W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj potężne rozwiązania danych w Snowflake, współpracując z zespołami międzyfunkcyjnymi.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, karta Multisport oraz wsparcie terapeutyczne.
- Pozostałe informacje: Dostęp do ponad 70 szkoleń z certyfikatami i elastyczny model pracy hybrydowej.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w projektach Big Data lub Cloud oraz znajomość SQL i jednego języka programowania.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Описание
You will join the Insights & Data organization, delivering state‑of‑the‑art data solutions across industries.
Our expertise spans Cloud and Big Data engineering, where we build robust systems capable of processing extensive and complex datasets using cloud services across AWS, Azure, and GCP.
Our work covers the full Software Development Life Cycle (SDLC), utilizing ETL tools, programming languages such as Python, Scala, or Java, and Dev Ops best practices. Задачи
Designing, developing, and maintaining Snowflake data pipelines supporting key business functions.
Working closely with cross‑functional teams to gather data requirements and build scalable cloud solutions.
Optimizing data models and schemas to ensure performance, efficiency, and cost‑effectiveness in Snowflake environments.
Ensuring data quality, integrity, and security throughout the data lifecycle.
Implementing monitoring and alerting mechanisms to proactively identify and resolve issues.
Planning and executing migrations from on‑premises data warehouses to Snowflake.
Developing solutions involving AI, Machine Learning, and Generative AI aligned with business needs.
Staying current with Snowflake best practices and emerging technologies to drive continuous improvement. Требования
Experience working with Big Data or Cloud projects involving large and/or unstructured datasets.
Strong understanding of Snowflake’s pricing model and cost optimization strategies.
Practical ability to design and implement data transformation pipelines using native Snowflake features or partner services.
Familiarity with Snowflake’s security model.
Knowledge of at least one public cloud platform (Storage, Compute/Serverless, Networking, Dev Ops).
Working knowledge of SQL and at least one programming language: Python, Scala, Java, or Bash.
Very good command of English. Условия medical care with Medicover, private life insurance, and Multisport card.
But we went one step further by creating our own Capgemini Helpline offering therapeutical support if needed and the educational podcast 'Let's talk about wellbeing' which you can listen to on Spotify.
Access to over 70 training tracks with certification opportunities (e. g., Gen AI, Excel, Business Analysis, Project Management) on our NEXT platform.
Dive into a world of knowledge with free access to Education First languages platform, Pluralsight, TED Talks, Coursera and Udemy Business materials and trainings.
Continuous feedback and ongoing performance discussions thanks to our performance management tool Get Success supported by a transparent performance management policy.
Enjoy hybrid working model that fits your life - after completing onboarding, connect work from a modern office with ergonomic work from home, thanks to home office package (including laptop, monitor, and chair).
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer in Warsaw – pracodawca: HireAlice
HireAlice to dynamic i innowacyjna firma, która stawia na jakość i rozwój swoich pracowników. Oferujemy elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz programy mentoringowe, które wspierają rozwój kariery w obszarze testowania oprogramowania. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej i pełnej wyzwań kariery w branży gier.
