W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj potężne rurociągi danych dla globalnych operacji HelloFresh.
- Firma: HelloFresh - innowacyjna firma technologiczna w Warszawie.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, nowoczesne biuro i możliwość pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i współpracy międzynarodowej.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na globalny łańcuch dostaw.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności programowania w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Pracuj z HelloFresh w Warszawie i jego organizacją HelloTech, globalnym zapleczem technologicznym HelloTech z ponad 1000 pracownikami, budując cyfrowe produkty, które napędzają nasze kompleksowe doświadczenie kulinarne. Od zestawów posiłków i gotowych posiłków po specjalistyczne oferty, takie jak karma dla zwierząt i premium mięso oraz owoce morza, HelloTech tworzy platformy, które dostarczają dostosowane rozwiązania żywieniowe milionom klientów każdego miesiąca.
Zakres obowiązków:
- Stań się integralną częścią zespołu inżynieryjnego o dużym wpływie wspierającego globalny łańcuch dostaw, zakupy i operacje logistyczne.
- Projektuj, buduj i utrzymuj solidne potoki danych wsadowych i strumieniowych łączące systemy zakupowe, systemy zarządzania magazynem (WMS) i sieci logistyczne.
- Modeluj złożone domeny łańcucha dostaw, w tym pozyskiwanie składników przepisu, rotację zapasów, grupowanie realizacji i optymalizację tras, w czyste, skalowalne zestawy danych analitycznych.
- Rozwijaj integracje danych w czasie rzeczywistym do śledzenia poziomów zapasów składników, statusu montażu zamówień i śledzenia przesyłek przewoźników w centrach dystrybucji.
- Współpracuj z naukowcami danych i analitykami operacyjnymi w celu operacjonalizacji modeli prognozowania popytu, algorytmów redukcji odpadów i optymalizacji zapasów bezpieczeństwa.
- Zapewnij wysoką jakość danych, świeżość i śledzenie pochodzenia dla pulpitów nawigacyjnych operacyjnych, KPI dla kierownictwa i automatycznych powiadomień logistycznych.
- Pracuj z nowoczesnymi technologiami danych w chmurze, takimi jak AWS (S3, EMR, Glue, Redshift), Apache Spark/PySpark, Kafka, Airflow, Snowflake i Databricks.
- Ściśle współpracuj z interesariuszami z różnych działów w zakresie zakupów, operacji realizacji, logistyki i produktu, aby przekształcić wymagania dotyczące fizycznego przepływu pracy w infrastrukturę danych.
- Przyczyniaj się do środowiska współpracy i dzielenia się wiedzą, zapewniając techniczne wsparcie i coaching członkom zespołu oraz interesariuszom.
- Pracuj poza swoją specjalizacją, gdy problem tego wymaga. Twoja specjalizacja jest twoim kotwiczeniem, a nie granicą.
- Obsługuj to, co budujesz. Instrumentuj, monitoruj i poprawiaj swoje systemy w produkcji. Wysyłka to początek cyklu uczenia się, a nie koniec.
Wymagania:
- Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI (np. Claude Code, Cursor, Copilot) wykraczające poza przypadkowe eksperymenty. Używasz agentów AI codziennie.
- Masz praktyczne poczucie, jak kontekst, który dostarczasz narzędziom AI, kształtuje jakość wyników oraz jak ustawić granice dla pracy generowanej przez AI.
- Udokumentowane osiągnięcia w pracy naukowej lub inżynieryjnej (licencjat, magister lub doktorat) w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej.
- 3+ lata doświadczenia zawodowego jako inżynier danych, w tym dostarczanie danych produkcyjnych.
- Biegłość w Pythonie, SQL i PySpark do budowania skalowalnych potoków danych ETL/ELT na nowoczesnej infrastrukturze danych w chmurze.
- Silna ekspertyza w modelowaniu danych (modelowanie wymiarowe, architektura relacyjna, strumienie danych oparte na zdarzeniach) stosowana w fizycznych operacjach łańcucha dostaw lub logistyki.
- Doświadczenie w praktykach i narzędziach rozwoju oprogramowania, takich jak Git, CI/CD, Docker i AWS.
- Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, aby łączyć szczegóły techniczne z operatorami magazynów, planistami logistyki i interesariuszami biznesowymi.
- Przejmujesz pełną odpowiedzialność. Masz skłonność do wysyłania. Kończysz ostatnie dwadzieścia procent. Masz wyczucie produktu i jesteś przekonany, co powinno być zbudowane i dlaczego, a swoje opinie możesz poprzeć danymi i dowodami użytkowników.
- Przede wszystkim szukamy ludzi, którzy uczynią HelloFresh lepszym.
- Istnieje wiele różnych sposobów rozwijania umiejętności i uwielbiamy różnorodne doświadczenia! Nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań, ale uważasz, że odnajdziesz się w tej roli, bardzo chcielibyśmy dowiedzieć się więcej o Tobie.
Warunki:
- Współpraca z doświadczonymi inżynierami i partnerami produktowymi w międzynarodowych zespołach HelloTech, w kulturze aktywnego dzielenia się wiedzą.
- Buduj i obsługuj nowoczesne systemy na globalną skalę, wspierając 6+ milionów klientów i złożone operacje łańcucha dostaw.
- Wprowadzaj najlepsze praktyki i wpływaj na architekturę/projekt, jakość i sposoby pracy w autonomicznym, zorientowanym na produkt środowisku.
- Podejmuj decyzje od definiowania problemu do produkcji, poprawiając systemy i umożliwiając długoterminową skalowalność.
- Dostęp do miejsca pracy w Warsaw Centre Point. Centrum oferuje nowoczesne udogodnienia, w tym prysznice, strefy wypoczynkowe, przestrzeń na świeżym powietrzu, parking rowerowy oraz napoje (kawa, napoje bezalkoholowe i owoce).
Data Engineer in Operations Technology in Warsaw – pracodawca: HelloFresh
HelloFresh w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w zespole HelloTech, gdzie innowacje technologiczne mają realny wpływ na codzienne życie milionów klientów. Pracownicy mogą liczyć na rozwój zawodowy w międzynarodowym zespole, dostęp do nowoczesnych narzędzi oraz kulturę współpracy i dzielenia się wiedzą, co sprzyja osobistemu i zawodowemu rozwojowi. Dodatkowo, biuro w Centrum Warszawy zapewnia komfortowe warunki pracy, w tym nowoczesne udogodnienia i przestrzeń do relaksu.