W skrócie
- Zadania: Twórz nowoczesne modele danych i integruj platformy inżynieryjne z AI.
- Firma: Hitachi Energy - innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, programy wellness i elastyczne godziny pracy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i wsparciem psychologicznym.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi rozwiązaniami w inżynierii i AI, mając realny wpływ na przyszłość.
- Kwalifikacje: Magisterium w dziedzinie informatyki oraz 5+ lat doświadczenia w architekturze danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Hitachi Energy poszukuje inżyniera architektury danych, który zdefiniuje, zarządzi i rozwija fundamenty architektury danych dla globalnych platform inżynieryjnych, cyfrowych rozwiązań inżynieryjnych, analityki oraz inicjatyw transformacji wspieranych przez AI. Rola ta łączy architekturę danych, wiedzę o platformach inżynieryjnych, architekturę integracyjną, zarządzanie danymi oraz gotowość danych do AI, aby umożliwić zaufane, skalowalne i wielokrotnego użytku możliwości danych w ekosystemie inżynieryjnym.
Jak wpłyniesz na naszą działalność:
- Zdefiniuj i utrzymuj mapę drogową architektury danych dla platform inżynieryjnych, zapewniając zgodność z architekturą korporacyjną, transformacją cyfrową i zasadami strategii danych.
- Projektuj kanoniczne i wielokrotnego użytku modele danych związane z produktami, procesami, systemami, cyfrowymi bliźniakami itp.
- Ustanów wzorce architektury integracyjnej, API, modele zdarzeń, mechanizmy wymiany danych oraz usługi danych łączące aplikacje krajobrazu inżynieryjnego, platformy chmurowe, usługi AI, platformy analityczne oraz przyszłe rozwiązania inżynieryjne.
- Stwórz zaufaną podstawę danych dla analityki inżynieryjnej, raportowania wykonawczego, obserwowalności platformy, pomiaru wydajności dostarczania oprogramowania oraz śledzenia realizacji wartości.
- Zdefiniuj standardy zarządzania danymi, własności, opieki, metadanych, danych referencyjnych, pochodzenia, jakości, prywatności, bezpieczeństwa i zgodności dla danych inżynieryjnych i platformowych.
- Umożliwiaj przypadki użycia AI i Generative AI, definiując produkty danych gotowe do AI, modele semantyczne, wzorce generacji wzbogaconej o wyszukiwanie, grafy wiedzy, podstawy wyszukiwania wektorowego, zestawy danych do szkolenia oraz modele dostępu do danych.
- Współpracuj z właścicielami platform, architektami rozwiązań, menedżerami produktów, analitykami biznesowymi, liderami inżynieryjnymi oraz zespołami Data Analytics & AI, aby przetłumaczyć wymagania biznesowe na skalowalne, bezpieczne i łatwe w utrzymaniu rozwiązania danych.
- Prowadź przeglądy architektury danych dla projektów, wymagań, przypadków biznesowych i wniosków o zmiany, aby zapewnić spójność, interoperacyjność, ponowne wykorzystanie, zgodność i długoterminową zrównoważoność platformy.
- Napędzaj ciągłe doskonalenie jakości danych, automatyzacji raportowania, analityki samoobsługowej oraz możliwości inteligencji inżynieryjnej w globalnych organizacjach inżynieryjnych.
- Opracuj standardy architektoniczne, plany, dokumenty decyzyjne, architektury referencyjne oraz wytyczne dotyczące wdrażania dla platform danych, integracji, analityki oraz rozwiązań inżynieryjnych wspieranych przez AI.
Twoje tło:
- Magisterskie studia z zakresu informatyki, systemów informacyjnych, nauki o danych, inżynierii oprogramowania, inżynierii lub pokrewnej dyscypliny.
- 5+ lat doświadczenia w architekturze danych, architekturze informacji, architekturze korporacyjnej, architekturze rozwiązań, inżynierii danych lub pokrewnych rolach technologicznych.
- Doświadczenie w projektowaniu dużych modeli danych, architektur integracyjnych, platform danych, jezior danych, hurtowni danych lub produktów danych w złożonych globalnych organizacjach.
- Solidna znajomość PLM, ERP, platform inżynieryjnych, ekosystemów dostarczania oprogramowania, chmurowych platform danych, analityki oraz technologii integracji przedsiębiorstw.
- Praktyczne doświadczenie w zakresie zarządzania danymi, zarządzania metadanymi, zarządzania danymi głównymi, jakości danych, bezpieczeństwa, prywatności, zgodności oraz zarządzania cyklem życia.
- Doświadczenie w wspieraniu AI, uczenia maszynowego, Generative AI, wyszukiwania semantycznego, zarządzania wiedzą lub zaawansowanych inicjatyw analitycznych z zaufanymi i kontrolowanymi podstawami danych.
- Doskonałe umiejętności zarządzania interesariuszami, facylitacji, komunikacji, myślenia systemowego oraz przywództwa architektonicznego.
Więcej o nas:
W Hitachi Energy uznajemy, że nasi ludzie są sercem naszego sukcesu. Jesteśmy zobowiązani do zapewnienia wspierającego i inkluzywnego miejsca pracy, konkurencyjnych nagród oraz możliwości rozwoju zawodowego i osobistego. Nasz pakiet świadczeń jest zaprojektowany, aby pomóc pracownikom prosperować zarówno w pracy, jak i w życiu osobistym.
Nasza oferta świadczeń dla tej roli zazwyczaj obejmuje:
- Prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie
- Dostęp do programów fitness i wellness
- Dostęp do platformy świadczeń z rabatami i przywilejami
- Pracownicze Plany Kapitałowe (PPK)
- Sprzęt do pracy zdalnej lub dodatki na urządzenie miejsca pracy w domu
- Dodatek na okulary i soczewki kontaktowe
- Firmowe wydarzenia i aktywności budujące zespół
- Program wsparcia psychologicznego
Jesteśmy zobowiązani do pełnej przejrzystości i zgodności ze wszystkimi wymaganiami prawnymi, zapewniając, że każdy kandydat wie dokładnie, czego się spodziewać na każdym etapie procesu rekrutacji. Po pomyślnym zakończeniu procesu podzielimy się szczegółowymi informacjami na temat warunków finansowych i świadczeń z wybranym kandydatem. Przed podpisaniem umowy o pracę otrzymasz wszystkie pozostałe szczegóły oferty, dając Ci czas i przestrzeń na dokładne zapoznanie się ze wszystkim.
Engineering Data Architect in Łódź – pracodawca: Hitachi Energy
Hitachi Energy to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku badawczym w Krakowie. Pracownicy cenią sobie współpracę w zróżnicowanym zespole oraz dostęp do nowoczesnych technologii, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Dodatkowo, firma zapewnia atrakcyjne benefity oraz wsparcie w dalszym kształceniu, co czyni ją idealnym miejscem dla naukowców pragnących wprowadzać realne zmiany w branży energetycznej.