Chief Revenue, Analytics & Pricing Architect in Warsaw

Chief Revenue, Analytics & Pricing Architect in Warsaw

Warsaw Pełny etat 148500 - 181500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
H

W skrócie

  • Zadania: Kształtuj strategię monetyzacji i analizuj dane, aby wpływać na decyzje biznesowe.
  • Firma: Hostinger - innowacyjna firma redefiniująca ceny produktów opartych na AI.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zespole międzydziałowym i wpływania na kluczowe decyzje.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj w dynamicznym zespole i kształtuj przyszłość produktów AI.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych i strategii monetizacji.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 148500 - 181500 zł za rok.

Hostinger is redefining how we price and monetize our AI-first products.

We are seeking a senior analytics leader to own monetization strategy across all subscription offerings, from pricing to packaging, while embedding analytics into every product team.

You will shape the analytics organization, drive LTV/CAC, and influence broad business decisions at the highest level.

You will work within a cross-functional team to turn data into strategy, partner with growth and product, and deliver

#J-18808-Ljbffr

Chief Revenue, Analytics & Pricing Architect in Warsaw – pracodawca: Hostinger

Hostinger to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i innowacyjne podejście do pracy. Oferujemy elastyczne warunki zatrudnienia, możliwość pracy zdalnej oraz dostęp do licznych zasobów edukacyjnych, co sprzyja ciągłemu rozwojowi kariery. Nasza kultura opiera się na współpracy, wsparciu i dążeniu do doskonałości, co sprawia, że każdy członek zespołu ma realny wpływ na kształtowanie przyszłości firmy.

H

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Hostinger

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Chief Revenue, Analytics & Pricing Architect in Warsaw

Monetization Strategy
Pricing Strategy
Analytics Leadership
Data-Driven Decision Making
Cross-Functional Collaboration
LTV/CAC Analysis
Product Packaging