Senior Data Scientist in Warsaw

Pracuj z HelloFresh w Warszawie i jego organizacją HelloTech, globalnym zapleczem technologicznym HelloFresh z ponad 1000 pracownikami, budując cyfrowe produkty, które napędzają nasze kompleksowe doświadczenie kulinarne. Od zestawów posiłków i gotowych dań po specjalistyczne oferty, takie jak karma dla zwierząt i premium mięso oraz owoce morza, HelloTech tworzy platformy, które dostarczają dostosowane rozwiązania żywieniowe milionom klientów każdego miesiąca.

Nasza subskrypcyjna, bezpośrednia do konsumenta model opiera się na technologii na każdym etapie, od aplikacji skierowanych do klientów i logiki personalizacji po wycenę, prognozowanie, optymalizację łańcucha dostaw oraz inicjatywy, które pomagają zmniejszyć marnotrawstwo żywności. Chociaż nasze marki działają niezależnie, aby zaspokoić różne potrzeby klientów, łączą je wspólne platformy, dane i doskonałość operacyjna budowana przez HelloTech.

HelloTech działa w autonomicznych, międzyfunkcyjnych sojuszach, z których każda odpowiada za konkretny produkt lub dziedzinę od początku do końca. Pracując w naszym biurze w Warszawie, pomożesz kształtować skalowalne, oparte na danych produkty używane na naszych rynkach, współpracując z nowoczesnym stosem technologicznym i międzynarodowymi zespołami, aby nieustannie poprawiać sposób, w jaki ludzie odkrywają, zamawiają i cieszą się produktami HelloFresh, dziś i w przyszłości.

O roli:

Sojusz Growth napędza silnik marketingowy HelloFresh, od inwestycji w media i optymalizacji kanałów, po lejek konwersji i sposób oraz czas komunikacji z klientami. Jako starszy data scientist zaprojektujesz i wdrożysz modele statystyczne i uczenia maszynowego, które przekształcają dane z eksperymentów, kampanii i zachowań klientów w decyzje, które bezpośrednio wpływają na biznes: jak wydajemy nasz budżet marketingowy, jak przekształcamy odwiedzających w klientów oraz jak personalizujemy każdy punkt kontaktu po drodze.

Będziesz częścią jednego z kilku zespołów w sojuszu, obejmujących pomiar marketingowy i atrybucję, optymalizację kanałów, optymalizację lejka oraz podejmowanie decyzji dotyczących komunikacji i wiadomości do klientów. W każdym z tych tematów wspólnym mianownikiem jest: rygorystyczne modelowanie, bliska współpraca z inżynierami i interesariuszami marketingowymi oraz skłonność do wdrażania modeli, które działają w produkcji, a nie tylko w notatniku.

Aby odnieść sukces w tej roli, powinieneś być ciekawym, pragmatycznym rozwiązywaczem problemów, który nieustannie priorytetuje na podstawie wpływu, jest komfortowy z niepewnością statystyczną i potrafi przekształcić niejasne pytanie biznesowe w konkretne, testowalne modele.

Co będziesz robić:

• Projektować, budować i przejmować odpowiedzialność za modele statystyczne i uczenia maszynowego, od zbierania danych po produkcję, ściśle dostosowując podejście do potrzeb interesariuszy nietechnicznych.
• Współpracować w zespołach międzyfunkcyjnych (inżynieria, produkt, marketing), aby przekształcać cele biznesowe w konkretne, oparte na danych strategie.
• Projektować testy, definiować metryki sukcesu i zabezpieczenia oraz interpretować wyniki, uwzględniając niepewność statystyczną, szum i stronniczość.
• Nieustannie iterować i udoskonalać swoje podejście techniczne, monitorować wydajność modeli, niezawodność danych i dryf po wdrożeniu.
• Pobierać, manipulować i analizować duże, heterogeniczne zbiory danych oraz budować potoki danych, na których polegają Twoje modele.
• Myśleć poza natychmiastowym zapytaniem, aby znaleźć nowe sposoby na poprawę produktów danych dostarczanych interesariuszom.
• Jako starszy członek zespołu, angażować się w rozwiązywanie problemów, gdy się pojawią, oraz wspierać i szkolić młodszych data scientistów.

Co przyniesiesz:

• Udokumentowane osiągnięcia w pracy naukowej poprzez tytuł licencjata, magistra lub doktorat w dziedzinie statystyki, fizyki, ekonomii, matematyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedzinie ilościowej.
• 3+ lata doświadczenia zawodowego jako (starszy) data scientist lub w pokrewnej roli ilościowej, najlepiej w e-commerce, marketingu lub porównywalnym środowisku z dużym ruchem, skierowanym do konsumentów.
• Silna wiedza z zakresu marketingu i/lub wzrostu, z doświadczeniem w stosowaniu modeli statystycznych, takich jak regresory i klasyfikatory oraz interpretacji wyników eksperymentów w warunkach rzeczywistej niepewności.
• Znajomość Pythona i jego stosu naukowego (NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib); komfort w pobieraniu i analizowaniu danych za pomocą SQL. Doświadczenie z Databricks/Spark to dodatkowy atut.
• Znajomość praktyk i narzędzi inżynierii oprogramowania (Git, Docker, AWS lub podobne środowiska chmurowe).
• Komfortowe korzystanie z najnowszych narzędzi Gen AI (np. Claude Code) do projektowania i budowania rozwiązań w sposób uporządkowany i pragmatyczny.
• Krytyczne myślenie i kreatywne rozwiązywanie problemów, które są komfortowe w proponowaniu i priorytetyzowaniu wielu rozwiązań na podstawie wysiłku i prawdopodobnego wpływu.
• Współpracujący gracz zespołowy z wyjątkowymi umiejętnościami komunikacyjnymi, zdolny do pracy z interesariuszami z różnych środowisk w międzynarodowym otoczeniu.

Miłe do posiadania (specyficzne dla dziedziny):

• Pomiar i atrybucja: doświadczenie z modelami mieszania mediów, modelowaniem atrybucji lub pomiarem przyrostu; prognozowanie bayesowskie i oszacowywanie niepewności modelu.
• Optymalizacja kanałów wyszukiwania lub społecznościowych: doświadczenie z ekosystemem Google/Meta lub innymi płatnymi kanałami, algorytmami prognozowania, optymalizacją portfela lub wektorem autoregresji.
• Konwersja i personalizacja: doświadczenie w budowaniu modeli decyzyjnych lub rekomendacyjnych, które działają w produkcji za wysokimi lejkami konwersji; segmentacja klientów i dane behawioralne.
• Decydowanie o wiadomościach i wysyłce: bezpośrednie doświadczenie z uczeniem przez wzmocnienie lub kontekstowymi bandytami (np. Thompson Sampling, epsilon-greedy), oceną off-policy/counterfactual lub przypadkami użycia CRM i podejmowania decyzji marketingowych.

Ponad wszystko, szukamy osób, które uczynią HelloFresh lepszym. Wierzymy, że istnieje wiele różnych sposobów rozwijania umiejętności i uwielbiamy różnorodne doświadczenia! Więc nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań, ale uważasz, że odnajdziesz się w tej roli, bardzo chcielibyśmy dowiedzieć się więcej o Tobie.

Co oferujemy:

• Globalna współpraca na dużą skalę: współpraca z doświadczonymi inżynierami i partnerami produktowymi w międzynarodowych zespołach HelloTech, w kulturze aktywnej wymiany wiedzy.
• Technologia z realnym wpływem: buduj i obsługuj nowoczesne systemy na globalną skalę, wspierające 6+ milionów klientów i złożone operacje łańcucha dostaw.
• Przywództwo techniczne/produktowe/projektowe: wprowadzaj najlepsze praktyki i wpływaj na architekturę/projekt, jakość i sposoby pracy w autonomicznym, zorientowanym na produkt środowisku.
• Rozwój/dostawa end-to-end: podejmuj decyzje od definicji problemu po produkcję, poprawiając systemy i umożliwiając długoterminową skalowalność.
• Dostęp do miejsca pracy w centrum Warszawy. Centrum oferuje nowoczesne udogodnienia, w tym prysznice, strefy relaksu, przestrzeń na świeżym powietrzu, parking rowerowy oraz napoje (kawa, napoje bezalkoholowe i owoce).