W skrócie
- Zadania: Praktyczne testowanie innowacji AI i tworzenie prototypów w zespole walidacji technologii.
- Firma: Hitachi Energy - globalny lider w dziedzinie elektryfikacji.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne opcje pracy i wsparcie finansowe.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w dynamicznym, międzynarodowym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Zmieniaj świat energii, pracując nad przełomowymi technologiami AI.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w badaniach AI oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 99000 - 121000 zł za rok.
Przynieś dyscyplinę badawczą do praktycznej walidacji technologii, aby Hitachi Energy mogło odróżnić wiarygodne postępy w AI od hype'u, zanim zainwestuje. Jako inżynier badań AI w zespole walidacji technologii, częścią organizacji DAAI Hitachi Energy, interpretujesz pojawiające się badania AI, metody, modele i podejścia do oceny, przekształcasz najbardziej istotne osiągnięcia w konkretne pytania walidacyjne i odpowiadasz na nie za pomocą prototypów, benchmarków i porównań. Twoje dowody informują zespoły architektoniczne, platformowe i dostawcze. Zespół buduje, aby uczyć się i demonstrować, a nie obsługiwać systemy produkcyjne.
Jak wpłyniesz na rozwój:
- Monitoruj i interpretuj badania AI, publikacje, benchmarki i dokumentację modeli.
- Identyfikuj osiągnięcia, które zasługują na praktyczne testowanie.
- Przetłumacz spostrzeżenia badawcze na konkretne pytania walidacyjne i sprawiedliwe projekty eksperymentalne, z wyraźnymi bazami, kryteriami sukcesu i warunkami, które unieważniłyby hipotezę, razem z inżynierem eksperymentów AI i liderem możliwości AI.
- Przeprowadzaj prototypy, benchmarki i porównania oparte na badaniach w zakresie LLM, RAG, agentycznego AI, fine-tuningu i oceny odpowiedzialnego AI.
- Interpretuj wyniki z metodologiczną starannością i jasno określaj ograniczenia.
- Zalecaj proporcjonalny następny krok: zatrzymaj się, obserwuj dalej, testuj dalej lub przekaż zespołowi, który powinien to zbudować.
- Wymieniaj metody i doświadczenia z kolegami z grupy Hitachi, rówieśnikami DAAI, dostawcami i zewnętrznymi społecznościami badawczymi.
- Zachowuj powtarzalne metody, benchmarki i zasoby testowe, aby praca nie była powtarzana.
Twoje tło:
- Prawdziwa pasja do AI: samodzielnie próbujesz nowych narzędzi i modeli oraz możesz pokazać niedawny przykład czegoś, co zbudowałeś lub wypróbowałeś.
- 3+ lata doświadczenia w zastosowanej badaniach AI, inżynierii AI lub badaniach ML, w firmie, konsultingu lub instytucji badawczej.
- Silne umiejętności programowania (preferowany Python) z praktycznym doświadczeniem w eksperymentach AI/ML, benchmarkingach i ocenach.
- Znajomość LLM, generatywnego AI, fine-tuningu, RAG, agentycznego AI i oceny odpowiedzialnego AI.
- Znajomość platform AI w chmurze (preferowany Azure, GCP lub AWS) jest atutem.
- Umiejętność krytycznego czytania badań i roszczeń technicznych oraz przekształcania ich w praktyczne, istotne dla przedsiębiorstwa eksperymenty.
- Jasna komunikacja tematów na poziomie badawczym i ich ograniczeń. Masz doświadczenie w współpracy w różnych społecznościach badawczych, inżynieryjnych i biznesowych.
- Dyplom licencjata lub równoważne praktyczne doświadczenie oraz biegła znajomość języka angielskiego. Tytuł magistra lub doktoratu w dziedzinie AI, uczenia maszynowego lub informatyki jest atutem, gdy jest połączony z praktyczną pracą.
Ostateczna oferta będzie oparta na lokalizacji kandydata, umiejętnościach i kwalifikacjach, doświadczeniu oraz zgodna z wewnętrznymi strukturami płacowymi. Ta rola może być otwarta w wielu lokalizacjach. Jeśli informacje o wynagrodzeniu nie są stosowane w Twojej obecnej lokalizacji, szczegóły dotyczące wynagrodzenia odpowiednie dla Twojej lokalizacji zostaną omówione z Tobą na późniejszym etapie.
Nasza oferta benefitów jest dostosowana do Twojego kraju zatrudnienia i zazwyczaj obejmuje:
- Konkurencyjne wynagrodzenie i zachęty
- Dobrostan i opiekę
- Płatny i niepłatny urlop
- Elastyczne opcje pracy
- Benefity wspierające Twoje bezpieczeństwo finansowe
Otrzymasz bardziej szczegółowe informacje podczas procesu rekrutacji.
Jesteśmy globalnym liderem w dziedzinie elektryfikacji, zasilając erę elektryczności, aby sprostać wymaganiom energetycznym dzisiaj i w ciągu następnych 25 lat. Jako energetyczne ramię grupy Hitachi, ponad trzy miliardy ludzi polegają na naszych pionierskich, krytycznych technologiach, aby zasilać swoje codzienne życie. Z ponad stuleciem innowacji, zajmujemy się najpilniejszym wyzwaniem energetycznym naszych czasów: prowadzeniem ewolucji systemu energetycznego świata, aby zapewnić obfite, bezpieczne, przystępne i zrównoważone zasilanie dla dzisiejszego pokolenia i następnych. Z niezrównaną zainstalowaną bazą w ponad 140 krajach, jesteśmy partnerem ekosystemu sieciowego w sektorach użyteczności publicznej, przemysłu, centrów danych i transportu. Nasza siedziba znajduje się w Szwajcarii, zatrudniamy ponad 56 000 osób w 60 krajach i generujemy przychody na poziomie około 20 miliardów USD.
AI Research Engineer in Kielce – pracodawca: Hitachi Energy Ltd.
Jako lider w dziedzinie elektryfikacji, oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w Krakowie, gdzie wspieramy naszych pracowników poprzez elastyczne opcje pracy, konkurencyjne wynagrodzenie oraz programy zdrowotne. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i ciągłym doskonaleniu, co pozwala na osiąganie sukcesów zarówno osobistych, jak i organizacyjnych. Dołącz do nas, aby kształtować przyszłość energetyki w dynamicznym środowisku, które docenia Twoje umiejętności i zaangażowanie.
