W skrócie
- Zadania: Buduj i rozwijaj skalowalne pipeline'y danych w AWS z użyciem Pythona.
- Firma: Hiberus - międzynarodowa firma z zwinnych zespołów.
- Benefity: Możliwość pracy w różnych krajach i rozwój kariery.
- Pozostałe informacje: Elastyczny model pracy projektowej z możliwościami rozwoju.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w data engineeringu i znajomość AWS.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Hiberus szuka Senior Data Engineera do budowy i rozwoju skalowalnych pipeline'ów danych w AWS (Glue, Athena, DynamoDB, Step Functions, Lambda), z dużą ilością Pythona i dbałością o jakość kodu, testy i CI/CD. Pracujesz w międzynarodowym, zwinnym zespole.
Uwaga: Hiberus wprost pisze, że po zakończeniu projektu szukają kolejnych możliwości w ramach firmy, również w innych krajach — to model pracy projektowej bez gwarancji kontynuacji w tym samym miejscu i zakresie, co warto wziąć pod uwagę przy planowaniu kariery.
- doświadczenie na poziomie Senior w data engineeringu
- praktyczne doświadczenie z AWS: Glue, Athena, DynamoDB, Step Functions, Lambda
- tworzenie reużywalnych i konfigurowalnych modułów w Pythonie
- doświadczenie w rozwiązywaniu problemów i analizie przyczyn błędów w pipeline'ach
- dbałość o jakość kodu, testy, CI/CD i kontrolę wersji
- praca w międzynarodowym, zwinnym zespole
Senior Data Engineer – pracodawca: Hiberus Poland
Hiberus Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w międzynarodowym zespole, gdzie jakość kodu i innowacyjne podejście do rozwoju są na pierwszym miejscu. Pracownicy mają możliwość rozwijania swoich umiejętności poprzez różnorodne projekty, a także korzystania z elastycznych ścieżek kariery, w tym możliwości pracy w innych krajach po zakończeniu projektów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, wsparciu i ciągłym doskonaleniu, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych specjalistów w dziedzinie inżynierii danych.