AI Engineer in Enterprise Solutions in Warsaw

AI Engineer in Enterprise Solutions in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
H

W skrócie

  • Zadania: Twórz i rozwijaj zaawansowane systemy AI oraz współpracuj z zespołem programistów.
  • Firma: Haptiq - innowacyjna firma zajmująca się rozwiązaniami AI dla przedsiębiorstw.
  • Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwość rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Kreatywne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na realne projekty.
  • Kwalifikacje: Silne umiejętności programowania w Pythonie i doświadczenie w pracy z modelami AI.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Haptiq to firma zajmująca się rozwiązaniami przedsiębiorczymi opartymi na sztucznej inteligencji, pomagająca organizacjom przekształcać złożone dane, przepływy pracy i procesy biznesowe w skalowalne operacje oparte na technologii. Szukamy innowacyjnego inżyniera AI, który dołączy do naszego zespołu AI i pomoże projektować, prototypować oraz wdrażać zaawansowane systemy AI, w tym pipeline'y Retrieval-Augmented Generation (RAG), usługi MCP oraz agentowe przepływy pracy.

Zakres obowiązków:

  • Projektowanie, prototypowanie i iteracja modeli AI, pipeline'ów RAG, usług MCP oraz systemów rozumowania agentowego.
  • Rozwój usług opartych na AI przy użyciu frameworków takich jak LangChain, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex i Haystack.
  • Projektowanie, trenowanie i ocena modeli uczenia maszynowego (uczenie nadzorowane, nienadzorowane i wzmacniające) do rzeczywistych zastosowań produkcyjnych.
  • Przeprowadzanie wstępnego przetwarzania danych, inżynierii cech i kuracji zbiorów danych w celu poprawy wydajności i odporności modeli.
  • Eksperymentowanie z architekturami modeli, dostrajaniem hiperparametrów i technikami optymalizacji w celu osiągnięcia celów wydajnościowych.
  • Wdrażanie strategii walidacji modeli, w tym walidacji krzyżowej, testów A/B oraz offline/online pipelines oceny.
  • Wdrażanie, monitorowanie i utrzymywanie modeli ML w produkcji, w tym zarządzanie dryfem modeli, ponownym trenowaniem i wersjonowaniem.
  • Budowanie i optymalizacja promptów dla zadań napędzanych AI, takich jak czat, podsumowanie, ekstrakcja informacji i wsparcie decyzji.
  • Integracja i dostrajanie baz danych wektorowych (np. Chroma, FAISS, Pinecone, Qdrant) w celu optymalizacji przepływów wyszukiwania wektorów.
  • Współpraca z programistami Pythona w celu określenia interfejsów usług, API i wymagań operacyjnych.
  • Implementacja dekompozycji zadań, zarządzania pamięcią i strategii użycia narzędzi w systemach agentowych.
  • Monitorowanie wydajności systemu AI, ryzyk operacyjnych i metryk oceny promptów.
  • Śledzenie nowości w dziedzinie AI, architektur i najlepszych praktyk w zakresie obserwowalności i oceny AI.

Wymagania:

  • Silne umiejętności programowania w Pythonie z naciskiem na czysty, skalowalny i modułowy kod.
  • Doświadczenie w pracy z LLM i frameworkami agentowymi.
  • Solidna znajomość architektury RAG, koncepcji wyszukiwania wektorowego (podobieństwo kosinusowe, MMR, późna interakcja) oraz projektowania systemów.
  • Doświadczenie w budowaniu wieloetapowych przepływów agentowych i systemów rozumowania.
  • Znajomość metryk wydajności AI, wykrywania dryfu modeli i monitorowania operacyjnego.
  • Świadomość ograniczeń AI, w tym opóźnień, ryzyk halucynacji i wyzwań związanych z wyjaśnialnością.
  • Ciekawy, eksperymentalny sposób myślenia z pasją do testowania nowych narzędzi i frameworków AI.
  • Silne podstawy w fundamentach uczenia maszynowego, w tym regresji, klasyfikacji, klasteryzacji i technikach oceny modeli.
  • Doświadczenie z frameworkami ML takimi jak PyTorch, TensorFlow lub scikit-learn w zakresie rozwoju i eksperymentowania z modelami.

Preferencje:

  • Doświadczenie z narzędziami do optymalizacji promptów będzie dodatkowym atutem.
  • Preferowany tytuł licencjata w dziedzinie informatyki lub równoważny.

Warunki:

Cenimy kreatywnych problem solverów, którzy szybko się uczą, dobrze pracują w otwartym i różnorodnym środowisku oraz cieszą się z przekraczania granic sukcesu.

Ciężko pracujemy, ale również wybieramy zabawę podczas pracy.

AI Engineer in Enterprise Solutions in Warsaw – pracodawca: Haptiq

Haptiq to innowacyjna firma zajmująca się rozwiązaniami AI, która stawia na rozwój swoich pracowników w dynamicznym i różnorodnym środowisku. Oferujemy możliwość pracy nad zaawansowanymi systemami AI oraz dostęp do najnowszych technologii, co sprzyja kreatywnemu rozwiązywaniu problemów. Nasza kultura pracy łączy ciężką pracę z zabawą, co sprawia, że każdy dzień jest pełen wyzwań i satysfakcji.

H

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Haptiq

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Engineer in Enterprise Solutions in Warsaw

Python Development
AI Model Design
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Machine Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
Data Preprocessing
Feature Engineering
Model Evaluation Techniques