Director - Data Science, Customer Experience in Katowice

Co budujemy? Hard Rock Digital to zespół, który dąży do tego, aby stać się najlepszym internetowym bukmacherem, kasynem i firmą zajmującą się grami społecznościowymi na świecie. Budujemy zespół pełen ciekawości, pasji do nauki oraz tworzenia nowych produktów i technologii dla milionów konsumentów. Jesteśmy skoncentrowani na kliencie – dbamy o każdą interakcję, doświadczenie, zachowanie i spostrzeżenie klienta, starając się zawsze działać autentycznie.

Jakie są obowiązki? Szukamy Dyrektora ds. Nauki o Danych w zakresie Doświadczeń Klienta, który poprowadzi obszar decydujący o tym, jak angażujemy każdego klienta Hard Rock Bet po rejestracji. W HRD doświadczenie klienta jest napędzane przez CRM: wiadomości, oferty i ścieżki, które gracz otrzymuje w trakcie onboardingu, zaangażowania, cross-sellu, utrzymania i reaktywacji. Będziesz odpowiedzialny za naukę stojącą za tym doświadczeniem, modele skłonności i wzrostu, optymalizację najlepszej akcji i oferty, decyzje dotyczące czasu wysyłki i kanałów oraz ramy eksperymentalne, które udowadniają, co działa.

Co będziesz robić?

• Odpowiadać za mapę drogową nauki o doświadczeniu klienta i KPI od początku do końca: strategia, modelowanie, dostarczanie i zdrowie produkcji dla wszystkich modeli decyzyjnych CRM w HRD.
• Prowadzić, rozwijać i rozwijać zespół naukowców danych i inżynierów AI, ustalając standardy naukowe i kulturę dostarczania wymiernych wyników.
• Współpracować z CRM i VIP, aby wspierać najlepsze działania, targetowanie ofert i bonusów, optymalizację czasu wysyłki i kanałów oraz ścieżki życia.
• Napędzać automatyzację operacji CRM za pomocą agentów AI i przepływów pracy LLM, we współpracy z Applied AI Engineering.
• Współpracować z Marketingiem i Finansami, aby zmierzyć wpływ CRM i wydatków na bonusy oraz uzgodnić je z P&L.
• Budować zasady odpowiedzialnego hazardu i zgodności w każdym modelu: logika wykluczenia, zasady specyficzne dla stanów i bezpieczne ograniczenia targetowania.
• Monitorować modele, wykrywać dryft i przeprowadzać retraining dla tego obszaru, we współpracy z AI Ops & Observability.
• Raportować KPI obszaru miesięcznie do kierownictwa i uczestniczyć w rocznym planowaniu talentów i zatrudnienia.

Czego szukamy?

• 8+ lat doświadczenia w nauce o danych lub uczeniu maszynowym, z 3+ latami doświadczenia w prowadzeniu zespołów naukowców danych lub inżynierów ML oraz wdrażaniu modeli produkcyjnych.
• Głębokiej, praktycznej wiedzy w zakresie CRM i nauki o cyklu życia: skłonność, churn, wzrost, najlepsza akcja, optymalizacja ofert i bonusów, optymalizacja czasu wysyłki i kanałów.
• Silnych podstaw eksperymentalnych i wnioskowania przyczynowego: projektowanie holdout, analiza mocy, redukcja wariancji i pomiar inkrementalności.
• Doświadczenia w stosowaniu LLM i agentów AI w operacjach marketingowych, od generowania kampanii i budowania publiczności po automatyczne QA i orkiestrację ścieżek.
• Znajomości real-time ML w produkcji: pipeline'y cech, niskolatencyjne ocenianie, monitorowanie modeli i retraining, najlepiej na AWS.
• Udowodnionej zdolności do budowania i skalowania zespołu: rekrutacja, coaching, zarządzanie wydajnością i planowanie sukcesji.
• Umiejętności przekształcania niejasnych problemów CRM i marketingowych w priorytetową mapę drogową nauki oraz komunikowania kompromisów do kierownictwa.
• Magisterium lub doktorat w dziedzinie ilościowej lub równoważne doświadczenie.

Dodatkowe punkty, jeśli masz:

• Doświadczenie w grach online, zakładach sportowych, fintech lub innej branży o wysokiej częstotliwości konsumenckiej.
• Doświadczenie z systemami rekomendacji i personalizacji, które rozszerzają decyzje CRM na produkt.
• Znajomość naszego stosu lub jego odpowiedników: Braze, Amplitude, Segment, Snowflake, dbt, Airflow, AWS SageMaker, Bedrock.
• Doświadczenie z optymalizacją wielokryterialną, która równoważy przychody, zaangażowanie i dobro klientów.

Co oferujemy?

• Konkurencyjne wynagrodzenie i benefity.
• Elastyczny czas urlopu.
• Kultura startupowa wspierana przez zabezpieczoną, globalną markę.

Dbamy głęboko o każdą interakcję, jaką nasi klienci mają z nami, i ufamy oraz upoważniamy naszych pracowników do posiadania i kierowania swoim doświadczeniem. Promujemy różnorodne i inkluzywne środowisko pracy, w którym, niezależnie od tła czy przekonań, możesz być autentyczny i wykorzystać cały swój talent. Jesteśmy pracodawcą równych szans.