W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania AI w branży ubezpieczeniowej i optymalizuj pipeline'y MLOps.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z pasją do AI i współpracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Świetne możliwości kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na przyszłość branży.
- Kwalifikacje: Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science oraz biegłość w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Wymagania
Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
Biegłość w Python(pandas, scikit-learn, Py Torch/Tensor Flow) oraz SQL.
Praktyczne doświadczenie w MLOps(Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
Doświadczenie z platformami chmurowymi
Azure i GCP.
Rozumienie wymogów AIGovernance, AIAct.
Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria) Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów.
Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.
Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji.
Mile widziane
Doświadczeniez Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform. Certyfikaty
Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.
Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).
Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum.
Kogo poszukujemy? Zakres obowiązków
Tworzenie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej: Projektowanie, tuningi wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązańGen AIwykorzystując Azure AIFoundryi Azure Machine Learning.
Budowa i optymalizacjapipeline'ów MLOps/LLMOpsz wykorzystaniem MLflow, Docker, Kubernetesoraz systemów CI/CD.
Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów Klienta(ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej).
Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AISearch) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure Open AI.
Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AIActpoprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów.
Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców
#J-18808-Ljbffr
Senior Python & AI Engineer in Warsaw – pracodawca: HeadHR
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w branży bankowej, z możliwością rozwoju umiejętności w nowoczesnych technologiach takich jak Java i JavaScript. Pracując w modelu hybrydowym w Poznaniu lub Kaliszu, będziesz częścią zespołu scrumowego, który ceni współpracę i innowacyjność, a także zapewnia atrakcyjne wynagrodzenie oraz możliwości awansu zawodowego.
