W skrócie
- Zadania: Projektuj i buduj produkcyjne agentów AI dla operacji finansowych.
- Firma: HS Financial Technologies - innowacyjna firma technologiczna.
- Benefity: Pakiet zdrowotny, ubezpieczenie na życie, zdalna praca i dofinansowanie szkoleń.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na przyszłość finansów.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i znajomość LLM.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Zespół inżynierii AI buduje bezpieczne, niezawodne i wielokrotnego użytku możliwości AI dla platform biznesowych i technologicznych HS Financial Technologies, współpracując z zespołami inżynieryjnymi, bezpieczeństwa, danych i operacji, aby wprowadzać rozwiązania do produkcji. Integrujemy AI w istniejące przepływy pracy i platformy, koncentrując się na mierzalnych wynikach, dyscyplinie produkcji, odpowiedzialnym AI, bezpieczeństwie, nadzorze ludzkim i ocenie opartej na dowodach.
Przegląd roli
Będziesz projektować, budować i obsługiwać produkcyjne agenty AI dla operacji finansowych i przepływów pracy w przedsiębiorstwie. W tej roli, AI harness to warstwa produkcyjna wokół modelu: czas działania agenta, orkiestracja, kontrole, ocena i obserwowalność. Będziesz odpowiedzialny za tę warstwę, w tym za pobieranie, pamięć, wykonanie narzędzi, stan przepływu pracy, zatwierdzenia ludzkie i kontrole bezpieczeństwa.
Będziesz musiał posiadać silne umiejętności inżynierii oprogramowania, praktyczne doświadczenie w produkcji LLM, zdrowy osąd architektoniczny, skuteczne rozwiązywanie problemów oraz współpracę międzyfunkcyjną. Ustanowisz również wielokrotnego użytku wzorce dla zespołów inżynieryjnych HSFT.
Kluczowe obowiązki
- Czas działania: Projektowanie, wdrażanie i wspieranie niezawodnych czasów działania produkcji dla agentów AI obsługujących operacje finansowe i przepływy pracy w przedsiębiorstwie.
- Orkiestracja: Budowanie i rozszerzanie pętli agentów, w tym składanie kontekstu, pobieranie, pamięć, wybór narzędzi, limity wykonania, stan przepływu pracy i walidacja odpowiedzi.
- Kontrole: Egzekwowanie autoryzacji, zatwierdzeń ludzkich, kontroli polityki, walidacji, punktów kontrolnych, idempotencji, ponownych prób i obsługi wyjątków w całych przepływach pracy agentów.
- Integracja z przedsiębiorstwem: Budowanie zweryfikowanych, audytowalnych interfejsów narzędzi i systemów z uprawnieniami minimalnymi, obronami przed wstrzyknięciem podpowiedzi oraz kontrolami poza modelem, które izolują rozumowanie od deterministycznego wykonania.
- Ocena: Budowanie powtarzalnych testów i zestawów regresyjnych dla wyników agentów, wspierających dowody i ścieżki wykonania narzędzi; diagnozowanie jakości, bezpieczeństwa, awarii, opóźnień i kosztów.
- Obserwowalność: Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z agentami produkcyjnymi, utrzymywanie dowodów audytowych i przekształcanie ustaleń operacyjnych w wielokrotnego użytku standardy inżynieryjne.
Wymagane kwalifikacje
- Dyplom licencjata w odpowiedniej dziedzinie technicznej lub równoważne doświadczenie praktyczne.
- Ponad 5-letnie doświadczenie w inżynierii oprogramowania, w tym co najmniej 1 rok dostarczania aplikacji opartych na LLM lub agentach w produkcji.
- Silne umiejętności w Pythonie, projektowaniu API, przetwarzaniu asynchronicznym, automatycznym testowaniu, kontroli źródła i inżynierii AWS; doświadczenie z zarządzaną platformą modelową, taką jak Amazon Bedrock lub równoważna usługa.
- Praktyczne doświadczenie w implementacji pętli agentów, składaniu kontekstu, pobieraniu, pamięci, wyborze narzędzi i limitach, trwałym stanie, punktach kontrolnych, ponownych próbach i idempotencji.
- Umiejętność budowania ocen regresyjnych dla wyników, dowodów i ścieżek narzędzi; egzekwowanie dostępu do narzędzi z minimalnymi uprawnieniami i obronami przed wstrzyknięciem podpowiedzi; oraz oddzielanie rozumowania modelu od kontrolowania deterministycznego.
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów, analityczne, komunikacyjne i współpracy międzyfunkcyjnej.
Preferowane doświadczenie
- Doświadczenie w usługach finansowych lub innym regulowanym lub ściśle kontrolowanym środowisku.
- Doświadczenie z bramkami modelowymi lub narzędziami oraz protokołami interoperacyjności, takimi jak MCP, plus systemy wieloagentowe i trwałe silniki przepływu pracy.
- Znajomość bezpiecznego wykonywania narzędzi, kontenerów, infrastruktury jako kodu, CI/CD i platform obserwowalności.
- Znajomość odpowiedzialnego AI, zarządzania ryzykiem modelu, oraz kontroli regulacyjnych.
- Doświadczenie w budowaniu wspólnych platform AI, mentorowaniu inżynierów lub ustanawianiu wielokrotnego użytku standardów inżynieryjnych.
- Odpowiednie certyfikaty w AWS, inżynierii chmurowej, AI, bezpieczeństwie lub danych.
Jesteśmy dumni z oferowania pakietu świadczeń i kultury miejsca pracy zaprojektowanej w celu wsparcia Twojego zdrowia, ambicji zawodowych i życia poza pracą.
- Pakiet LuxMed Premium
- Ubezpieczenie na życie i ubezpieczenie podróżne
- Program poleceń pracowniczych
- Możliwości pracy zdalnej/hybrydowej lub z biura
- 100% finansowania certyfikatów i studiów podyplomowych akredytowanych przez ACCA, CIMA i IOB
- Warsztaty techniczne i szkolenia umiejętności miękkich
Senior Agentic AI and Harness Engineer in Kraków – pracodawca: HS Financial Technologies
HS Financial Technologies to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz wspiera ich ambicje zawodowe. Oferujemy elastyczne możliwości pracy zdalnej lub hybrydowej, a także bogaty pakiet benefitów, w tym pełne finansowanie certyfikacji i studiów podyplomowych. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy międzydziałowej oraz odpowiedzialnym podejściu do AI, co sprawia, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i możliwości nauki.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny HS Financial Technologies
