W skrócie
- Zadania: Analizuj dane, aby kształtować strategię marketingową i podejmować decyzje wpływające na miliony graczy.
- Firma: Huuuge Games - lider w branży gier mobilnych z kreatywną kulturą.
- Benefity: Elastyczny model pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwość rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z dużymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad interesującymi problemami i miej realny wpływ na strategię marketingową.
- Kwalifikacje: Zaawansowana znajomość SQL i doświadczenie w narzędziach BI.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
W Huuuge Games tworzymy najlepiej zarabiające mobilne gry, które łączą ludzi poprzez zabawę i społeczne granie mobilne. Jako Senior Data Analyst dołączysz do zespołu marketingowego, gdzie będziesz w centrum działań związanych z pozyskiwaniem graczy, inwestowaniem budżetu marketingowego oraz zrozumieniem, co naprawdę napędza wzrost - przekształcając dane w decyzje, które docierają do milionów graczy na całym świecie. To rola z prawdziwą autonomią, realnymi stawkami i interesującymi problemami.
Jak wpłyniesz na naszą działalność? Jako Senior Data Analyst w zespole marketingowym Huuuge będziesz zaufanym partnerem dla interesariuszy marketingowych w zakresie UA, ASO, Creative, pomagając przekształcać dane w decyzje i identyfikować możliwości zanim staną się one prośbami. To rola o wysokiej odpowiedzialności, w której Twoja praca bezpośrednio kształtuje strategię marketingową, alokację budżetu i wyniki biznesowe.
- Buduj i zarządzaj analizami, które odpowiadają na kluczowe pytania marketingowe: Czy nasze wydatki są efektywne? Gdzie powinniśmy zwiększyć inwestycje? Co powoduje spadek pozyskiwania graczy?
- Projektuj i utrzymuj pulpity nawigacyjne, które dają interesariuszom marketingowym jasny, zawsze aktualny widok wydajności - i sygnalizuj anomalie zanim ktokolwiek zapyta.
- Proaktywnie identyfikuj możliwości i problemy w danych, proponuj rozwiązania i prowadź inicjatywy od początku do końca - od niejasnego pytania biznesowego po prezentację dla interesariuszy.
- Codziennie współpracuj z UA, ASO, kreatywnymi, nauką danych i produktem - będąc analitycznym wsparciem, które je łączy.
- Tłumacz skomplikowane ustalenia na jasne, wykonalne rekomendacje, które nie-techniczne audytoria mogą szybko zrozumieć i pewnie wdrożyć.
- Przyczyniaj się do automatyzacji, która redukuje powtarzalną pracę manualną i uwalnia zespół do bardziej wartościowych analiz.
To jest odpowiednia praca dla Ciebie, jeśli masz:
- Zaawansowaną znajomość SQL - złożone zapytania, agregacje, funkcje okna są dla Ciebie naturalne.
- Umiejętność pracy w przynajmniej jednym narzędziu BI (preferowany Tableau; Looker lub Power BI również mile widziane).
- Znajomość Pythona do analizy (manipulacja danymi, analiza eksploracyjna, podstawowe modelowanie).
- Proaktywny styl komunikacji - informujesz interesariuszy bez pytania i zgłaszasz, gdy priorytety muszą się zmienić.
- Umiejętność zadawania właściwego pytania biznesowego przed sięgnięciem po metodologię, a także gotowość do kwestionowania własnych założeń, gdy dane mówią inną historię.
- Pewność w prezentowaniu ustaleń seniorom - dostosowujesz swój język do odbiorcy i czerpiesz radość z upraszczania skomplikowanych rzeczy.
- Umiejętność tłumaczenia złożonych analiz na jasne, przekonujące narracje dla nietechnicznych odbiorców - te rozmowy dodają Ci energii, a nie ją odbierają.
- Umiejętność odnajdywania się w szybkim, niejednoznacznym środowisku, gdzie priorytety się zmieniają, oczekuje się odpowiedzialności, a nikt nie musi mówić Ci, nad czym pracować dalej.
Zaskocz nas:
- Doświadczeniem w grach mobilnych, aplikacjach mobilnych lub e-commerce (szczególnie w zakresie UA lub analityki wzrostu).
- Znajomością testowania inkrementalności, modelowania ROAS lub analizy krzywej LTV/zwrotu.
- Znajomością Databricks lub podobnych środowisk lakehouse danych.
- Jakimkolwiek zastosowaniem narzędzi AI lub ML w procesie analitycznym.
- Rzeczywistym nawykiem śledzenia nowości - artykuły, które przeczytałeś, narzędzia, które wypróbowałeś, coś, czego się nauczyłeś i faktycznie zastosowałeś.
- Pasją do gier mobilnych, zrozumieniem zachowań graczy i modelowaniem ekonomii gier.
Senior Data Analyst in Warsaw – pracodawca: Huuuge Games
Huuuge Games to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku gier mobilnych. Pracując w naszym biurze w Polsce, będziesz częścią zespołu, który kształtuje sposób, w jaki nasze tytuły są odkrywane i oceniane, a także zyskujesz dostęp do kultury pracy opartej na współpracy, innowacji i ciągłym doskonaleniu. Oferujemy elastyczny model pracy hybrydowej oraz szereg benefitów, które wspierają rozwój zawodowy i osobisty naszych pracowników.
