AI/ML Scientist in Katowice

Dołącz do firmy, która jest pasjonująco zaangażowana w dążenie do lepszego świata poprzez pozytywne zmiany. Z ponad 70-letnim doświadczeniem w biznesie i technologii w branży górniczej, energetycznej i infrastrukturalnej, nasi 10 000 współpracowników w 150 krajach nieustannie pracują nad poprawą branż, w których działamy. Szukasz możliwości dołączenia do różnorodnej grupy profesjonalistów, którzy są zobowiązani do pozostania wyjątkowymi? Czekamy na Twoje zgłoszenie.

Hatch rozwija rozwiązania cyfrowe i AI w sektorach metali, energii i infrastruktury, aby umożliwić bezpieczeństwo operacyjne, efektywność, optymalizację łańcucha wartości oraz kontrolę procesów w czasie rzeczywistym i automatyzację. Nasi klienci przyspieszają inwestycje w platformy danych, IoT przemysłowy, architektury chmurowe, integrację IT/OT oraz aplikacje wspierane przez AI, aby uzyskać wgląd w czasie rzeczywistym i poprawić wydajność operacyjną.

Hatch poszukuje wysoko zmotywowanego naukowca AI/ML do naszego zespołu cyfrowego w Katowicach w Polsce. Osoba ta będzie odgrywać kluczową rolę w pilotażu, rozwoju, wdrażaniu i skalowaniu zaawansowanej analityki i rozwiązań AI w operacjach przemysłowych i łańcuchach wartości przedsiębiorstw.

Obowiązki:

• Projektowanie, rozwijanie, walidacja i wdrażanie modeli AI/ML dla zastosowań przemysłowych, w tym konserwacji predykcyjnej, modelowania procesów, kontroli i optymalizacji, wykrywania anomalii, prognozowania, wizji komputerowej i analityki preskrypcyjnej.
• Stosowanie zaawansowanych metodologii AI i uczenia maszynowego, w tym uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, głębokiego uczenia, uczenia przez wzmocnienie, technik optymalizacji oraz dużych modeli językowych (LLM), gdzie to stosowne, aby rozwiązywać złożone wyzwania przemysłowe.
• Rozwój solidnych potoków danych, workflow inżynierii cech oraz ram analitycznych, aby przekształcać surowe dane operacyjne i procesowe w użyteczne wnioski i gotowe do produkcji rozwiązania.
• Ścisła współpraca z inżynierami procesów, inżynierami danych, specjalistami ds. kontroli oraz zespołami IT/OT w celu wdrożenia rozwiązań AI i uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych oraz integracji modeli z systemami przedsiębiorstwa, platformami operacyjnymi, pulpitami nawigacyjnymi i narzędziami wsparcia decyzji.
• Współpraca z klientami i wewnętrznymi zespołami w celu identyfikacji wartościowych możliwości AI oraz kwantyfikacji wpływu biznesowego i potencjału wartości.
• Wsparcie całego cyklu życia AI, od definiowania problemu i eksploracji danych po rozwój modeli, walidację, wdrożenie, monitorowanie i ciągłe doskonalenie.
• Udział w rozwoju zdolności AI i zaawansowanej analityki Hatch poprzez rozwój wielokrotnego użytku ram, akceleratorów, metodologii i najlepszych praktyk.
• Śledzenie aktualnych trendów i technologii w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym, optymalizacji i analityce przemysłowej, wnosząc innowacyjne podejścia do wyzwań klientów.
• Wkład w publikacje techniczne, prezentacje na konferencjach, białe księgi oraz inicjatywy dzielenia się wiedzą wewnętrznie.

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe w dziedzinie inżynierii, nauk o danych, matematyki stosowanej, badań operacyjnych lub pokrewnej dziedziny. Stopień w inżynierii chemicznej, inżynierii metalurgicznej, inżynierii górniczej lub pokrewnej dyscyplinie ze specjalizacją w zakresie kontroli procesów, zaawansowanej kontroli procesów (APC), optymalizacji lub AI przemysłowej jest uważany za istotny atut.
• Silna znajomość Pythona, w tym doświadczenie z bibliotekami naukowymi i uczenia maszynowego, takimi jak scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, SciPy, Matplotlib i pokrewnymi narzędziami.
• Solidne zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego i modelowania statystycznego, w tym analizy szeregów czasowych, inżynierii cech, optymalizacji, eksperymentowania i technik oceny modeli.
• Doświadczenie w stosowaniu zaawansowanej analityki, AI i technik uczenia maszynowego w branżach górniczej i metalurgicznej, energetycznej, infrastrukturalnej, produkcyjnej lub innych sektorach intensywnie wykorzystujących aktywa. Doświadczenie z wizją komputerową, Vision AI oraz aplikacjami LLM/LVM jest uważane za silny atut.
• Doświadczenie w pracy z danymi na dużą skalę przemysłową, w tym danymi historycznymi procesów, danymi czujników, danymi operacyjnymi i danymi szeregów czasowych.
• Znajomość koncepcji inżynierii danych i MLOps, w tym SQL, API, workflow ETL/ELT, platform chmurowych (Azure, AWS lub GCP) oraz praktyk wdrażania modeli.
• Silne umiejętności komunikacyjne i współpracy, z umiejętnością efektywnej pracy w zespołach multidyscyplinarnych oraz szybkiego uczenia się i stosowania nowych technologii i koncepcji.
• Umiejętność przekształcania niejasnych wyzwań biznesowych w uporządkowane podejścia analityczne oraz skutecznego komunikowania złożonych wyników technicznych zarówno do odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych.

Dlaczego warto do nas dołączyć?

• Pracuj z świetnymi ludźmi, aby wprowadzać zmiany.
• Współpracuj nad ekscytującymi projektami, aby opracować innowacyjne rozwiązania.
• Elastyczne środowisko pracy.
• Długoterminowy rozwój kariery.
• Myśl globalnie, działaj lokalnie.

Nie spełniasz wszystkich wymagań? Nie martw się. W Hatch budujemy różnorodne, inkluzywne miejsce pracy, które sprzyja innowacjom. Jeśli jesteś zainteresowany tą rolą, zachęcamy do aplikowania, nawet jeśli Twoje dotychczasowe doświadczenia nie idealnie odpowiadają wymaganym umiejętnościom.

Jesteśmy zobowiązani do wspierania siły roboczej, która odzwierciedla różnorodność społeczności, w których działamy i służymy. Hatch jest pracodawcą równych szans, który rozpatruje kandydatów bez względu na wiek, rasę, kolor skóry, pochodzenie narodowe, obywatelstwo, religię, przekonania, płeć, orientację seksualną, stan cywilny, niepełnosprawność, weteranów lub jakikolwiek inny status chroniony.