Connected Brewery Tech Lead – IoT Data Platform in Kraków

Connected Brewery Tech Lead – IoT Data Platform in Kraków

Kraków Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
H

W skrócie

  • Zadania: Prowadzenie zespołu technicznego i rozwijanie innowacyjnych rozwiązań w obszarze danych.
  • Firma: Heineken - dynamiczna firma z kulturą innowacji.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju zawodowego i praca w zdalnym środowisku.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zespole pełnym pasji i kreatywności.
  • Dlaczego ta praca: Zmieniaj przyszłość piwowarstwa dzięki nowoczesnym technologiom i danym.
  • Kwalifikacje: Minimum 10-letnie doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności przywódcze.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

Digital & Technology Team (D&T) jest integralną częścią HEINEKEN Business Services Poland (HBSP). Jesteśmy zobowiązani do uczynienia Heinekena najbardziej połączonym browarem. Obejmuje to cyfryzację i integrację naszych procesów, zapewnienie technologii na najwyższym poziomie oraz wdrażanie kultury opartej na danych. Dołączając do nas, będziesz pracować w jednym z najbardziej dynamicznych i innowacyjnych zespołów oraz mieć bezpośredni wpływ na budowanie przyszłości Heinekena!

Poszukujemy Connected Brewery Tech Lead, który będzie odpowiedzialny za kierunek techniczny, gotowość produkcyjną oraz przywództwo w zakresie możliwości dla rozdziału Data Engineering, BI Development i Data Science wspierającego ekosystem produktów danych Connected Brewery.

Twoje obowiązki będą obejmować:

  • Przywództwo w rozdziale i zarządzanie ludźmi: Prowadzenie i zarządzanie zespołem 4–10 inżynierów danych, deweloperów BI i naukowców danych, w tym alokacja pracy, coaching, zarządzanie wydajnością, planowanie rozwoju i planowanie pojemności.
  • Własność modelu operacyjnego rozdziału: Ustalanie oczekiwań technicznych dla członków rozdziału oraz zapewnienie spójnych praktyk inżynieryjnych, BI, analitycznych, dokumentacyjnych i wsparcia produkcji.
  • Governing vendor and contractor contribution: Zapewnienie, że zewnętrzna zdolność dostarczania przestrzega standardów rozdziału i przyczynia się do zasobów wielokrotnego użytku.
  • Definicja i zarządzanie wzorcami produktów danych: Zatwierdzanie kluczowych wzorców architektonicznych i zarządzanie kompromisami technicznymi między dostawą taktyczną a długoterminową skalowalnością.
  • Skalowalna dostawa danych i analityki: Prowadzenie dostawy skalowalnych potoków danych, zestawów danych, wyjść BI, zaawansowanych wyników analitycznych i aktywów danych gotowych do uczenia maszynowego.

Jesteś dobrym kandydatem, jeśli masz:

  • Minimum 10-letnie doświadczenie w obszarze inżynierii danych, inżynierii platform danych, inżynierii analitycznej, inżynierii BI, umożliwianiu nauki danych lub podobnych rolach związanych z danymi i analityką.
  • Co najmniej 3-letnie doświadczenie w roli lidera technicznego w złożonym środowisku dostarczania danych, analityki, BI, AI/ML lub platformy.
  • Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu, zarządzaniu lub formalnym koordynowaniu mieszanych zespołów technicznych.
  • Doświadczenie w definiowaniu standardów, wzorców architektonicznych, praktyk zarządzania i oczekiwań dotyczących gotowości produkcyjnej.

Connected Brewery Tech Lead – IoT Data Platform in Kraków – pracodawca: Heineken

HEINEKEN Polska to doskonały pracodawca, który oferuje młodszym specjalistom ds. obsługi klienta w logistyce w Katowicach nie tylko atrakcyjne wynagrodzenie, ale także możliwość rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i elastyczności, co pozwala na efektywne zarządzanie priorytetami oraz utrzymanie wysokiej jakości obsługi klienta. Dodatkowo, oferujemy premie oraz prywatną opiekę medyczną, co czyni naszą ofertę jeszcze bardziej konkurencyjną na rynku pracy.

H

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Heineken

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Connected Brewery Tech Lead – IoT Data Platform in Kraków

Data Engineering
Technical Leadership
Data Platform Engineering
Analytics Engineering
BI Engineering
Data Science Enablement
Architecture Patterns