Services Supply Chain Finance Intern in Wrocław

Ta rola została zaprojektowana jako 'hybrydowa' z wymogiem pracy średnio 2 dni w tygodniu z biura HPE.

Kto jesteśmy:

Hewlett Packard Enterprise to globalna firma zajmująca się technologią edge-to-cloud, która zmienia sposób, w jaki ludzie żyją i pracują. Pomagamy firmom łączyć, chronić, analizować i działać na swoich danych i aplikacjach, gdziekolwiek się znajdują, od edge do chmury, aby mogły przekształcać spostrzeżenia w wyniki w tempie wymaganym do przetrwania w dzisiejszym złożonym świecie. Nasza kultura opiera się na znajdowaniu nowych i lepszych sposobów przyspieszania tego, co następne. Wiemy, że różnorodne tła są cenione i odnoszą sukcesy tutaj. Mamy elastyczność w zarządzaniu naszymi potrzebami zawodowymi i osobistymi. Podejmujemy odważne kroki razem i jesteśmy siłą dobra. Jeśli szukasz możliwości rozwoju kariery, nasza kultura Cię przyjmie. Otwórz możliwości z HPE.

Opis stanowiska:

Oferujemy studentom uniwersytetów możliwość dołączenia do wiodącej firmy IT i zdobycia cennego doświadczenia poprzez nasz program stażowy (9 miesięcy). Hewlett Packard Enterprise oferuje wysoce dynamiczne, profesjonalne międzynarodowe środowisko pracy oraz szansę na rozwój umiejętności uniwersyteckich w rzeczywistym środowisku biznesowym. Podczas stażu zastosujesz swoją wiedzę w zakresie automatyzacji strategicznej, transformacji cyfrowej i inicjatyw opartych na AI, współpracując z profesjonalistami z zakresu finansów, RPA (automatyzacja procesów robotycznych) i łańcucha dostaw w różnych regionach. Otrzymasz regularne wsparcie, rozmowy rozwojowe oraz praktyczne doświadczenie w projektach mających mierzalny wpływ na biznes.

Wymagania obowiązkowe:

• Zapisany na studia przez cały okres stażu.
• Dostępność w pełnym lub niepełnym wymiarze godzin przez 9 miesięcy.
• Zaawansowany angielski; polski jest dodatkowym atutem.

Co będziesz robić:

• Automatyzacja i modernizacja procesów finansowych: Użyj Microsoft Power Automate, Power Query, Power BI i analityki opartej na Pythonie, aby uprościć powtarzające się czynności związane z zamknięciem miesiąca, prognozowaniem i raportowaniem wydajności.
• Jakość danych i poprawa procesów: Analizuj zestawy danych finansowych i operacyjnych, aby zidentyfikować nieefektywności procesów i możliwości automatyzacji w globalnych procesach finansowych łańcucha dostaw usług.
• Innowacje i adopcja GenAI: Zdobądź praktyczne doświadczenie poprzez udział w pilotażach związanych z automatyczną analizą i narracjami biznesowymi, rozwojem pulpitów nawigacyjnych oraz innowacyjnymi narzędziami, które poprawiają efektywność operacyjną w globalnych procesach finansowych.
• Zaawansowana analityka prognozowania: Wspieraj projektowanie i wdrażanie modeli prognozowania opartych na uczeniu maszynowym, identyfikuj trendy biznesowe, poprawiaj dokładność prognoz i redukuj wysiłek manualny.

Co będziesz potrzebować:

• Aktualny student studiów licencjackich lub magisterskich w dziedzinie finansów, analityki danych, analityki biznesowej, informatyki, technologii informacyjnej lub pokrewnej, z utrzymywanym statusem studenckim przez cały okres stażu.
• Umiejętność pracy z dużymi zestawami danych i ich analizy.
• Interes w AI, automatyzacji, transformacji cyfrowej i optymalizacji procesów.
• Podstawowa do średniej znajomość Microsoft Power Platform, w tym Power BI, Power Automate i/lub programowania w Pythonie.
• Biegłość w Microsoft Excel.
• Silne umiejętności komunikacyjne i współpracy.
• Ciekawość, zdolność do nauki i chęć eksperymentowania z nowymi technologiami.
• Zaawansowany angielski jest niezbędny.

Co preferujemy, abyś przyniósł:

• Proaktywne podejście skoncentrowane na rozwiązaniach i chęć przekształcania pomysłów w praktyczne ulepszenia.
• Interes w łączeniu finansów, analityki danych, automatyzacji i AI w celu rozwiązania rzeczywistych wyzwań biznesowych.
• Komfort pracy w hybrydowym, międzynarodowym i międzyfunkcyjnym środowisku.
• Pewność w zadawaniu przemyślanych pytań, testowaniu nowych podejść i jasnym komunikowaniu wyników.
• Otwarte nastawienie, silne poczucie odpowiedzialności i entuzjazm do ciągłego uczenia się.

Co możesz od nas oczekiwać:

• Rozbudowane wprowadzenie, które pomoże Ci zrozumieć HPE, usługi finansowe łańcucha dostaw i odpowiednie narzędzia oraz procesy.
• Ciężka praca nad nauką i rozwojem przez cały program, w tym ekspozycja na automatyzację, analitykę i przypadki użycia AI.
• Mentoring od doświadczonych członków zespołu oraz możliwości budowania międzynarodowych, międzyfunkcyjnych relacji.
• Bezpośredni udział w rozwiązaniach mających bezpośredni wpływ na biznes, a nie tylko wsparcie transakcyjne.
• Potencjalne możliwości dalszego rozwoju w HPE po zakończeniu programu.
• Konkurencyjne wynagrodzenie i benefity.
• Hybrydowy model pracy i silna równowaga między życiem zawodowym a prywatnym.

Dostępność:

HPE zobowiązuje się do stworzenia inkluzywnego i dostępnego miejsca pracy i zachęca do składania aplikacji od wszystkich kwalifikowanych osób, w tym tych z niepełnosprawnościami. Jeśli uważasz, że potrzebujesz wsparcia podczas jakiegokolwiek etapu procesu aplikacyjnego lub rozmowy kwalifikacyjnej, prosimy o przesłanie prośby, wypełniając nasz bezpieczny formularz.

Oświadczenie o ujawnieniu wynagrodzenia – Polska: Roczna pensja PLN 61000 - 69600. Podana kwota wynagrodzenia odnosi się do wynagrodzenia podstawowego. Mogą być również oferowane zmienne zachęty.

Równe szanse zatrudnienia:

HPE jest pracodawcą oferującym równe szanse zatrudnienia/ weteranów/ osób z niepełnosprawnościami/LGBT. Nie dyskryminujemy na podstawie rasy, płci ani żadnej innej chronionej kategorii, a wszystkie decyzje podejmowane są na podstawie kwalifikacji, zasług i potrzeb biznesowych. Naszym celem jest być jednym globalnym zespołem, który odzwierciedla naszych klientów, w inkluzywnym środowisku, w którym możemy nadal innowować i rozwijać się razem.