Data Engineer in Operations Technology in Warsaw

Data Engineer in Operations Technology in Warsaw

Warsaw Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
H

W skrócie

  • Zadania: Twórz i utrzymuj potężne rurociągi danych dla globalnych operacji HelloFresh.
  • Firma: HelloFresh - innowacyjna firma technologiczna w Warszawie.
  • Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, nowoczesne biuro i możliwość pracy zdalnej.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i współpracy międzynarodowej.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na globalny łańcuch dostaw.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności programowania w Pythonie i SQL.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Pracuj z HelloFresh w Warszawie i jego organizacją HelloTech, globalnym zapleczem technologicznym HelloTech z ponad 1000 pracownikami, budując cyfrowe produkty, które napędzają nasze kompleksowe doświadczenie kulinarne. Od zestawów posiłków i gotowych posiłków po specjalistyczne oferty, takie jak karma dla zwierząt i premium mięso oraz owoce morza, HelloTech tworzy platformy, które dostarczają dostosowane rozwiązania żywieniowe milionom klientów każdego miesiąca.

Zakres obowiązków:

  • Stań się integralną częścią zespołu inżynieryjnego o dużym wpływie wspierającego globalny łańcuch dostaw, zakupy i operacje logistyczne.
  • Projektuj, buduj i utrzymuj solidne potoki danych wsadowych i strumieniowych łączące systemy zakupowe, systemy zarządzania magazynem (WMS) i sieci logistyczne.
  • Modeluj złożone domeny łańcucha dostaw, w tym pozyskiwanie składników przepisu, rotację zapasów, grupowanie realizacji i optymalizację tras, w czyste, skalowalne zestawy danych analitycznych.
  • Rozwijaj integracje danych w czasie rzeczywistym do śledzenia poziomów zapasów składników, statusu montażu zamówień i śledzenia przesyłek przewoźników w centrach dystrybucji.
  • Współpracuj z naukowcami danych i analitykami operacyjnymi w celu operacjonalizacji modeli prognozowania popytu, algorytmów redukcji odpadów i optymalizacji zapasów bezpieczeństwa.
  • Zapewnij wysoką jakość danych, świeżość i śledzenie pochodzenia dla pulpitów nawigacyjnych operacyjnych, KPI dla kierownictwa i automatycznych powiadomień logistycznych.
  • Pracuj z nowoczesnymi technologiami danych w chmurze, takimi jak AWS (S3, EMR, Glue, Redshift), Apache Spark/PySpark, Kafka, Airflow, Snowflake i Databricks.
  • Ściśle współpracuj z interesariuszami z różnych działów w zakresie zakupów, operacji realizacji, logistyki i produktu, aby przekształcić wymagania dotyczące fizycznego przepływu pracy w infrastrukturę danych.
  • Przyczyniaj się do środowiska współpracy i dzielenia się wiedzą, zapewniając techniczne wsparcie i coaching członkom zespołu oraz interesariuszom.
  • Pracuj poza swoją specjalizacją, gdy problem tego wymaga. Twoja specjalizacja jest twoim kotwiczeniem, a nie granicą.
  • Obsługuj to, co budujesz. Instrumentuj, monitoruj i poprawiaj swoje systemy w produkcji. Wysyłka to początek cyklu uczenia się, a nie koniec.

Wymagania:

  • Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI (np. Claude Code, Cursor, Copilot) wykraczające poza przypadkowe eksperymenty. Używasz agentów AI codziennie.
  • Masz praktyczne poczucie, jak kontekst, który dostarczasz narzędziom AI, kształtuje jakość wyników oraz jak ustawić granice dla pracy generowanej przez AI.
  • Udokumentowane osiągnięcia w pracy naukowej lub inżynieryjnej (licencjat, magister lub doktorat) w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej.
  • 3+ lata doświadczenia zawodowego jako inżynier danych, w tym dostarczanie danych produkcyjnych.
  • Biegłość w Pythonie, SQL i PySpark do budowania skalowalnych potoków danych ETL/ELT na nowoczesnej infrastrukturze danych w chmurze.
  • Silna ekspertyza w modelowaniu danych (modelowanie wymiarowe, architektura relacyjna, strumienie danych oparte na zdarzeniach) stosowana w fizycznych operacjach łańcucha dostaw lub logistyki.
  • Doświadczenie w praktykach i narzędziach rozwoju oprogramowania, takich jak Git, CI/CD, Docker i AWS.
  • Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, aby łączyć szczegóły techniczne z operatorami magazynów, planistami logistyki i interesariuszami biznesowymi.
  • Przejmujesz pełną odpowiedzialność. Masz skłonność do wysyłania. Kończysz ostatnie dwadzieścia procent. Masz wyczucie produktu i jesteś przekonany, co powinno być zbudowane i dlaczego, a swoje opinie możesz poprzeć danymi i dowodami użytkowników.
  • Przede wszystkim szukamy ludzi, którzy uczynią HelloFresh lepszym.
  • Istnieje wiele różnych sposobów rozwijania umiejętności i uwielbiamy różnorodne doświadczenia! Nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań, ale uważasz, że odnajdziesz się w tej roli, bardzo chcielibyśmy dowiedzieć się więcej o Tobie.

Warunki:

  • Współpraca z doświadczonymi inżynierami i partnerami produktowymi w międzynarodowych zespołach HelloTech, w kulturze aktywnego dzielenia się wiedzą.
  • Buduj i obsługuj nowoczesne systemy na globalną skalę, wspierając 6+ milionów klientów i złożone operacje łańcucha dostaw.
  • Wprowadzaj najlepsze praktyki i wpływaj na architekturę/projekt, jakość i sposoby pracy w autonomicznym, zorientowanym na produkt środowisku.
  • Podejmuj decyzje od definiowania problemu do produkcji, poprawiając systemy i umożliwiając długoterminową skalowalność.
  • Dostęp do miejsca pracy w Warsaw Centre Point. Centrum oferuje nowoczesne udogodnienia, w tym prysznice, strefy wypoczynkowe, przestrzeń na świeżym powietrzu, parking rowerowy oraz napoje (kawa, napoje bezalkoholowe i owoce).

Data Engineer in Operations Technology in Warsaw – pracodawca: HelloFresh

HelloFresh w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w zespole HelloTech, gdzie innowacje technologiczne mają realny wpływ na codzienne życie milionów klientów. Pracownicy mogą liczyć na rozwój zawodowy w międzynarodowym zespole, dostęp do nowoczesnych narzędzi oraz kulturę współpracy i dzielenia się wiedzą, co sprzyja osobistemu i zawodowemu rozwojowi. Dodatkowo, biuro w Centrum Warszawy zapewnia komfortowe warunki pracy, w tym nowoczesne udogodnienia i przestrzeń do relaksu.

H

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny HelloFresh

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer in Operations Technology in Warsaw

Python
SQL
PySpark
ETL/ELT
Data Modeling
Cloud Data Infrastructure
AWS (S3, EMR, Glue, Redshift)