Senior BI Analyst, Reporting & BI in Warsaw

Jako starszy analityk BI w zespole raportowania i BI będziesz właścicielem krajobrazu danych HelloFresh w swojej dziedzinie. Będziesz budować i utrzymywać infrastrukturę danych, która wspiera podejmowanie decyzji na poziomie kierownictwa — od tworzenia potoków danych i zadań ETL po budowanie pulpitów nawigacyjnych na poziomie kierowniczym i przeprowadzanie szczegółowych analiz.

Łączysz głębokość analityczną z umiejętnościami inżynieryjnymi: tłumacząc niejasne pytania biznesowe na działania i odpowiadając za dostarczanie końcowe — od pobierania surowych danych przez potoki transformacyjne po dopracowane pulpity nawigacyjne i strategiczne rekomendacje, które docierają do decydentów. Ta rola jest idealna dla kogoś, kto lubi budować rzeczy: potoki, modele danych, pulpity nawigacyjne i spostrzeżenia — wszystko to przy zapewnieniu jakości danych, skalowalności i wpływu na biznes.

Co będziesz robić:

• Projektować, rozwijać i utrzymywać potoki ETL/ELT przy użyciu dbt, Databricks, Spark SQL i Airflow — przekształcając surowe dane w solidne, skalowalne modele, które wspierają analizy w całym biznesie.
• Działać jako opiekun krajobrazu danych swojej dziedziny: wdrażać automatyczne kontrole jakości danych, monitorowanie i powiadamianie, aby proaktywnie wychwytywać problemy oraz rozwiązywać awarie potoków z terminowymi poprawkami przyczyn.
• Pisać wydajny, łatwy w utrzymaniu SQL do dużych transformacji danych i współpracować z centralnymi zespołami inżynierii danych nad projektowaniem schematów i wymaganiami technicznymi.
• Budować i utrzymywać pulpit nawigacyjny BI na poziomie kierowniczym (Tableau, Databricks) oraz przeprowadzać szczegółowe analizy, które tłumaczą złożone, niejasne pytania biznesowe na oparte na danych rekomendacje strategiczne.
• Posiadać krytyczne raportowanie biznesowe (WBR, QBR, prognozowanie) i działać jako zaufany partner analityczny w obszarach Produktu, Marketingu, Finansów i Operacji — zapewniając, że spostrzeżenia są dokładne, terminowe i wykonalne.
• Dokumentować modele danych, potoki i metodologie, aby umożliwić samodzielne korzystanie oraz mentorować młodszych analityków i inżynierów w najlepszych praktykach SQL, modelowaniu danych i komunikacji ze interesariuszami.

Co przyniesiesz:

• 6+ lat doświadczenia w analizie BI, inżynierii danych lub inżynierii analitycznej — najlepiej w szybkim tempie B2C, subskrypcyjnym lub rozwijającym się biznesie.
• Zaawansowana znajomość SQL i doświadczenie w potokach danych — komfort w pracy z złożonymi transformacjami, optymalizacją wydajności oraz budowaniem/rozwiązywaniem problemów z potokami ETL/ELT na dużą skalę.
• Znajomość nowoczesnych narzędzi stosu danych — praktyczne doświadczenie z dbt, Databricks, Spark SQL, Airflow lub podobnymi narzędziami do orkiestracji i transformacji.
• Ekspertyza w modelowaniu danych — silne zrozumienie modelowania wymiarowego, schematów gwiazdowych i projektowania skalowalnych modeli danych.
• Udowodniona zdolność do budowania i utrzymywania pulpitów nawigacyjnych BI (Tableau, Databricks, Looker lub podobne), które docierają do wyższej kadry kierowniczej.
• Zarządzanie interesariuszami — doświadczenie w tłumaczeniu niejasnych wyzwań biznesowych na uporządkowaną pracę analityczną i wpływanie na partnerów międzyfunkcyjnych (Produkt, Marketing, Finanse, Operacje).
• Postawa odpowiedzialności — proaktywnie identyfikuje problemy, napędza rozwiązania i bierze odpowiedzialność za jakość danych i dostarczanie.

Miłe do posiadania:

• Python do transformacji danych, analizy ad-hoc, automatyzacji lub lekkiego modelowania.
• Doświadczenie z ramami monitorowania i powiadamiania danych (Great Expectations, Monte Carlo, testy dbt).
• Doświadczenie z danymi behawioralnymi na poziomie zdarzeń i projektowaniem śledzenia (Snowplow, Google Analytics, Segment, GA4) — projektowanie schematów, modelowanie encji, nazewnictwo zdarzeń.
• Ekspozycja na techniki modelowania statystycznego — segmentacja, klasteryzacja, regresja, analiza kohortowa.
• Doświadczenie z platformami danych w chmurze (AWS, GCP, Azure) lub projektami migracji danych.

Co oferujemy:

• Globalna współpraca na dużą skalę: Współpraca z doświadczonymi inżynierami i partnerami produktowymi w międzynarodowych zespołach HelloTech, w kulturze aktywnej wymiany wiedzy.
• Technologia z realnym wpływem: Buduj i obsługuj nowoczesne systemy na globalną skalę, wspierając 6+ milionów klientów i złożone operacje łańcucha dostaw.
• Przywództwo techniczne/produktowe/projektowe: Napędzaj najlepsze praktyki i wpływaj na architekturę/projekt, jakość i sposoby pracy w autonomicznym, zorientowanym na produkt środowisku.
• Rozwój/dostarczenie end-to-end: Napędzaj decyzje od definicji problemu do produkcji, poprawiając systemy i umożliwiając długoterminową skalowalność.
• Dostęp do miejsca pracy w Warsaw Centre Point. Centrum oferuje nowoczesne udogodnienia, w tym prysznice, strefy relaksu, przestrzeń na świeżym powietrzu, parking rowerowy oraz napoje (kawa, napoje bezalkoholowe i owoce).