AI Research Engineer in Kraków

Przynieś dyscyplinę badawczą do praktycznej walidacji technologii, aby Hitachi Energy mogło odróżnić wiarygodne postępy w AI od hype'u przed podjęciem decyzji o inwestycji. Jako inżynier badań AI w zespole walidacji technologii, częścią organizacji DAAI Hitachi Energy, interpretujesz pojawiające się badania AI, metody, modele i podejścia oceny, przekształcasz najbardziej istotne osiągnięcia w konkretne pytania walidacyjne i odpowiadasz na nie za pomocą prototypów, benchmarków i porównań. Twoje dowody informują zespoły architektoniczne, platformowe i dostawcze. Zespół buduje, aby uczyć się i demonstrować, a nie obsługiwać systemy produkcyjne.

Jak wpłyniesz na rozwój:

• Monitoruj i interpretuj badania AI, publikacje, benchmarki i dokumentację modeli.
• Identyfikuj osiągnięcia, które zasługują na praktyczne testowanie.
• Przetłumacz spostrzeżenia badawcze na konkretne pytania walidacyjne i sprawiedliwe projekty eksperymentalne, z wyraźnymi bazami, kryteriami sukcesu i warunkami, które unieważniłyby hipotezę, wspólnie z inżynierem eksperymentów AI i liderem możliwości AI.
• Przeprowadzaj prototypy, benchmarki i porównania oparte na badaniach w zakresie LLM, RAG, agentycznego AI, fine-tuningu i oceny odpowiedzialnego AI.
• Interpretuj wyniki z metodologiczną starannością i jasno określaj ograniczenia.
• Zalecaj proporcjonalny następny krok: zatrzymaj, obserwuj dalej, testuj dalej lub przekaż zespołowi, który powinien to zbudować.
• Wymieniaj metody i doświadczenia z kolegami z grupy Hitachi, rówieśnikami DAAI, dostawcami i zewnętrznymi społecznościami badawczymi.
• Zachowuj powtarzalne metody, benchmarki i zasoby testowe, aby praca nie była powtarzana.

Twoje tło:

• Prawdziwa pasja do AI: samodzielnie próbujesz nowych narzędzi i modeli oraz możesz pokazać niedawny przykład czegoś, co zbudowałeś lub wypróbowałeś.
• 3+ lata doświadczenia w zastosowanej badaniach AI, inżynierii AI lub badaniach ML, w firmie, konsultingu lub instytucji badawczej.
• Silne umiejętności programowania (preferowany Python) z praktycznym doświadczeniem w eksperymentach AI/ML, benchmarkingach i ocenach. Znasz LLM, generatywne AI, fine-tuning, RAG, agentyczne AI i ocenę odpowiedzialnego AI. Znajomość chmurowych platform AI (preferowany Azure, GCP lub AWS) jest zaletą.
• Umiejętność krytycznego czytania badań i roszczeń technicznych oraz przekształcania ich w praktyczne, istotne dla przedsiębiorstwa eksperymenty.
• Jasna komunikacja tematów na poziomie badawczym i ich ograniczeń. Masz doświadczenie w współpracy w różnych społecznościach badawczych, inżynieryjnych i biznesowych.
• Dyplom licencjata lub równoważne praktyczne doświadczenie oraz biegła znajomość języka angielskiego. Tytuł magistra lub doktoratu w dziedzinie AI, uczenia maszynowego lub informatyki jest zaletą, gdy jest połączony z praktyczną pracą.

Ostateczna oferta będzie oparta na lokalizacji kandydata, umiejętnościach i kwalifikacjach, doświadczeniu oraz zgodna z wewnętrznymi strukturami płacowymi. Ta rola może być otwarta w wielu lokalizacjach. Jeśli informacje o wynagrodzeniu nie są stosowane w Twojej obecnej lokalizacji, szczegóły dotyczące wynagrodzenia odpowiednie dla Twojej lokalizacji zostaną omówione z Tobą na późniejszym etapie.

Nasza oferta benefitów jest dostosowana do Twojego kraju zatrudnienia i zazwyczaj obejmuje: konkurencyjne wynagrodzenie i zachęty, dobrostan i opiekę, płatny i niepłatny urlop, elastyczne opcje pracy, benefity wspierające Twoje bezpieczeństwo finansowe. Otrzymasz bardziej szczegółowe informacje podczas procesu rekrutacji.

Jesteśmy globalnym liderem w dziedzinie elektryfikacji, zasilając erę elektryczności, aby sprostać wymaganiom energetycznym dzisiaj i przez następne 25 lat. Jako energetyczne ramię grupy Hitachi, ponad trzy miliardy ludzi polega na naszych pionierskich, krytycznych technologiach, aby zasilać swoje codzienne życie. Z ponad stuleciem innowacji, zajmujemy się najpilniejszym wyzwaniem energetycznym naszych czasów: napędzaniem ewolucji systemu energetycznego świata, aby zapewnić obfite, bezpieczne, przystępne i zrównoważone źródło energii dla dzisiejszego pokolenia i następnych. Z niezrównaną zainstalowaną bazą w ponad 140 krajach, jesteśmy partnerem ekosystemu sieci w sektorach użyteczności, przemysłu, centrów danych i transportu. Nasza siedziba znajduje się w Szwajcarii, zatrudniamy ponad 56 000 osób w 60 krajach i generujemy przychody na poziomie około 20 miliardów USD.