Connected Brewery Tech Lead – IoT Data Platform in Kraków

Nasze wymagania:

• Minimum 10 lat doświadczenia w obszarze inżynierii danych, inżynierii platform danych, inżynierii analitycznej, inżynierii BI, wsparcia nauki o danych lub podobnych ról związanych z danymi i analizą.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w roli lidera technicznego w złożonym środowisku dostarczania danych, analiz, BI, AI/ML lub platform.
• Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu, zarządzaniu zespołami technicznymi oraz formalnym koordynowaniu mieszanych zespołów technicznych, w tym zarządzanie wydajnością, coaching, planowanie zdolności i alokacja pracy.
• Doświadczenie w definiowaniu standardów, metod reusable, wzorców architektonicznych, praktyk zarządzania oraz oczekiwań dotyczących gotowości produkcyjnej w wielu zespołach, lokalizacjach, rynkach lub jednostkach biznesowych.
• Doświadczenie w zarządzaniu dostawą w ramach wielu interesariuszy, zespołów, dyscyplin technicznych i platform przedsiębiorstw.

Doświadczenie / Umiejętności:

• Praca w różnych środowiskach, takich jak rozwój, testy, staging i produkcja.
• Projektowanie potoków danych wspierających wielu konsumentów i przypadków użycia.
• Zrozumienie, jak budować skalowalne i reusable wzorce przetwarzania danych.
• Zrozumienie, jak kuratowane zestawy danych są wykorzystywane przez zespoły BI i analityczne.
• Wsparcie dla deweloperów BI w budowaniu niezawodnych raportów i wyników warstwy semantycznej.
• Wsparcie w tworzeniu zaufanych zestawów danych do BI, dashboardów i zaawansowanej analizy.
• Pomoc w redukcji duplikacji w raportach, zestawach danych i logice specyficznej dla zespołów.
• Zapewnienie, że wymagania dotyczące raportowania i analizy są brane pod uwagę przy projektowaniu potoków danych upstream.
• Testowanie jednostkowe i integracyjne dla potoków danych, z linią danych i śledzeniem.
• Obserwowalność potoków i monitorowanie operacyjne.
• Rekoncyliacja między zestawami danych źródłowych a docelowymi.
• Obsługa awarii potoków, ponowne próby i procesy wsparcia.
• Dokumentowanie logiki transformacji i zależności danych.
• Wsparcie gotowości produkcyjnej i przekazania produktów danych.
• Zapewnienie, że wyniki raportowania i analityczne opierają się na zaufanych i dobrze zrozumianych danych.

Mile widziane:

• AWS Step Functions, EventBridge lub przetwarzanie danych oparte na zdarzeniach.
• Orkiestracja oparta na Lambda lub lekkie wzorce integracyjne.
• Iceberg, Delta lub podobne formaty tabel.
• CI/CD wdrożenie obciążeń inżynieryjnych danych AWS.
• Wdrożenie infrastruktury AWS opartej na Terraformie.
• Zrozumienie koncepcji platformy danych Azure.
• Praca z Azure Data Lake, Azure Data Factory, Synapse, Fabric lub podobnymi usługami.
• Przygotowywanie danych do konsumpcji warstwy semantycznej lub raportowania.
• Wsparcie zespołów BI i analitycznych z kuratowanymi, zaufanymi i gotowymi do modelowania zestawami danych.
• Zrozumienie, jak dane powinny być strukturalizowane dla Power BI lub przypadków użycia zaawansowanej analizy.
• Pomoc w dostosowaniu przygotowania danych AWS do wzorców konsumpcji opartych na Azure.
• Zrozumienie przekazania między wynikami inżynierii danych a modelowaniem warstwy semantycznej.
• Doświadczenie z Power BI.
• Doświadczenie z modelem semantycznym / warstwą semantyczną.
• Doświadczenie w wsparciu zespołów zaawansowanej analizy.
• Doświadczenie z pulpitami operacyjnymi lub Grafana.
• Doświadczenie z standaryzacją KPI i metryk w różnych lokalizacjach lub OpCos.

O projekcie:

Szukamy Connected Brewery Tech Lead, który będzie odpowiedzialny za kierunek techniczny, gotowość produkcyjną i przywództwo w zakresie zdolności dla inżynierii danych, rozwoju BI i rozdziału nauki o danych wspierającego ekosystem produktów danych Connected Brewery. Rola ta odpowiada za ustalanie i zarządzanie standardami danych i analityki, wzorcami architektury reusable, metodami dostarczania oraz oczekiwaniami dotyczącymi gotowości produkcyjnej w ekosystemie wielo-OpCo, wielobrowarowym i wieloprzypadkowym. Connected Brewery powinno być traktowane jako skalowalny krajobraz produktów danych, a nie jako pojedynczy strumień dostarczania. Rola ta zapewnia, że potoki danych, wyniki BI, wejścia warstwy semantycznej, rozwiązania analityczne i zestawy danych gotowe do uczenia maszynowego są skalowalne, reusable, niezawodne, obserwowalne, bezpieczne, wspierane i zaprojektowane do adopcji w wielu browarach i OpCos. Rola ta koncentruje się na budowaniu trwałych fundamentów danych i reusable zdolności analitycznych w zakresie ekstrakcji, transformacji, przechowywania, zapewnienia jakości, integracji, wdrażania, wsparcia operacyjnego, zaangażowania interesariuszy oraz budowania zdolności wśród profesjonalistów zajmujących się danymi.

Zakres obowiązków:

• Przywództwo rozdziału i zarządzanie ludźmi: prowadzenie i zarządzanie około 4-10 inżynierów danych, deweloperów BI i naukowców danych, w tym alokacja pracy, coaching, zarządzanie wydajnością, planowanie rozwoju i planowanie zdolności.
• Własność modelu operacyjnego rozdziału, planu zdolności, matrycy umiejętności, ryzyk sukcesji i potrzeb rekrutacyjnych dla zdolności danych i analityki Connected Brewery.
• Ustalanie oczekiwań technicznych dla członków rozdziału i zapewnienie spójnych praktyk inżynieryjnych, BI, analitycznych, dokumentacyjnych i wsparcia produkcji.
• Zarządzanie wkładem dostawców i kontrahentów tam, gdzie to możliwe, zapewniając, że zewnętrzna zdolność dostarczania przestrzega standardów rozdziału i przyczynia się do zasobów reusable.
• Definicja i zarządzanie wzorcami produktów danych reusable, zasadami architektury, wejściami warstwy semantycznej, standardami dostarczania BI i metodami dostarczania analitycznego w browarach, OpCos i przypadkach użycia.
• Zatwierdzanie kluczowych wzorców architektonicznych i zarządzanie kompromisami technicznymi między taktycznym dostarczaniem zespołu, długoterminową skalowalnością, wsparciem operacyjnym i kierunkiem platformy.
• Prowadzenie zarządzania zależnościami między zespołami, priorytetyzację dostarczania, rozwiązywanie ryzyk technicznych oraz zapewnienie zgodności między zespołami, zespołami platformowymi, browarami i OpCos.
• Zapewnienie, że Connected Brewery ewoluuje jako skalowalny ekosystem produktów danych z reusable metodami, komponentami, szablonami i standardami, które mogą być przyjęte poza poszczególnymi lokalizacjami.

• Skalowalna dostawa danych i analityki: prowadzenie dostarczania skalowalnych potoków danych, kuratowanych zestawów danych, wejść warstwy semantycznej, wyników BI, wyników zaawansowanej analizy i zestawów danych gotowych do uczenia maszynowego.
• Ustalanie standardów dla reusable, zaufanych, obserwowalnych, wspieranych, bezpiecznych i świadomych kosztów produktów danych i potoków.
• Zapewnienie, że dostarczanie danych i analityki jest zaprojektowane do powtarzalnej adopcji w wielu przypadkach użycia, browarach, krajach i OpCos.
• Własność zgodności między wzorcami inżynieryjnymi danych opartymi na AWS a wymaganiami konsumpcji warstwy semantycznej, BI i analityki downstream opartymi na Azure.
• Redukcja duplikacji w raportach, zestawach danych, definicjach metryk, logice transformacji i implementacjach specyficznych dla zespołów poprzez egzekwowanie wspólnych wzorców reusable.
• Odpowiedzialność za jakość danych, liniowość, obserwowalność, testowanie, monitorowanie, dokumentację i standardy gotowości produkcyjnej w produktach danych i potokach.
• Zapewnienie, że decyzje techniczne, zależności, logika transformacji, założenia projektowe, modele wsparcia i wpływy downstream są dokumentowane i zarządzane.

Oferujemy:

• Hybrdowe sposoby pracy.
• Prywatna opieka medyczna.
• Atrakcyjny bonus wydajnościowy.
• Karta przedpłacona Sodexo.
• Ubezpieczenie na życie.
• Program poleceń pracowniczych.
• Szeroki zakres szkoleń.
• Lokalne i globalne możliwości zatrudnienia w HEINEKEN.
• Miejsce parkingowe.
• Otwarte bar raz w tygodniu.
• Jesteśmy zatwierdzonym pracodawcą ACCA.