W skrócie
- Zadania: Przeprowadzaj badania AI i testuj nowe technologie w praktyce.
- Firma: Hitachi Energy - innowacyjna firma technologiczna z pasją do AI.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne opcje pracy i wsparcie finansowe.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Zmieniaj świat AI, pracując nad przełomowymi projektami badawczymi.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w badaniach AI oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.
Wykorzystaj dyscyplinę badań do praktycznej walidacji technologii, aby Hitachi Energy mogło odróżnić wiarygodne osiągnięcia AI od hype'u, zanim zainwestuje. Jako inżynier badań AI w zespole walidacji technologii, częścią organizacji DAAI Hitachi Energy, interpretujesz pojawiające się badania AI, metody, modele i podejścia oceny, przekształcasz najważniejsze osiągnięcia w konkretne pytania walidacyjne i odpowiadasz na nie za pomocą prototypów, benchmarków i porównań. Twoje dowody informują zespoły architektoniczne, platformowe i dostawcze. Zespół buduje, aby uczyć się i demonstrować, a nie obsługiwać systemy produkcyjne.
Jak wpłyniesz na rozwój:
- Monitoruj i interpretuj badania AI, publikacje, benchmarki i dokumentację modeli.
- Identyfikuj osiągnięcia, które zasługują na praktyczne testowanie.
- Przetłumacz spostrzeżenia z badań na konkretne pytania walidacyjne i sprawiedliwe projekty eksperymentalne, z wyraźnymi bazami, kryteriami sukcesu i warunkami, które unieważniłyby hipotezę, wspólnie z inżynierem eksperymentów AI i liderem możliwości AI.
- Uruchamiaj prototypy prowadzone przez badania, benchmarki i porównania w zakresie LLM, RAG, agentycznego AI, fine-tuningu i oceny odpowiedzialnego AI.
- Interpretuj wyniki z metodologiczną starannością i jasno określ ograniczenia.
- Zalecaj proporcjonalny następny krok: zatrzymaj, obserwuj, testuj dalej lub przekaż zespołowi, który powinien to zbudować.
- Wymieniaj metody i doświadczenia z kolegami z grupy Hitachi, rówieśnikami DAAI, dostawcami i zewnętrznymi społecznościami badawczymi.
- Zachowuj powtarzalne metody, benchmarki i zasoby testowe, aby praca nie była powtarzana.
Twoje tło:
- Prawdziwa pasja do AI: samodzielnie próbujesz nowych narzędzi i modeli oraz możesz pokazać niedawny przykład czegoś, co zbudowałeś lub wypróbowałeś.
- 3+ lata doświadczenia w zastosowanych badaniach AI, inżynierii AI lub badaniach ML, w firmie, konsultingu lub instytucji badawczej.
- Silne umiejętności programowania (preferowany Python) z praktycznym doświadczeniem w eksperymentach AI/ML, benchmarkingach i ocenach.
- Znajomość LLM, generatywnego AI, fine-tuningu, RAG, agentycznego AI i oceny odpowiedzialnego AI.
- Znajomość platform AI w chmurze (preferowany Azure, GCP lub AWS) jest atutem.
- Umiejętność krytycznego czytania badań i roszczeń technicznych oraz przekształcania ich w praktyczne, istotne dla przedsiębiorstwa eksperymenty.
- Jasna komunikacja tematów na poziomie badań i ich ograniczeń.
- Masz doświadczenie w współpracy w społecznościach badawczych, inżynieryjnych i biznesowych.
- Dyplom licencjata lub równoważne praktyczne doświadczenie oraz biegła znajomość języka angielskiego.
- Stopień magistra lub doktorat w dziedzinie AI, uczenia maszynowego lub informatyki jest atutem, gdy jest połączony z praktyczną pracą.
Ostateczna oferta:
Ostateczna oferta będzie oparta na lokalizacji kandydata, umiejętnościach i kwalifikacjach, doświadczeniu oraz zgodna z wewnętrznymi strukturami płacowymi. Ta rola może być otwarta w wielu lokalizacjach. Jeśli informacje o wynagrodzeniu wymienione nie są stosowane w Twojej aktualnej lokalizacji, szczegóły dotyczące wynagrodzenia odpowiednie dla Twojej lokalizacji zostaną omówione z Tobą na późniejszym etapie.
Nasza oferta benefitów:
- Konkurencyjne wynagrodzenie i zachęty
- Dobrostan i opieka
- Płatny i niepłatny urlop
- Elastyczne opcje pracy
- Benefity wspierające Twoje bezpieczeństwo finansowe
Osoby z niepełnosprawnościami mogą ubiegać się o rozsądne dostosowanie, jeśli nie mogą lub mają ograniczone możliwości korzystania z witryny kariery Hitachi Energy w wyniku swojej niepełnosprawności. Możesz poprosić o rozsądne dostosowania, wypełniając formularz ogólnego zapytania na naszej stronie internetowej. Proszę podać swoje dane kontaktowe i szczegółowe informacje na temat wymaganych dostosowań, aby wspierać Cię podczas procesu aplikacyjnego.
Użycie AI i narzędzi automatycznych w rekrutacji:
W ramach naszego procesu rekrutacji Hitachi Energy wykorzystuje cyfrowe i automatyczne narzędzia, w tym rozwiązania wspierane przez AI, aby wspierać działania takie jak screening aplikacji, dopasowywanie ofert pracy i planowanie rozmów kwalifikacyjnych. Narzędzia te mają na celu wspieranie naszych rekruterów i nie zastępują ludzkiego podejmowania decyzji.
Sprawdzanie tła i kontrole bezpieczeństwa:
W ramach procesu zatrudnienia Hitachi Energy przeprowadza kontrole przeszłości przed zatrudnieniem, które mogą obejmować weryfikację historii zatrudnienia, edukacji, rejestrów karnych i innych istotnych informacji, zgodnie z obowiązującymi przepisami prawa ochrony danych i zatrudnienia.
AI Research Engineer in Kraków – pracodawca: Hitachi
Hitachi Energy Services Sp. z o.o. w Krakowie to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i otwartości, co pozwala pracownikom na aktywne uczestnictwo w kształtowaniu polityki IT oraz na rozwijanie swoich umiejętności w międzynarodowym zespole. Oferujemy atrakcyjne benefity oraz możliwości awansu, co czyni nas idealnym miejscem dla profesjonalistów pragnących wnieść wartość do organizacji i rozwijać swoją karierę.
