W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj zaawansowane systemy AI oraz prototypuj innowacyjne rozwiązania.
- Firma: Haptiq - firma technologiczna z siedzibą w Nowym Jorku, działająca globalnie.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczna praca zdalna i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na realne wyzwania biznesowe.
- Kwalifikacje: Umiejętności programowania w Pythonie oraz doświadczenie w pracy z modelami AI.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Haptiq jest firmą zajmującą się rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji, pomagającą organizacjom przekształcać złożone dane, przepływy pracy i procesy biznesowe w skalowalne operacje oparte na technologii. Z siedzibą w Nowym Jorku i zespołami w USA, Kanadzie, Polsce i Indiach, Haptiq łączy głęboką wiedzę technologiczną, możliwości AI oraz doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań dla skomplikowanych wyzwań biznesowych. Nasz model łączy technologię, AI, dane i wiedzę branżową, aby pomóc klientom działać efektywniej, podejmować lepsze decyzje i tworzyć wymierną wartość biznesową.
O roli
Szukamy innowacyjnego inżyniera AI, który dołączy do naszego zespołu AI i pomoże projektować, prototypować oraz wdrażać zaawansowane systemy AI, w tym pipeline'y Retrieval-Augmented Generation (RAG), usługi MCP oraz agentowe przepływy pracy. Będziesz ściśle współpracować z programistami Pythona i inżynierami MLOps, aby wprowadzać funkcje napędzane AI od koncepcji do produkcji.
Kluczowe obowiązki
- Projektowanie, prototypowanie i iteracja modeli AI, pipeline'ów RAG, usług MCP oraz systemów rozumowania agentowego.
- Rozwój usług napędzanych AI przy użyciu frameworków takich jak LangChain, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex i Haystack.
- Projektowanie, trenowanie i ocena modeli uczenia maszynowego (uczenie nadzorowane, nienadzorowane i uczenie przez wzmocnienie) do rzeczywistych zastosowań produkcyjnych.
- Przeprowadzanie wstępnego przetwarzania danych, inżynieria cech i kuracja zbiorów danych w celu poprawy wydajności i odporności modeli.
- Eksperymentowanie z architekturami modeli, strojenie hiperparametrów i technikami optymalizacji w celu osiągnięcia celów wydajnościowych.
- Wdrażanie strategii walidacji modeli, w tym walidacji krzyżowej, testów A/B oraz offline/online pipelines oceny.
- Wdrażanie, monitorowanie i utrzymywanie modeli ML w produkcji, w tym zarządzanie dryfem modeli, ponownym treningiem i wersjonowaniem.
- Budowanie i optymalizacja promptów dla zadań napędzanych AI, takich jak czat, podsumowanie, ekstrakcja informacji i wsparcie decyzji.
- Integracja i strojenie baz danych wektorowych (np. Chroma, FAISS, Pinecone, Qdrant) w celu optymalizacji przepływów wyszukiwania wektorów.
- Współpraca z programistami Pythona w celu określenia interfejsów usług, API i wymagań operacyjnych.
- Wdrażanie strategii dekompozycji zadań, zarządzania pamięcią i wykorzystania narzędzi w systemach agentowych.
- Monitorowanie wydajności systemów AI, ryzyk operacyjnych i metryk oceny promptów.
- Śledzenie nowo powstających frameworków AI, architektur i najlepszych praktyk w zakresie obserwowalności i oceny AI.
Wymagane umiejętności i doświadczenie
- Silne umiejętności programowania w Pythonie z naciskiem na czysty, skalowalny i modułowy kod.
- Praktyczne doświadczenie w pracy z LLM i frameworkami agentowymi.
- Solidna znajomość architektury RAG, koncepcji wyszukiwania wektorowego (podobieństwo kosinusowe, MMR, późna interakcja) oraz projektowania systemów.
- Doświadczenie w budowaniu wieloetapowych przepływów agentowych i systemów rozumowania.
- Znajomość metryk wydajności AI, wykrywania dryfu modeli i monitorowania operacyjnego.
- Świadomość ograniczeń AI, w tym opóźnień, ryzyk halucynacji i wyzwań związanych z wyjaśnialnością.
- Doświadczenie z narzędziami do optymalizacji promptów będzie dodatkowym atutem.
- Ciekawy, eksperymentalny sposób myślenia z pasją do testowania nowo powstających narzędzi i frameworków AI.
- Silne podstawy w fundamentach uczenia maszynowego, w tym regresji, klasyfikacji, klasteryzacji i technikach oceny modeli.
- Doświadczenie z frameworkami ML takimi jak PyTorch, TensorFlow lub scikit-learn w zakresie rozwoju i eksperymentowania z modelami.
- Preferowany tytuł licencjata w dziedzinie informatyki lub równoważny.
Dlaczego warto do nas dołączyć?
Cenimy kreatywnych rozwiązywaczy problemów, którzy szybko się uczą, dobrze pracują w otwartym i różnorodnym środowisku oraz cieszą się z podnoszenia poprzeczki sukcesu. Pracujemy ciężko, ale również wybieramy zabawę podczas pracy.
Wynagrodzenie: 5,500-6,500 USD/miesiąc (kontrakt B2B), w zależności od doświadczenia.
AI Engineer in Warsaw – pracodawca: Haptiq
Haptiq to innowacyjna firma zajmująca się rozwiązaniami AI, która stawia na rozwój swoich pracowników w dynamicznym i różnorodnym środowisku. Oferujemy możliwość pracy nad zaawansowanymi systemami AI oraz dostęp do najnowszych technologii, co sprzyja kreatywnemu rozwiązywaniu problemów. Nasza kultura pracy łączy ciężką pracę z zabawą, co sprawia, że każdy dzień jest pełen wyzwań i satysfakcji.
