ML Engineer – Hybrid Warsaw

ML Engineer – Hybrid Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
H

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i implementuj aplikacje z wykorzystaniem Machine Learning i LLM.
  • Firma: Innowacyjna firma technologiczna w Warszawie z kulturą współpracy.
  • Benefity: Stawka do 165zł/h, praca hybrydowa i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie, Linuxie i Kubernetesie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM), konfiguracja i utrzymanie aplikacji działających w środowisku Linux oraz Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform (GCP), diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami, aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps oraz inicjatywach rozwojowych.

Praca hybrydowa: 1 raz w tygodniu praca z biura w Warszawie, stawka do 165zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Kogo poszukujemy?

  • Masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie.
  • Bardzo dobrze znasz systemy Linux (Debian, RHEL).
  • Znasz Kubernetes.
  • Posiadasz doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowana Google Cloud Platform).
  • Znasz metodyki DevOps lub MLOps.
  • Mile widziana będzie znajomość koncepcji CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI).
  • Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz procesami ETL.

ML Engineer – Hybrid Warsaw – pracodawca: HeadHR

Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w branży bankowej, z możliwością rozwoju umiejętności w nowoczesnych technologiach takich jak Java i JavaScript. Pracując w modelu hybrydowym w Poznaniu lub Kaliszu, będziesz częścią zespołu scrumowego, który ceni współpracę i innowacyjność, a także zapewnia atrakcyjne wynagrodzenie oraz możliwości awansu zawodowego.

H

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny HeadHR

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako ML Engineer – Hybrid Warsaw

Python
Kubernetes
Google Cloud Platform (GCP)
Linux
Debian
RHEL
Machine Learning