firma: Haleon - globalna firma zdrowotna z misją poprawy codziennego zdrowia.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, prywatna opieka medyczna i atrakcyjne wynagrodzenie.
  • Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi rozwiązaniami, które mają realny wpływ na zdrowie ludzi.
  • Kwalifikacje: Wykształcenie w dziedzinie analizy danych oraz doświadczenie w automatyzacji.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

Witamy w Haleon. Jesteśmy firmą konsumencką, która kieruje się celem, oferując codzienne zdrowie milionom ludzi. W ciągu zaledwie trzech lat od naszego powstania, rozwijaliśmy się i wkrótce wkraczamy w ekscytujący nowy rozdział – pełen ambitnych celów i ogromnych możliwości. Nasze zaufane portfolio marek – w tym Sensodyne®, Panadol®, Advil®, Voltaren®, Theraflu®, Otrivin® i Centrum® – prowadzi w odpornych i rosnących kategoriach. Co nas wyróżnia, to unikalne połączenie głębokiego zrozumienia ludzkich potrzeb i zaufanej nauki. Teraz nadszedł czas, aby w pełni zrealizować potencjał naszej firmy i naszych ludzi. Robimy to poprzez naszą strategię Win as One. Umieszcza ona nasz cel – dostarczanie lepszego codziennego zdrowia z ludzkim podejściem – w centrum wszystkiego, co robimy.

Kluczowe obowiązki:

  • Właściciel europejskiego pipeline'u AI i automatyzacji W&D: identyfikacja powtarzalnych, manualnych i intensywnych w danych działań; kwantyfikacja wartości; priorytetyzacja przypadków użycia; oraz utrzymanie jasnej mapy dostaw.
  • Wsparcie przetargów W&D – projekt Fusion z automatyzacją zbierania danych.
  • Projektowanie, budowanie, testowanie i wdrażanie automatyzacji workflow, które redukują manualne raportowanie, zbieranie danych, konsolidację i powtarzającą się pracę administracyjną w całym W&D.
  • Rozwój skalowalnych rozwiązań analitycznych i cyfrowych, które zapewniają szczegółową widoczność wydajności W&D, wydatków, usług i czynników operacyjnych.
  • Prowadzenie automatyzacji przepływów danych Cost to Serve, z ambicją konsolidacji szczegółów faktur dostawców logistycznych na poziomie europejskim przy minimalnej interwencji manualnej.
  • Współpraca z W&D, QSC Technology, Finansami, Zakupami, CVC i innymi odpowiednimi funkcjami w celu przetłumaczenia potrzeb biznesowych na solidne rozwiązania danych i automatyzacji.
  • Budowanie powtarzalnych modeli danych, pulpitów nawigacyjnych i narzędzi samoobsługowych; ustanawianie kontroli jakości danych, dokumentacji i jasnej odpowiedzialności, aby rozwiązania pozostały zrównoważone po wdrożeniu.
  • Odpowiedzialna ocena przypadków użycia AI, zapewniając, że rozwiązania mają jasny przypadek biznesowy, dopasowanie operacyjne, odpowiednie kontrole i rozważania dotyczące ciągłości biznesowej.
  • Wsparcie harmonizacji i standaryzacji procesów W&D oraz danych wejściowych, aby automatyzacja mogła skalować się w różnych rynkach, magazynach i dostawcach usług logistycznych.
  • Mierzenie zrealizowanych korzyści z wdrożonych rozwiązań, w tym godzin pracy manualnej usuniętych, produktywności, poprawionej widoczności, skrócenia cyklu i jakości decyzji.
  • Budowanie zdolności cyfrowej w organizacji Europe W&D poprzez praktyczne szkolenia, powtarzalne szablony i proste wskazówki, które umożliwiają zespołom przyjęcie i utrzymanie nowych narzędzi.
  • Zapewnienie wsparcia analitycznego dla kierownictwa Europe W&D i zespołów krajowych, tłumacząc złożone dane operacyjne, serwisowe i kosztowe na jasne spostrzeżenia, trendy i rekomendacje wspierające decyzje biznesowe.
  • Wykonywanie analiz ad hoc i strukturalnych w celu wsparcia inicjatyw strategicznych, przetargów, przypadków biznesowych, przeglądów wydajności i możliwości poprawy operacyjnej w całej Europie W&D.

Wymagania:

  • Dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauk o danych, systemów informacyjnych, inżynierii, analityki biznesowej, zarządzania łańcuchem dostaw, matematyki lub innej pokrewnej dziedziny analitycznej, cyfrowej lub technologicznej.
  • 3–5+ lat odpowiedniego doświadczenia w analizie danych.
  • Doświadczenie w opracowywaniu automatyzacji, raportowania i rozwiązań danych przy użyciu technologii Microsoft i narzędzi analitycznych.
  • Umiejętność przekształcania potrzeb biznesowych w praktyczne rozwiązania cyfrowe, współpracy z interesariuszami w różnych funkcjach oraz stosowania praktyk jakości danych, zarządzania i odpowiedzialnej AI.

Dlaczego Haleon?

  • Kariera w jednej z wiodących globalnych firm zajmujących się opieką zdrowotną.
  • Praca hybrydowa.
  • Atrakcyjny pakiet wynagrodzeń (premia roczna i nagrody za wyjątkowe osiągnięcia).
  • Rozbudowane wsparcie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym.
  • Prywatna opieka medyczna - koszt podstawowego pakietu finansowany przez Haleon.
  • Ubezpieczenie na życie i plan emerytalny.
  • Personalizowane podejście do nauki.
  • Nowoczesne biuro z kreatywnymi pomieszczeniami.

Haleon zobowiązuje się do mobilizacji naszego celu w sposób, który reprezentuje różnorodnych konsumentów i społeczności, które polegają na naszych markach każdego dnia. Ważne jest dla nas, aby Haleon był miejscem, w którym wszyscy nasi pracownicy czują, że naprawdę należą.

AI & Automation Analyst in Warsaw – pracodawca: Haleon

Haleon to pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i wspiera ich w dążeniu do osiągania celów zawodowych. Oferujemy elastyczne warunki pracy w hybridowym modelu, bogaty pakiet benefitów oraz programy zdrowotne, które dbają o dobrostan fizyczny i psychiczny naszych pracowników. Nasza kultura opiera się na współpracy i różnorodności, co sprawia, że każdy czuje się doceniony i ma możliwość realizacji swojego potencjału w dynamicznym środowisku.

H

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Haleon

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI & Automation Analyst in Warsaw

Analiza danych
Automatyzacja procesów
Rozwój rozwiązań cyfrowych
Zarządzanie projektami
Umiejętności komunikacyjne
Współpraca międzyfunkcyjna
Zarządzanie jakością danych