AI Experimentation Engineer in Kielce

Wykonuj praktyczne prace eksperymentalne, które pokazują, czy obiecujące technologie AI sprawdzają się w realistycznych warunkach. Jako inżynier ds. eksperymentów AI w zespole walidacji technologii, będącym częścią organizacji Data, Analytics & Artificial Intelligence (DAAI) firmy Hitachi Energy, przekształcasz wybrane możliwości AI w eksperymenty wykonalności, oceny porównawcze, demonstratory i techniczne próby. Twoje dowody dostarczają zespołom architektury, platformy i dostawy tego, czego potrzebują, zanim zdecydują się na technologię.

Zespół buduje, aby uczyć się i demonstrować, a nie do obsługi systemów produkcyjnych.

Jak wpłyniesz na rozwój:

• Projektuj i przeprowadzaj eksperymenty czasowe oraz techniczne próby w odpowiedzi na jasne pytania dotyczące nauki, testując najpierw założenie, które najprawdopodobniej zmieni wniosek.
• Buduj prototypy, zestawy testowe, referencyjne implementacje i integracje, proporcjonalnie do pytania i w wystarczająco realistycznych warunkach.
• Przeprowadzaj uczciwe oceny porównawcze modeli AI, LLM, usług, frameworków i opcji dostawców, używając bazy lub alternatywy, gdzie wzmacnia to wniosek.
• Twórz wczesne demonstratory, które czynią nowe możliwości AI namacalne dla interesariuszy, nawet zanim zostanie zidentyfikowany właściciel biznesowy.
• Dokumentuj metody, wyniki i ograniczenia zwięźle.
• Utrzymuj powtarzalne, wielokrotnego użytku zasoby techniczne.
• Współpracuj z inżynierem badań AI i liderem możliwości AI.
• Dostarczaj dowody, demonstracje i ograniczenia do DAAI Architecture, AI Platform Operations, AI Acceleration i AI Delivery, nie przejmując się odpowiedzialnością za dostawę lub własność produktu.

Twoje tło:

• Prawdziwa pasja do AI: samodzielnie próbujesz nowych narzędzi i modeli oraz możesz pokazać niedawny przykład czegoś, co zbudowałeś lub wypróbowałeś.
• 3+ lata doświadczenia w eksperymentowaniu z AI/ML, prototypowaniu, inżynierii oprogramowania, nauce danych lub zastosowanej AI.
• Doświadczenie w ocenie LLM, modeli ML, usług AI lub integracji.
• Potrafisz przeprowadzić eksperyment czasowy, przekształcić wyniki w decyzję i zakończyć, gdy dalsza praca nie zmieniłaby jej.
• Intellectual honesty and clear communication: raportujesz negatywne wyniki tak samo jasno jak pozytywne i wyjaśniasz ograniczenia dla odbiorców nietechnicznych.
• Dyplom licencjata lub równoważne doświadczenie praktyczne oraz biegła znajomość języka angielskiego. Dyplom z informatyki, nauki danych lub inżynierii jest atutem.

Ostateczna oferta będzie oparta na lokalizacji kandydata, umiejętnościach i kwalifikacjach, doświadczeniu oraz zgodna z wewnętrznymi strukturami płacowymi. Ta rola może być otwarta w wielu lokalizacjach. Jeśli informacje o wynagrodzeniu nie są stosowne dla Twojej aktualnej lokalizacji, szczegóły dotyczące wynagrodzenia związane z Twoją lokalizacją zostaną omówione z Tobą na późniejszym etapie.

Nasza oferta benefitów jest dostosowana do Twojego kraju zatrudnienia i zazwyczaj obejmuje: konkurencyjne wynagrodzenie i zachęty, dobrostan i opiekę, płatny i niepłatny urlop, elastyczne opcje pracy, benefity wspierające Twoje bezpieczeństwo finansowe. Otrzymasz bardziej szczegółowe informacje podczas procesu rekrutacji.

Jesteśmy globalnym liderem w dziedzinie elektryfikacji, zasilając erę elektryczności, aby sprostać wymaganiom energetycznym dzisiaj i przez następne 25 lat. Jako energetyczne ramię grupy Hitachi, ponad trzy miliardy ludzi polega na naszych pionierskich, krytycznych technologiach, aby zasilać swoje codzienne życie. Z ponad stuleciem innowacji, zajmujemy się najpilniejszym wyzwaniem energetycznym naszych czasów: napędzaniem ewolucji światowego systemu energetycznego, aby zapewnić obfite, bezpieczne, przystępne i zrównoważone źródło energii dla obecnych i przyszłych pokoleń. Z niezrównaną bazą zainstalowaną w ponad 140 krajach, jesteśmy partnerem ekosystemu sieci w sektorach użyteczności publicznej, przemysłu, centrów danych i transportu. Z siedzibą w Szwajcarii zatrudniamy ponad 56 000 osób w 60 krajach i generujemy przychody na poziomie około 20 miliardów USD.