AI Solution Architect – Krakow in Kraków

AI Solution Architect – Krakow in Kraków

Kraków Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
H

W skrócie

  • Zadania: Twórz i prowadź architekturę rozwiązań AI w dynamicznym środowisku.
  • Firma: Hitachi Energy - globalny lider w dziedzinie elektryfikacji.
  • Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne opcje pracy i wsparcie finansowe.
  • Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w międzynarodowym zespole.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami i wpływaj na przyszłość energii.
  • Kwalifikacje: 8+ lat doświadczenia w architekturze rozwiązań AI/ML i projektowaniu platform.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Hitachi Energy poszukuje wysoko zmotywowanego i doświadczonego Architekta AI, który zdefiniuje i poprowadzi architekturę rozwiązań AI klasy enterprise. Rola ta wymaga głębokiej wiedzy w zakresie AI/ML, platform chmurowych, architektury danych oraz zarządzania rozwiązaniami, aby zaprojektować skalowalne, bezpieczne i zgodne z biznesem platformy i produkty AI.

Jak możesz wpłynąć na rozwój:

  • Strategia architektury AI: Zdefiniuj architekturę end-to-end dla rozwiązań AI w takich dziedzinach jak generatywna AI, analityka predykcyjna, NLP i wizja komputerowa. Opracuj plany architektoniczne, wzorce odniesienia i standardy dla skalowalnych, bezpiecznych i wielokrotnego użytku platform AI.
  • Projektowanie rozwiązań i zarządzanie: Prowadź decyzje architektoniczne dotyczące potoków danych, integracji modeli, projektowania API, orkiestracji, wzorców wdrożeniowych i obserwowalności. Ustanów zarządzanie projektowaniem, przeprowadzaj przeglądy architektury i zapewnij zgodność z wymaganiami bezpieczeństwa, prywatności i odpowiedzialnej AI.
  • Współpraca i doradztwo dla interesariuszy: Współpracuj z zespołami produktowymi, inżynieryjnymi, danymi i biznesowymi, aby przetłumaczyć potrzeby biznesowe na projekty architektoniczne i plany wdrożenia. Zapewnij wsparcie architektoniczne dla architektów rozwiązań, inżynierów i zespołów projektowych przez cały cykl dostarczania.
  • Przywództwo techniczne: Kieruj najlepszymi praktykami w zakresie inżynierii AI/ML, MLOps, zarządzania cyklem życia modeli i skalowalności platform. Napędzaj przyjęcie wielokrotnego użytku komponentów architektonicznych, wzorców projektowych i standardów inżynieryjnych w programach AI.

Twoje tło:

  • Dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii, nauki o danych lub pokrewnej dziedziny.
  • Ponad 8-letnie doświadczenie w rolach technologicznych, z istotnym doświadczeniem w architekturze rozwiązań AI/ML i projektowaniu platform enterprise.
  • Silna wiedza w zakresie Pythona, frameworków AI/ML, architektury danych, API i wzorców integracji systemów.
  • Praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure, AWS lub GCP), MLOps, konteneryzacją i architekturami wdrożeniowymi skalowalnymi.
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami, z umiejętnością wpływania na decyzje techniczne i biznesowe.

Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie i zachęty, elastyczne opcje pracy oraz świadczenia wspierające Twoje bezpieczeństwo finansowe. Więcej szczegółowych informacji otrzymasz podczas procesu rekrutacji.

AI Solution Architect – Krakow in Kraków – pracodawca: Hitachi Energy Ltd.

Jako lider w dziedzinie elektryfikacji, oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w Krakowie, gdzie wspieramy naszych pracowników poprzez elastyczne opcje pracy, konkurencyjne wynagrodzenie oraz programy zdrowotne. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i ciągłym doskonaleniu, co pozwala na osiąganie sukcesów zarówno osobistych, jak i organizacyjnych. Dołącz do nas, aby kształtować przyszłość energetyki w dynamicznym środowisku, które docenia Twoje umiejętności i zaangażowanie.

H

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Hitachi Energy Ltd.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Solution Architect – Krakow in Kraków

AI/ML
Cloud Platforms (Azure, AWS, GCP)
Data Architecture
Solution Governance
API Design
MLOps
Containerization