Senior Data Scientist – Hybrid in Warsaw

Senior Data Scientist – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
H

W skrócie

  • Zadania: Prowadź zaawansowane projekty ML, analizując zachowania graczy i ich zaangażowanie.
  • Firma: Huuuge Games - dynamiczna firma w branży gier mobilnych.
  • Benefity: Elastyczny czas pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Pracuj w szybkim tempie z nowoczesnymi metodami analizy danych.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj autonomię w projektach i wpływaj na doświadczenia graczy.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w data science i umiejętności współpracy międzydziałowej.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Huuuge Games poszukuje Starszego Data Scientist, który poprowadzi zaawansowane inicjatywy w zakresie nauki o danych w hybrydowym środowisku w Polsce. Będziesz odpowiedzialny za projekty ML od początku do końca, od modelowania po produkcję, koncentrując się na zachowaniu graczy, zaangażowaniu i monetyzacji, z autonomią i współpracą międzyfunkcyjną w obszarze produktu, marketingu i inżynierii.

Będziesz stosować nowoczesne metody w zakresie wnioskowania przyczynowego i projektowania eksperymentów, budując skalowalne narzędzia i solidne modele w szybkim tempie mobilnej gry.

Senior Data Scientist – Hybrid in Warsaw – pracodawca: Huuuge Games

Huuuge Games to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku gier mobilnych. Pracując w naszym biurze w Polsce, będziesz częścią zespołu, który kształtuje sposób, w jaki nasze tytuły są odkrywane i oceniane, a także zyskujesz dostęp do kultury pracy opartej na współpracy, innowacji i ciągłym doskonaleniu. Oferujemy elastyczny model pracy hybrydowej oraz szereg benefitów, które wspierają rozwój zawodowy i osobisty naszych pracowników.

H

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Huuuge Games

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Scientist – Hybrid in Warsaw

Machine Learning
Causal Inference
Experimental Design
Data Modeling
Data Science
Player Behavior Analysis
Engagement Metrics