Senior Data Platform Engineer in Katowice

Senior Data Platform Engineer in Katowice

Katowice Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
H

W skrócie

  • Zadania: Rozwiązuj skomplikowane wyzwania techniczne i twórz skalowalne rozwiązania w Databricks.
  • Firma: HubQuest - innowacyjna firma technologiczna z międzynarodowym zespołem.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z dużymi możliwościami kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami AI i wpływaj na przyszłość technologii danych.
  • Kwalifikacje: Minimum 8 lat doświadczenia w Azure Databricks, PySpark i SQL.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Hub Quest poszukuje Senior Data Engineer, doświadczonego programisty, który samodzielnie podejmie skomplikowane wyzwania techniczne i przekształci je w solidne, skalowalne rozwiązania.

Praca obejmuje migracje danych, rozwój fundamentów danych w Databricks i projekty AI‑powered data discovery.

Wymagane są co najmniej 8 lat doświadczenia, ekspercka znajomość Azure Databricks, Py Spark i SQL, a także zdolność do pracy w międzynarodowej organizacji z dużym naciskiem na jakość kodu i architekturę.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Platform Engineer in Katowice – pracodawca: hubQuest

hubQuest to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując w zespole wysokiej klasy inżynierów, będziesz miał szansę na realny wpływ na strategiczne inicjatywy, takie jak migracje do Databricks i odkrywanie danych wspomagane AI. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, innowacyjności i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i satysfakcję z osiągnięć.

H

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny hubQuest

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Platform Engineer in Katowice

Python
Data Engineering
SQL
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Data Quality Assurance
Data Pipeline Development