AI Feasibility & Prototyping Engineer in Kraków

AI Feasibility & Prototyping Engineer in Kraków

Kraków Pełny etat 82800 - 101200 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
H

W skrócie

  • Zadania: Twórz eksperymenty AI i prototypy, aby przekonać zespoły architektoniczne.
  • Firma: Hitachi Energy Services - innowacyjna firma technologiczna w Krakowie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju zawodowego i praca w zespole.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami AI i wpływaj na przyszłość technologii.
  • Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w AI/ML oraz umiejętności programowania w Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.

HITACHI ENERGY SERVICES SP.

Z O.

O. in Krakow, Poland, seeks an AI Experimentation Engineer in the Technology Validation team of the DAAI organization to turn AI opportunities into feasibility experiments, demonstrators and technical spikes.

You will design time-boxed experiments and build prototypes to learn and convince architecture and delivery teams.

The role requires 3+ years in AI/ML experimentation, strong Python skills (Java Script/Type Script welcome), cloud AI familiarity, and fluent

#J-18808-Ljbffr

AI Feasibility & Prototyping Engineer in Kraków – pracodawca: Hitachi Automotive Systems Americas, Inc.

Hitachi Energy Services SP. z o.o. w Krakowie to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają dostęp do licznych możliwości szkoleń oraz programów rozwojowych. Dodatkowo, praca w Krakowie, jednym z najpiękniejszych miast w Polsce, zapewnia wyjątkowe połączenie życia zawodowego i osobistego.

H

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Hitachi Automotive Systems Americas, Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Feasibility & Prototyping Engineer in Kraków

AI/ML Experimentation
Python
JavaScript
TypeScript
Cloud AI Familiarity
Prototyping
Experiment Design