Mid Data Engineer: NiFi + PostgreSQL ETL & API in Warsaw

Mid Data Engineer: NiFi + PostgreSQL ETL & API in Warsaw

Warsaw Pełny etat 67500 - 82500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
I

W skrócie

  • Zadania: Rozwijaj platformę danych i projektuj nowe rozwiązania do przetwarzania informacji.
  • Firma: Ideamotive - innowacyjna firma technologiczna z dynamiczną kulturą pracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Świetne możliwości kariery w inspirującym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój danych w firmie.
  • Kwalifikacje: Kilkuletnie doświadczenie w ETL, PostgreSQL oraz znajomość NiFi.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 67500 - 82500 zł za rok.

Ideamotive szuka inżyniera danych na poziomie Mid, który będzie rozwijać istniejącą platformę produkcyjną oraz projektować nowe rozwiązania do zbierania, przetwarzania i udostępniania danych.

Zakres obejmuje Ni Fi, Postgre SQL, REST API i optymalizację zapytań SQL.

Wymagane kilkulilniejsze doświadczenie z relacyjnymi bazami danych, ETL oraz praktyczna znajomość Ni Fi.

Dobra znajomość Postgre SQL i modelowania danych, a także angielski na poziomie min.

#J-18808-Ljbffr

Mid Data Engineer: NiFi + PostgreSQL ETL & API in Warsaw – pracodawca: Ideamotive

Ideamotive to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w dużej organizacji, gdzie innowacje i rozwój są na porządku dziennym. Pracownicy mają możliwość ciągłego rozwoju zawodowego poprzez udział w zaawansowanych projektach oraz współpracę z doświadczonymi specjalistami. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, otwartości i wsparciu, co sprawia, że każdy członek zespołu czuje się doceniony i zmotywowany do osiągania wspólnych celów.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Ideamotive

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Mid Data Engineer: NiFi + PostgreSQL ETL & API in Warsaw

NiFi
PostgreSQL
ETL
REST API
SQL Query Optimization
Relational Databases
Data Modeling