W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania w architekturze danych dla AI i chmurowych platform.
- Firma: IBM Consulting - lider w branży technologii i innowacji.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, rozwój kariery i wsparcie w nauce.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z wiodącymi firmami i kształtuj przyszłość technologii AI.
- Kwalifikacje: 10+ lat doświadczenia w inżynierii danych i architekturze.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Kariera w IBM Consulting opiera się na długoterminowych relacjach z klientami i bliskiej współpracy na całym świecie. Będziesz pracować z wiodącymi firmami w różnych branżach, pomagając im kształtować ich podróże w zakresie chmury hybrydowej i AI. Dzięki wsparciu naszych strategicznych partnerów, solidnej technologii IBM i Red Hat, będziesz miał narzędzia do wprowadzania znaczących zmian i przyspieszania wpływu na klientów. W IBM Consulting ciekawość napędza sukces. Będziesz zachęcany do kwestionowania norm, eksplorowania nowych pomysłów i tworzenia innowacyjnych rozwiązań, które przynoszą realne rezultaty. Nasza kultura wzrostu i empatii koncentruje się na Twoim długoterminowym rozwoju kariery, jednocześnie doceniając Twoje unikalne umiejętności i doświadczenia.
Twoja rola i obowiązki
Szukamy Architekta Danych, który przejmie odpowiedzialność za end-to-end techniczną architekturę naszej platformy danych, obejmującą warstwy pobierania, transformacji i konsumpcji. To rola architektoniczna, która znajduje się na styku biznesu i inżynierii: przetłumaczysz wymagania biznesowe — w tym niekompletne lub ewoluujące — na jasne, wykonalne plany techniczne, a następnie poprowadzisz zespoły inżynieryjne, które je zrealizują.
Będziesz działać jako techniczny autorytet dla naszego nowoczesnego stosu danych (Snowflake, dbt Cloud, Azure, Microsoft Fabric i orkiestracja oparta na Pythonie), zapewniając zarządzanie architekturą i upewniając się, że każdy nowy komponent rozwiązania jest strategicznie dopasowany do szerszej platformy oraz naszych istniejących inwestycji w Snowflake i Azure.
Preferowane wykształcenie: Magister
Wymagana wiedza techniczna i profesjonalna:
- 10+ lat doświadczenia w inżynierii danych, inżynierii analitycznej lub rolach architektury danych
- Głęboka wiedza w zakresie Snowflake — wzorce architektoniczne, optymalizacja wydajności, bezpieczeństwo i cechy specyficzne dla platformy
- Silne zrozumienie dbt Cloud i nowoczesnych zasad ELT/inżynierii analitycznej
- Praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric
- Dobre zrozumienie ekosystemu Azure, w tym Azure Blob Storage i powiązanych wzorców integracji
Preferowane doświadczenie techniczne i profesjonalne:
- Na tyle praktyczne, aby weryfikować decyzje techniczne na platformie — nie tylko teoretyzować na ich temat
- Umiejętność tworzenia jasnych, przyswajalnych artefaktów architektonicznych — diagramów, zapisów decyzji, dokumentacji standardów
- Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań, które obejmują wielu dostawców i punkty integracji
- Znajomość Snowflake Cortex, wzorców danych AI/ML oraz implikacji projektowania danych na wydajność modeli
Data Solutions Architect for AI in Wrocław – pracodawca: IBM
IBM Kraków to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w międzynarodowym zespole, gdzie innowacje i rozwój są na porządku dziennym. Pracownicy mają dostęp do licznych możliwości rozwoju zawodowego oraz szkoleń, co sprzyja ich osobistemu i zawodowemu wzrostowi. Dodatkowo, kultura pracy oparta na współpracy i różnorodności sprawia, że każdy czuje się doceniony i zmotywowany do działania.
