W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj modele AI/ML w branży zdrowotnej na dużą skalę.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z zespołem ekspertów w dziedzinie zdrowia.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, płatne urlopy, międzynarodowe projekty i możliwość pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i podróży do Kalifornii.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami, które mają realny wpływ na opiekę zdrowotną.
- Kwalifikacje: Doktorat lub magister w dziedzinie informatyki lub pokrewnej oraz doświadczenie w zarządzaniu zespołem.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 25000 - 33000 zł za rok.
Poszukujemy Data Scientist, który jest zainteresowany rozwijaniem i produkowaniem modeli AI/ML na dużą skalę z różnych zbiorów danych klinicznych i zdrowotnych. Jako zespół łączymy wiedzę z zakresu opieki zdrowotnej, nauki o danych i technologii, aby umożliwić podejmowanie decyzji dla firm zajmujących się urządzeniami medycznymi, kapitałem venture, PE oraz biur rodzinnych. Budujemy modele oparte na AI i ML, aby pomóc w zrozumieniu ogromnego zbioru danych zdrowotnych, który posiadamy, i dostarczać spostrzeżenia za pośrednictwem naszej platformy SaaS.
Zespół składa się z ekspertów w dziedzinie oraz grupy inżynierów A+, którzy budują skalowalne modele. Te modele wyznaczają ścieżkę opartą na danych i zapewniają, że nasi klienci koncentrują się na obszarach, które mają największe znaczenie dla ich wyniku finansowego. Niektóre z danych, nad którymi będziesz pracować, obejmują roszczenia medyczne, ankiety pacjentów, dane EMR, dane dotyczące implantacji w szpitalach oraz dane ogólnie dostępne (np. webscraping).
Profil pracy:
- 85% Nowe funkcje
- 5% Pisanie dokumentów
- 10% Spotkania
Wymagania:
- Udokumentowane doświadczenie w rozwijaniu skalowalnych modeli AI/ML
- Znajomość technik AI/ML i ich zastosowania do opracowywania algorytmów gotowych do produkcji w celu rozwiązania kluczowych pytań biznesowych w opiece zdrowotnej
- Umiejętność określenia, jak poprawić algorytmy opracowane przez innych członków zespołu ds. danych
- Umiejętność pracy z dużymi, chaotycznymi danymi zdrowotnymi oraz zarządzania pipeline'em danych od surowych danych do wykonania modelu
- Określenie, jak poprawić czasy uruchamiania modeli oraz cechy modeli, które stworzą produkt SaaS z optymalnym przyjęciem przez klientów
- Zarządzanie wieloma młodszymi data scientistami
Osoby, z którymi będziesz współpracować:
- Współpraca z naszym CTO w celu określenia optymalnego środowiska wykonawczego
- Współpraca z naszymi innymi liderami i młodszymi data scientistami w implementacji i skalowaniu algorytmów, które budujemy
- Współpraca z naszym zespołem wykonawczym w celu opracowania planu działania dla nauki o danych i integracji go z naszym planem produktu
- Współpraca z naszym zespołem doradców akademickich z tytułem PhD oraz liderem modelowania nauki o danych w celu testowania, walidacji i opracowywania nowych algorytmów
- Współpraca z naszym zespołem inżynierii danych i oprogramowania w celu wdrożenia nauki o danych w produkcie
Wymagania:
- Doktorat lub magisterium w dziedzinie informatyki, nauki o danych lub pokrewnej
- Doświadczenie w zarządzaniu małym zespołem inżynierów danych i data scientistów
- Doświadczenie w pracy międzydziałowej w celu opracowania planu działania
- Udokumentowane osiągnięcia w budowaniu i wdrażaniu systemów produkcyjnych
- Publiczne repozytorium GitHub, Kaggle (lub równoważne) z portfolio projektów
- Solidne doświadczenie w programowaniu oraz w korzystaniu z platform i narzędzi statystycznych: SAS, R, Matlab lub Python (4+ lata doświadczenia w co najmniej jednym z tych języków)
- Doświadczenie w implementacji lub poprawie algorytmów w obszarach takich jak rozpoznawanie wzorców, klasyfikacja, ranking oraz zastosowana statystyka bayesowska i dynamiczne modele liniowe
Chcielibyśmy zobaczyć:
- Doświadczenie w koncepcjach hurtowni danych, w tym architekturach technicznych hurtowni danych, komponentach infrastruktury, ETL/ELT oraz narzędziach i środowiskach raportowania/analityki (takich jak Apache Beam, Hadoop, Spark, Pig, Hive, MapReduce)
- Szerokie i/lub udokumentowane zainteresowanie obszarami, które będą dla nas istotne, takimi jak wykorzystanie AI/ML do przewidywania wykorzystania opieki zdrowotnej na różnych poziomach szczegółowości
- 5+ lat doświadczenia w branży (mile widziane)
- Doświadczenie w pracy w zdalnych zespołach
Oferujemy:
- Wynagrodzenie 25 000 - 33 000 PLN + VAT (B2B) miesięcznie LUB 25 000 - 33 000 PLN brutto miesięcznie (umowa zlecenie)
- Małe zespoły
- Międzynarodowe projekty
- Płatne urlopy
- Podróże do Kalifornii
Senior Data Scientist in Gdańsk – pracodawca: HEDONE
Jako pracodawca, oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku, które łączy ekspertów z dziedziny zdrowia, nauki o danych i technologii. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy w małych zespołach, co sprzyja innowacjom i efektywnemu podejmowaniu decyzji. Dodatkowo, oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie oraz możliwość pracy nad międzynarodowymi projektami, w tym podróże do Kalifornii, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych specjalistów w dziedzinie AI/ML.
