W skrócie
- Zadania: Projektuj i implementuj aplikacje z ML i LLM w chmurze GCP.
- Firma: Scalo - innowacyjna firma technologiczna z dynamicznym zespołem.
- Benefity: Stawka do 125 zł/h, hybrydowy model pracy, rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Praca w metodyce Agile z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój aplikacji.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Java, Pythonie lub Node.js oraz Kubernetes.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 112 - 138 zł za godzinę.
W Scalo czeka na Ciebie:
- projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning i Large Language Models (LLM)
- rozwój narzędzi wspierających pracę DevSecOps, architektów i programistów
- przeprowadzanie Proof of Concept zastosowania nowych technologii
- konfiguracja aplikacji działających w środowisku Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform
- rozwiązywanie problemów z działaniem wdrożonych rozwiązań
- współpraca z zespołami DevSecOps i MLOps
- praca w metodyce Agile
- model pracy hybrydowy – 2 razy w tygodniu z biura w Warszawie
stawka do 125 zł/h + VAT (B2B)
Kogo poszukujemy? Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
- masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Java
- radzisz sobie z kodem napisanym w Pythonie lub Node.js
- swobodnie poruszasz się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie
- masz doświadczenie w zakresie wdrażania rozwiązań chmurowych (preferowane GCP)
- potrafisz samodzielnie rozwiązywać problemy i proponować rozwiązania
- potrafisz efektywnie współpracować z zespołami oraz interesariuszami
- swobodnie komunikujesz się w języku angielskim.
Inżynier MLOps: Kubernetes, GCP i AI dla aplikacji in Warsaw – pracodawca: HeadHR
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w branży bankowej, z możliwością rozwoju umiejętności w nowoczesnych technologiach takich jak Java i JavaScript. Pracując w modelu hybrydowym w Poznaniu lub Kaliszu, będziesz częścią zespołu scrumowego, który ceni współpracę i innowacyjność, a także zapewnia atrakcyjne wynagrodzenie oraz możliwości awansu zawodowego.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Inżynier MLOps: Kubernetes, GCP i AI dla aplikacji in Warsaw
Java
Python
Node.js
Kubernetes
Google Cloud Platform (GCP)
DevSecOps
MLOps
