Engineering Data Architect in Łódź

Engineering Data Architect in Łódź

Łódź Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
H

W skrócie

  • Zadania: Twórz i rozwijaj architekturę danych dla innowacyjnych platform inżynieryjnych.
  • Firma: Hitachi Energy - lider w dziedzinie technologii i innowacji.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne oraz możliwości pracy zdalnej.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi rozwiązaniami AI i wpływaj na globalne projekty.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w architekturze danych i umiejętności współpracy zespołowej.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Hitachi Energy poszukuje Architekta Danych Inżynieryjnych, który zdefiniuje, zarządzi i rozwija fundament architektury danych dla globalnych platform inżynieryjnych, rozwiązań cyfrowych, analityki i inicjatyw wspierających sztuczną inteligencję. Rola koncentruje się na nowoczesnych modelach danych, integracji platform, zarządzanych zbiorach danych oraz produktach danych gotowych do AI, aby zwiększyć produktywność i realizację wartości.

Kandydat będzie prowadzić zarządzanie architekturą, ustanawiać standardy danych oraz współpracować z właścicielami platform i menedżerami produktów.

Engineering Data Architect in Łódź – pracodawca: Hitachi Energy

Hitachi Energy to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku badawczym w Krakowie. Pracownicy cenią sobie współpracę w zróżnicowanym zespole oraz dostęp do nowoczesnych technologii, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Dodatkowo, firma zapewnia atrakcyjne benefity oraz wsparcie w dalszym kształceniu, co czyni ją idealnym miejscem dla naukowców pragnących wprowadzać realne zmiany w branży energetycznej.

H

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Hitachi Energy

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Engineering Data Architect in Łódź

Data Architecture
Platform Integration
Data Governance
Modern Data Models
AI-Ready Data Products
Collaboration Skills
Data Standards Establishment