Senior Applied AI Engineer – Hybrid in Warsaw

Senior Applied AI Engineer – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
H

W skrócie

  • Zadania: Twórz i rozwijaj systemy AI oraz aplikacje ML w dynamicznym środowisku inżynieryjnym.
  • Firma: Harvey Nash Poland - innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
  • Benefity: Elastyczny model pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwości szybkiego rozwoju kariery w inspirującym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na realne rozwiązania.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii AI oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Harvey Nash Poland seeks an experienced Applied AI Engineer to help develop and advance production-ready machine learning systems and AI applications within a high-performance engineering environment.

You will build and maintain production-grade code, collaborate with engineering teams to deliver scalable solutions, and work with cloud-native platforms and distributed data technologies in a hybrid work model (3 days onsite, 2 days remote).

Strong English communication is essential.

#J-18808-Ljbffr

Senior Applied AI Engineer – Hybrid in Warsaw – pracodawca: Harvey Nash Poland

Nasza firma to doskonały pracodawca, oferujący elastyczne warunki pracy w Warszawie, gdzie możesz rozwijać swoje umiejętności w obszarze księgowości AP w międzynarodowym środowisku. Oferujemy wsparcie w rozwoju kariery, przyjazną kulturę pracy oraz możliwość współpracy z różnorodnymi zespołami, co sprzyja innowacjom i efektywności. Dodatkowo, nasze biuro w Warszawie zapewnia komfortowe warunki pracy oraz dostęp do licznych udogodnień, co czyni naszą ofertę jeszcze bardziej atrakcyjną.

H

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Harvey Nash Poland

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Applied AI Engineer – Hybrid in Warsaw

Machine Learning
AI Applications Development
Production-Grade Code
Cloud-Native Platforms
Distributed Data Technologies
Collaboration Skills
Scalable Solutions