AI Data Engineer in Kraków

AI Data Engineer in Kraków

Kraków Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
H

W skrócie

  • Zadania: Przygotuj dane do użycia w AI, budując skalowalne pipeline'y i produkty danych.
  • Firma: HERE Technologies - lider w technologii danych i AI.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi na dużą skalę i twórz rozwiązania AI, które mają znaczenie.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności rozwiązywania problemów.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

HERE Technologies seeks an experienced AI Data Engineer to prepare HERE data for AI-ready use across the CoE portfolio, building scalable pipelines, connectors, data products and governed access patterns that enable AI solutions to operate on trusted information.

Wymagania:

  • Praca w różnych systemach przedsiębiorstw w celu rozwiązania problemów z jakością danych, fragmentacją, metadanymi i dostępem.
  • Zapewnienie, że fundamenty danych są niezawodne, bezpieczne i dostępne do wdrożeń produkcyjnych na dużą skalę.

AI Data Engineer in Kraków – pracodawca: Here

HERE Technologies w Krakowie to doskonały pracodawca, który stawia na innowacyjność i rozwój swoich pracowników. Oferujemy dynamiczne środowisko pracy, w którym możesz współpracować z zespołami z różnych dziedzin, a także korzystać z licznych możliwości rozwoju zawodowego. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i otwartości, co sprawia, że każdy pracownik ma realny wpływ na kształtowanie produktów i procesów związanych z prywatnością.

H

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Here

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Data Engineer in Kraków

Przygotowanie danych
Budowanie skalowalnych pipeline'ów
Tworzenie konektorów
Zarządzanie produktami danych
Zarządzanie dostępem do danych
Rozwiązywanie problemów z jakością danych
Zarządzanie metadanymi