Principal Machine Learning Engineer in Łódź

HARMAN’s engineers and designers are kreatywni, celowi i zwinni. Jako część tego zespołu, połączysz swoją wiedzę techniczną z innowacyjnymi pomysłami, aby pomóc w tworzeniu nowoczesnych rozwiązań w samochodach, przedsiębiorstwach i połączonym ekosystemie. Każdego dnia będziesz przesuwać granice kreatywnego projektowania, a HARMAN zobowiązuje się do zapewnienia Ci możliwości, innowacyjnych technologii i zasobów do budowania udanej kariery.

Jako lider technologiczny, HARMAN jest w ciągłym ruchu, a jego pracownicy koncentrują się na poprawie jakości życia. Innowacje, inkluzyjność i praca zespołowa są częścią naszej DNA. Kiedy dodasz do tego wyzwania, które podejmujemy i rozwiązujemy razem, odkryjesz, że w HARMAN możesz się rozwijać, mieć wpływ i być dumnym z pracy, którą wykonujesz każdego dnia.

W tej roli będziesz częścią projektu Ready Care w HARMAN Automotive, skoncentrowanego na dostarczaniu gotowych do produkcji funkcji kamer wewnątrz kabiny (takich jak monitorowanie kierowcy, wykrywanie obecności dziecka i klasyfikacja pasażerów), które zwiększają bezpieczeństwo i dobrostan kierowców oraz pasażerów. Poszukujemy wszechstronnego inżyniera, który będzie rozwijał zaawansowane przetwarzanie obrazu i funkcje oparte na AI.

Co będziesz robić:

• Prowadzić rozwój funkcji produktu od początku do końca: Przejmować odpowiedzialność za systemy i algorytmy oparte na ML od wczesnych badań do dostarczenia do produkcji, zapewniając zgodność z ogólnymi celami produktu.
• Działać jako Właściciel Funkcji: Napędzać zakres, wizję i realizację konkretnych funkcji opartych na kamerach, będąc głównym punktem kontaktowym dla decyzji technicznych i produktowych w swoim obszarze.
• Napędzać innowacje i tworzenie IP: Prowadzić rozwój i dojrzewanie nowych technologii uczenia maszynowego/głębokiego oraz regularnie napędzać tworzenie własności intelektualnej.
• Architektura złożonych systemów ML: Posiadać i dostosowywać architekturę ML dla wielu podfunkcji i wspólnych funkcji w całej organizacji.
• Współpracować międzydziałowo: Ściśle współpracować z ekspertami w danej dziedzinie, programistami i menedżerami produktów w celu oceny nowych architektur modeli, podejść do szkolenia i wymagań dotyczących zasobów obliczeniowych.
• Zapewnić sukces produktu i odpowiedzialność: Bezpośrednio odpowiadać za osiąganie docelowych wskaźników wydajności KPI na podstawie wymagań klientów, bezpieczeństwa i produktu.
• Formować wizję technologiczną: Posiadać mapę drogową technologii ML i nieustannie doskonalić proces rozwoju ML w swoim obszarze.
• Wspierać współpracę zewnętrzną: Napędzać techniczne partnerstwa z zespołami międzydziałowymi, zewnętrznymi partnerami oraz dostawcami sprzętu i oprogramowania.

Co potrzebujesz, aby odnieść sukces:

• Wykształcenie: Magisterium w odpowiedniej dziedzinie (elektronika, informatyka, inżynieria elektryczna lub pokrewna dyscyplina techniczna).
• Doświadczenie: Ponad 8-letnie doświadczenie w branży związanej z uczeniem maszynowym i inżynierią oprogramowania.
• Postawa właścicielska: Udokumentowane osiągnięcia w zakresie pełnej odpowiedzialności za dostarczane rezultaty, wykazujące wysoką ciekawość co do tego, *co* i *dlaczego* funkcje są budowane oraz proaktywne podejście do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań produkcyjnych.
• Ekspertyza w dziedzinie: Silne zrozumienie przetwarzania obrazu/wideo, widzenia komputerowego i technik głębokiego uczenia.
• Wdrażanie na krawędzi: Udokumentowana wiedza na temat algorytmów ML/DL zoptymalizowanych do wykonania na krawędzi (efektywne architektury, kwantyzacja modeli, przycinanie itp.).
• Umiejętności programowania: Silne umiejętności programowania w Pythonie i C++.
• Stos ML: Solidna praktyczna znajomość PyTorch i standardowych bibliotek nauki o danych.

Dodatkowe punkty, jeśli masz:

• Doświadczenie w zarządzaniu produktem: Formalne doświadczenie lub tło jako Właściciel Produktu, Właściciel Funkcji lub Architekt Systemów w dziedzinach motoryzacyjnych lub IoT.
• Zaawansowany stopień: Magisterium z badań lub doktorat w dziedzinie widzenia komputerowego, uczenia maszynowego lub pokrewnych dziedzin.
• Publikacje i patenty: Historia autorstwa recenzowanych publikacji lub patentów.
• Kontekst AI w motoryzacji: Doświadczenie w projektach AI w motoryzacji, w tym zarządzanie wymaganiami dotyczącymi zbierania danych, walidacji na krawędzi i standardów krytycznych dla bezpieczeństwa.
• Świadomość sprzętowa: Zrozumienie architektury komputerowej, systemów wbudowanych i akceleratorów sprzętowych (GPU, NPU, SoC).
• Wdrażanie na platformach docelowych: Praktyczne doświadczenie w wdrażaniu i optymalizacji głębokich sieci neuronowych na platformach krawędziowych od Qualcomm, NVIDIA, Samsung lub podobnych dostawców.

Co sprawia, że jesteś uprawniony:

• Gotowość do pracy w modelu hybrydowym, **3 dni w tygodniu** w naszym biurze w Łodzi.

Co oferujemy:

• Elastyczne środowisko pracy,
• Dostęp do zniżek pracowniczych na produkty światowej klasy Harman i Samsung (JBL, HARMAN Kardon, AKG itp.),
• Rozbudowane możliwości szkoleniowe poprzez naszą własną Uniwersytet HARMAN,
• Konkurencyjne korzyści zdrowotne,
• Program uznawania i nagradzania pracowników „Bądź genialny”,
• Inkluzywne i różnorodne środowisko pracy, które sprzyja i zachęca do rozwoju zawodowego i osobistego.