Senior Data Engineer in Wrocław

Senior Data Engineer in Wrocław

Wrocław Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
H

W skrócie

  • Zadania: Buduj i zarządzaj danymi, tworząc potężne systemy analityczne dla globalnych marek.
  • Firma: Centra - innowacyjna platforma e-commerce wspierająca 300+ marek na całym świecie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczny czas pracy i możliwość pracy zdalnej.
  • Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w zróżnicowanym i inkluzywnym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowymi technologiami w dynamicznym zespole i wpływaj na rozwój branży mody.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w budowaniu platform danych i umiejętności w SQL oraz chmurze.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Nie budujemy tylko platformy e-commerce. Przekształcamy sposób, w jaki marki modowe i lifestyle'owe rozwijają się na całym świecie. Nasza platforma SaaS z interfejsem API wspiera ponad 300 marek w dostarczaniu zlokalizowanych, wydajnych doświadczeń zakupowych w ponad 120 krajach. Dzięki inwestycji w wysokości 50 milionów SEK od grupy H&M, wspieramy wiodące marki, takie jak COS, ARKET, Other Stories, Weekday, Nudie Jeans i Paul Smith. Marki ufają Centra, aby prowadzić operacje w ponad 20 rynkach - co odzwierciedla elastyczność i wydajność platformy.

Dlaczego warto dołączyć do Centra? Będziesz budować i zarządzać fundamentem danych naszego nowego modułu Data & Insights. Nowy zespół, rozwój od podstaw, wszystko do zrealizowania.

Co będziesz robić:

  • Budować potoki danych.
  • Projektować i organizować niemal rzeczywiste pobieranie danych z baz danych klientów (CDC, AWS DMS, GCP Datastream, Azure Data Factory/Fabric itp.).
  • Standaryzować metryki.
  • Definiować i wdrażać pojedyncze źródło prawdy dla kluczowych KPI modowych przy użyciu SQL i narzędzi transformacyjnych (dbt, Dataform itp.).
  • Odpowiadać za wydajność i skalowalność, aby wszystko działało szybciej.
  • Architektura warstw pamięci podręcznej i wydajności, aby wspierać szybkie, niezawodne pulpity nawigacyjne dla ponad 300 klientów, dokonując pragmatycznych kompromisów między kosztami, opóźnieniem a złożonością.
  • Rozwijać API.
  • Projektować i utrzymywać bezserwerowe API (np. Lambda, Cloud Run), które wspierają doświadczenia frontendowe.
  • Rozszerzać źródła danych.
  • Oceniać, pobierać i integrować nowe źródła danych zewnętrznych obok istniejących zbiorów danych.

Czego szukamy:

  • Doświadczenie w budowaniu i zarządzaniu platformami lub produktami danych od podstaw, w tym podejmowanie decyzji architektonicznych.
  • Ekspert w SQL i silne doświadczenie w modelowaniu złożonych domen biznesowych.
  • Udowodniona zdolność do projektowania skalowalnych systemów danych w środowisku chmurowym (AWS, GCP lub podobne).
  • Komfort w podejmowaniu niezależnych decyzji technicznych w kontekście produktu, równoważąc szybkość, jakość i długoterminową utrzymywalność.
  • Silne myślenie produktowe/umiejętności inżynieryjne. Nie tylko budujesz tabele, rozumiesz, jak dane wpływają na decyzje klientów i dlaczego marka potrzebuje tych danych.
  • Doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform lub CDK).
  • Doświadczenie w MLOps jest plusem.

Możesz być starszym inżynierem danych lub analitykiem, który cieszy się z posiadania problemów od początku do końca, lub liderem technicznym, który woli pozostać aktywny, kształtując architekturę i kierunek produktu. Tak czy inaczej, cieszysz się z roli budowania nowego modułu w ustalonej firmie, rozwiązując złożone problemy w przestrzeni e-commerce.

Proces rekrutacji:

  • Rozmowa wstępna: Spotkanie z naszym rekruterem, omówienie doświadczenia i oczekiwań. (Online, 30–45 min)
  • Rozmowa techniczna: Zgłębienie dyskusji technicznych. (Online lub na miejscu 1.5–2h)
  • Rozmowa o sposobach pracy: Zbadanie twojej zgodności z naszymi wartościami i spotkanie z zespołem. (Online lub na miejscu, 1h)

Lokalizacja i logistyka: Ten zespół ma siedzibę we Wrocławiu lub Sztokholmie. Działamy w modelu pracy hybrydowej, z biurem jako głównym miejscem pracy. Możesz pracować do dziesięciu dni w miesiącu zdalnie.

Równość: Jesteśmy zobowiązani do sprawiedliwego, inkluzywnego zatrudnienia i budowania zespołu z różnorodnymi perspektywami. Jeśli potrzebujesz dostosowań w trakcie procesu, daj nam znać.

Senior Data Engineer in Wrocław – pracodawca: Hub

Centra to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku e-commerce. Pracując w Wrocławiu lub Sztokholmie, będziesz częścią nowego zespołu, który kształtuje przyszłość branży modowej, a także korzystasz z elastycznego modelu pracy hybrydowej oraz wsparcia inwestycyjnego od H&M Group. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności, współpracy i różnorodności, co sprawia, że każdy pracownik ma realny wpływ na rozwój produktów i procesów w firmie.

H

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Hub

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Engineer in Wrocław

SQL
Data Pipeline Development
Cloud-native Architecture (AWS, GCP)
Data Transformation Tools (dbt, Dataform)
API Development (Lambda, Cloud Run)
Infrastructure as Code (Terraform, CDK)
Data Modeling