Data Engineer, Operations Technology in Warsaw

Pracuj z HelloFresh w Warszawie i jego organizacją HelloTech, globalnym zapleczem technologicznym HelloTech z ponad 1000 pracownikami, budując cyfrowe produkty, które napędzają nasze kompleksowe doświadczenie kulinarne. Od zestawów posiłków i gotowych posiłków po specjalistyczne oferty, takie jak karma dla zwierząt i premium mięso oraz owoce morza, HelloTech tworzy platformy, które dostarczają dostosowane rozwiązania żywieniowe milionom klientów każdego miesiąca. Nasz model subskrypcyjny, bezpośredni do konsumenta, opiera się na technologii na każdym etapie, od aplikacji skierowanych do klientów i logiki personalizacji po wycenę, prognozowanie, optymalizację łańcucha dostaw oraz inicjatywy, które pomagają zmniejszyć marnotrawstwo żywności.

Zespół inżynierii danych łańcucha dostaw napędza operacyjne zaplecze HelloFresh w naszych globalnych rynkach. Naszą podstawową misją jest harmonizacja danych łańcucha dostaw, aby umożliwić płynne, oparte na danych podejmowanie decyzji w różnych dziedzinach przedsiębiorstwa - w tym planowaniu menu, zakupach, realizacji zamówień i logistyce. Łączymy inżynierów danych, naukowców danych, analityków operacyjnych i menedżerów produktów, aby nasz autonomiczny, międzyfunkcjonalny zespół przekształcał ogromne strumienie danych operacyjnych w inteligencję, która optymalizuje prognozowanie, logistykę, pakowanie, zarządzanie zapasami, minimalizuje marnotrawstwo żywności i zapewnia terminową dostawę świeżych składników do milionów klientów na całym świecie.

Jako inżynier danych w operacjach łańcucha dostaw, będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia danych - obejmujący architekturę systemu, projektowanie potoków, rozwój produkcji i ciągłe operacje. Będziesz budować i skalować potoki danych o wysokiej przepustowości, które harmonizują strumienie danych w zakresie planowania menu, prognozowania, zakupów, realizacji zamówień i logistyki. W tej roli odegrasz kluczową rolę w zwiększaniu efektywności operacyjnej, optymalizacji kosztów i skalowalności łańcucha dostaw, zapewniając, że nasza globalna infrastruktura danych jest wydajna, odporna i krytyczna dla misji.

Co będziesz robić:

• Stań się integralną częścią zespołu inżynieryjnego wspierającego globalny łańcuch dostaw, zakupy i operacje logistyczne.
• Projektuj, buduj i utrzymuj solidne potoki danych łączące systemy zakupowe, systemy zarządzania magazynem (WMS) i sieci logistyczne.
• Modeluj złożone domeny łańcucha dostaw - w tym pozyskiwanie składników przepisu, rotację zapasów, pakowanie zamówień i optymalizację tras - w czyste, skalowalne zestawy danych analitycznych.
• Rozwijaj integracje danych w czasie rzeczywistym do śledzenia poziomów zapasów składników, statusu montażu zamówień i śledzenia przesyłek przewoźników w centrach dystrybucji.
• Współpracuj z naukowcami danych i analitykami operacyjnymi, aby wdrożyć modele prognozowania popytu, algorytmy redukcji odpadów i optymalizacje zapasów bezpieczeństwa.
• Zapewnij wysoką jakość danych, świeżość i śledzenie pochodzenia dla pulpitów nawigacyjnych operacyjnych, KPI dla kierownictwa i automatycznych powiadomień logistycznych.
• Pracuj z nowoczesnymi technologiami danych w chmurze, takimi jak AWS (S3, EMR, Glue, Redshift), Apache Spark/PySpark, Kafka, Airflow, Snowflake i Databricks.
• Współpracuj ściśle z interesariuszami międzyfunkcjonalnymi w zakresie zakupów, operacji realizacji zamówień, logistyki i produktu, aby przekształcić wymagania fizycznego przepływu pracy w infrastrukturę danych.
• Wnieś wkład w środowisko współpracy i dzielenia się wiedzą, oferując techniczne wsparcie i coaching członkom zespołu oraz interesariuszom.
• Pracuj poza swoją specjalizacją, gdy problem tego wymaga. Twoja specjalizacja to twój kotwica, a nie granica.
• Obsługuj to, co budujesz. Instrumentuj, monitoruj i poprawiaj swoje systemy w produkcji.

Co przyniesiesz:

• Doświadczenie praktyczne w pracy z narzędziami AI (np. Claude Code, Cursor, Copilot) wykraczające poza casualne eksperymenty.
• Udokumentowane osiągnięcia w pracy naukowej lub inżynieryjnej (licencjat, magister lub doktorat) w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej.
• 3+ lata doświadczenia zawodowego jako inżynier danych, w tym dostarczanie danych produkcyjnych.
• Biegłość w Pythonie, SQL i PySpark do budowy skalowalnych potoków ETL/ELT na nowoczesnej infrastrukturze danych w chmurze.
• Silna ekspertyza w modelowaniu danych (modelowanie wymiarowe, architektura relacyjna, strumienie danych oparte na zdarzeniach) stosowana w operacjach łańcucha dostaw lub logistyki.
• Doświadczenie w praktykach i narzędziach rozwoju oprogramowania, takich jak Git, CI/CD, Docker i AWS.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, aby łączyć szczegóły techniczne z operatorami magazynów, planistami logistyki i interesariuszami biznesowymi.
• Pełna odpowiedzialność. Masz skłonność do dostarczania. Kończysz ostatnie dwadzieścia procent.
• Masz wyczucie produktu i jesteś przekonany, co powinno być zbudowane i dlaczego, a swoje opinie możesz poprzeć danymi i dowodami użytkowników.

Co oferujemy:

• Globalna współpraca na dużą skalę: Współpracuj z doświadczonymi inżynierami i partnerami produktowymi w międzynarodowych zespołach HelloTech, w kulturze aktywnego dzielenia się wiedzą.
• Technologia z realnym wpływem: Buduj i obsługuj nowoczesne systemy na globalną skalę, wspierając 6+ milionów klientów i złożone operacje łańcucha dostaw.
• Przywództwo techniczne/produktowe/projektowe: Wpływaj na najlepsze praktyki i architekturę/projekt, jakość i sposoby pracy w autonomicznym, zorientowanym na produkt środowisku.
• Rozwój/dostawa end-to-end: Podejmuj decyzje od definicji problemu do produkcji, poprawiając systemy i umożliwiając długoterminową skalowalność.
• Dostęp do miejsca pracy w Centrum Warszawy. Hub oferuje nowoczesne udogodnienia, w tym prysznice, strefy relaksu, przestrzeń na świeżym powietrzu, parking rowerowy i napoje (kawa, napoje bezalkoholowe i owoce).

Czy jesteś brakującym składnikiem? Jeśli to brzmi jak smakowita okazja, z przyjemnością usłyszymy od Ciebie. Planujemy przejrzeć Twój profil i odpowiedzieć w ciągu 5 dni roboczych.