W skrócie
- Zadania: Twórz modele prognozowania popytu i współpracuj z międzynarodowymi zespołami.
- Firma: HelloFresh, innowacyjna firma technologiczna w Warszawie.
- Benefity: Globalna współpraca, nowoczesne biuro, elastyczne godziny pracy i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Miej realny wpływ na globalny łańcuch dostaw i rozwijaj swoje umiejętności.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w prognozowaniu popytu i umiejętności analityczne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.
Pracuj z HelloFresh w Warszawie i jego organizacją HelloTech, globalnym zapleczem technologicznym HelloFresh z ponad 1000 pracownikami, budując cyfrowe produkty, które napędzają nasze kompleksowe doświadczenie kulinarne. Nasz model subskrypcyjny, bezpośredni do konsumenta, opiera się na technologii na każdym etapie, od aplikacji skierowanych do klientów po logikę personalizacji, wycenę, prognozowanie, optymalizację łańcucha dostaw oraz inicjatywy, które pomagają zmniejszyć marnotrawstwo żywności.
W tej roli jako Starszy Data Scientist ds. Prognozowania Popytu będziesz odgrywać kluczową rolę w projektowaniu, wdrażaniu i doskonaleniu naszych modeli prognozowania popytu, które są wykorzystywane na rynkach globalnych HelloFresh. Możesz oczekiwać dużego i namacalnego wpływu na nasz globalny łańcuch dostaw. Będziesz ściśle współpracować z innymi naukowcami danych i inżynierami ML, dostarczając modele statystyczne i ML do produkcji.
Twoje zadania obejmą:
- Dołączenie do zespołu zajmującego się prognozowaniem popytu i przejęcie technicznej odpowiedzialności za nasze modele czasowe i przyczynowe.
- Proponowanie nowych podejść i rozwijanie modeli statystycznych i ML w zgodzie z przyszłymi strategiami firmy.
- Współpracę z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu przekształcenia celów biznesowych w konkretne strategie oparte na danych.
- Mentorowanie i wspieranie innych naukowców danych oraz kolegów, promując środowisko współpracy i dzielenia się wiedzą.
Wymagania:
- Udokumentowane doświadczenie w pracy jako (starszy) naukowiec danych w prognozowaniu popytu, rozwijaniu modeli czasowych i przyczynowych.
- Biegłość w Pythonie oraz znajomość jego pakietów naukowych, takich jak Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib.
- Umiejętność analizy dużych, heterogenicznych zbiorów danych oraz pracy w chmurze (AWS, GCP lub Azure).
- Silna wiedza z zakresu łańcucha dostaw będzie dużym atutem.
Oferujemy:
- Globalną współpracę w skali: współpraca z doświadczonymi inżynierami i partnerami produktowymi w międzynarodowych zespołach HelloTech.
- Technologię z realnym wpływem: budowanie i obsługa nowoczesnych systemów na globalną skalę.
- Dostęp do przestrzeni roboczej w centrum Warszawy z nowoczesnymi udogodnieniami.
Jeśli to brzmi jak smakowita okazja, czekamy na Twoją aplikację!
Senior Data Scientist, Demand Forecasting, Food Systems (f/m/x) in Warsaw – pracodawca: HelloFresh
HelloFresh w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w zespole HelloTech, gdzie innowacje technologiczne mają realny wpływ na codzienne życie milionów klientów. Pracownicy mogą liczyć na rozwój zawodowy w międzynarodowym zespole, dostęp do nowoczesnych narzędzi oraz kulturę współpracy i dzielenia się wiedzą, co sprzyja osobistemu i zawodowemu rozwojowi. Dodatkowo, biuro w Centrum Warszawy zapewnia komfortowe warunki pracy, w tym nowoczesne udogodnienia i przestrzeń do relaksu.
