W skrócie
- Zadania: Twórz i zarządzaj skalowalnymi rozwiązaniami danych w chmurze na platformie Azure.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z innowacyjnym podejściem do analityki danych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w dynamicznym środowisku z szansą na szybki rozwój kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój krytycznych aplikacji biznesowych.
- Kwalifikacje: 8+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności programistyczne w SQL i Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Poszukujemy doświadczonego Inżyniera Danych, który dołączy do zespołu Data Services ART w ramach Client Data Analytics Platform (ADAP). Rola polega na projektowaniu, rozwijaniu i obsłudze skalowalnych, bezpiecznych i niezawodnych rozwiązań danych wspierających analitykę, AI oraz aplikacje krytyczne dla biznesu.
Zadania:
- Projektowanie, rozwijanie, testowanie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych wsadowych i strumieniowych, zbiorów danych, modeli danych oraz produktów danych.
- Budowanie rozwiązań danych w chmurze przy użyciu Azure Databricks, Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Event Hubs, Apache Spark i Delta Lake.
- Rozwój i zarządzanie architekturami lakehouse oraz wysokowydajnymi rozwiązaniami przetwarzania danych.
- Provisioning i zarządzanie infrastrukturą chmurową przy użyciu Terraform oraz praktyk Infrastructure as Code (IaC).
- Budowanie, utrzymywanie i optymalizacja potoków CI/CD przy użyciu Azure DevOps.
- Stosowanie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym automatyzacji testów, kontroli wersji, jakości kodu, dokumentacji i automatyzacji wdrożeń.
- Implementacja monitorowania, obserwowalności i kontroli operacyjnych w celu poprawy niezawodności, skalowalności, wydajności i efektywności kosztowej.
- Zapewnienie jakości danych, zarządzania metadanymi, ładu korporacyjnego, bezpieczeństwa i gotowości produkcyjnej.
- Rozwiązywanie problemów produkcyjnych, przeprowadzanie analizy przyczyn źródłowych i wdrażanie działań zapobiegawczych.
- Współpraca z architektami, właścicielami produktów, inżynierami i interesariuszami biznesowymi w celu przekształcenia wymagań w skalowalne rozwiązania techniczne.
- Udział w ceremoniach agile, przeglądach kodu, dowodach koncepcji, dzieleniu się wiedzą i ciągłym doskonaleniu platformy.
Wymagania:
- 8+ lat doświadczenia w inżynierii danych, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej roli technicznej.
- Silne doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i obsłudze dużych platform danych lub rozwiązań danych w chmurze.
- Silna znajomość SQL, Pythona, modelowania danych i rozwoju potoków danych.
- Doświadczenie z Azure Databricks, Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Event Hubs, Apache Spark/Spark Streaming i Delta Lake.
- Silne zrozumienie architektur lakehouse i platform danych w chmurze.
- Praktyczne doświadczenie z Terraform i Infrastructure as Code (IaC).
- Doświadczenie w rozwijaniu i zarządzaniu potokami CI/CD przy użyciu Azure DevOps.
- Dobra znajomość bezpieczeństwa w chmurze, obserwowalności, niezawodności, skalowalności i najlepszych praktyk operacyjnych.
- Doświadczenie w implementacji jakości danych, ładu korporacyjnego i praktyk monitorowania produkcji.
- Dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, inżynierii danych lub pokrewnej dyscyplinie.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy.
- Biegła znajomość języka angielskiego, z umiejętnością efektywnej pracy w zespołach międzyfunkcyjnych.
- Proaktywność, odpowiedzialność i zdolność do rozwiązywania złożonych problemów technicznych.
- Silne zaangażowanie w automatyzację, ciągłe doskonalenie i doskonałość inżynieryjną.
- Natychmiastowi kandydaci z ważnym pozwoleniem na pracę w kraju zatrudnienia będą brani pod uwagę.
Preferencje:
- Doświadczenie z Rust; Ekspozycja na Google Cloud Platform (GCP); Znajomość Kubernetes, kontenerów i technologii konteneryzacji; Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych; Zrozumienie ładu korporacyjnego danych, zarządzania danymi i ram jakości danych.
Warunki:
- Rodzaj zatrudnienia: Umowa
- Tryb pracy: Na miejscu
- Lokalizacja: Polska lub Węgry
Azure Data Engineer in Analytics Platforms in Warsaw – pracodawca: i2d consulting
i2d consulting to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Nasza kultura opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, co pozwala pracownikom na zdobywanie nowych umiejętności oraz realizację ambitnych projektów w obszarze AI i automatyzacji. Dodatkowo, oferujemy elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Azure Data Engineer in Analytics Platforms in Warsaw
Azure Databricks
Azure Data Lake Storage (ADLS)
Azure Event Hubs
Apache Spark
Delta Lake
Terraform
Infrastructure as Code (IaC)
