Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Pełny etat 54000 - 66000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
I

W skrócie

  • Zadania: Twórz i utrzymuj potoki danych, korzystając z nowoczesnych narzędzi AI.
  • Firma: Idego - innowacyjna firma technologiczna z zespołem doświadczonych specjalistów.
  • Benefity: Elastyczna praca zdalna, prywatna opieka medyczna i dostęp do sportu.
  • Pozostałe informacje: Zespół z pasją, zero korporacyjnych zawirowań i możliwość rozwoju.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad realnymi projektami w przyjaznym środowisku bez mikrozarządzania.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie jako Senior Data Engineer oraz umiejętności w SQL i Snowflake.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 54000 - 66000 zł za rok.

O projekcie:

W Idego dołączysz do zespołu składającego się z około 100 doświadczonych specjalistów, którzy tworzą prawdziwe produkty w obszarze Cloud, Data & AI oraz rozwoju oprogramowania. Środowisko jest rzeczywiście zorientowane na AI - nowoczesna technologia stosowana w realnych problemach biznesowych, a nie pogoń za modnymi trendami. Jeśli naturalnie łączysz różne narzędzia, systemy i pomysły, a także jesteś osobą, która pozostaje ciekawa i bierze odpowiedzialność, to jest to miejsce, w którym to zostanie zauważone i docenione.

W zakresie kultury pracy stawiamy na prostotę. Autonomia, zdrowy rozsądek, brak mikrozarządzania. Żadne niepotrzebne warstwy korporacyjne, żadna „teatralność” - tylko mądrzy ludzie pracujący razem i budujący rzeczy dobrze. Zdalne środowisko pracy funkcjonuje u nas od lat, więc elastyczność, zaufanie i zdrowa współpraca nie są przywilejami - to po prostu sposób, w jaki działa Idego. Nowoczesna technologia, myślenie napędzane AI, znaczące projekty - oraz kultura pracy oparta na zaufaniu, wzroście i właściwym wykonywaniu zadań.

O projekcie:

Szukamy Senior Data Engineer do zespołu danych naszego klienta! Nasz klient to dostawca oprogramowania dla branży motoryzacyjnej, pomagający dealerom samochodowym cyfryzować doświadczenia klientów – od sprzedaży po serwis posprzedażowy.

Wymagania:

  • Must have: Doświadczenie komercyjne jako Senior Data Engineer, budowanie i utrzymywanie potoków danych w produkcji (6+ lat).
  • Praktyczne doświadczenie z Snowflake.
  • Silne umiejętności SQL i doświadczenie w pracy z bazami danych relacyjnymi (np. MySQL, SQL Server, PostgreSQL).
  • Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł, w tym NoSQL (np. MongoDB) i hurtowni danych w chmurze (np. Redshift).
  • Dobre zrozumienie budowania odpornych potoków – inkrementalne ładowania, przechwytywanie zmian danych (CDC), obsługa usunięć i ponownych ładowań.
  • Doświadczenie z praktykami jakości danych: automatyczne testowanie, uzgadnianie danych, monitorowanie i alertowanie.
  • Praktyczne doświadczenie z CI/CD (najlepiej GitLab) i workflow opartymi na Gicie, w tym przeglądami kodu.
  • Doświadczenie z narzędziami wspomagającymi rozwój AI, preferowane Claude Code (must-have): Wysokie wykorzystanie AI i automatyzacja powtarzalnych wzorców.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie C1 lub wyższym.

Nice to have:

  • Doświadczenie z Estuary lub podobnymi narzędziami do pobierania danych/CDC (np. Fivetran, Airbyte, Debezium).
  • Doświadczenie z dbt lub innymi frameworkami transformacyjnymi.

Codzienne zadania:

  • Używanie narzędzi AI na co dzień w celu przyspieszenia i automatyzacji pracy – od pisania i przeglądania kodu po testowanie i dokumentację.
  • Łączenie różnych baz danych klientów (MySQL, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Redshift i inne) i ładowanie ich danych do Snowflake przy użyciu Estuary i własnych narzędzi Snowflake.
  • Budowanie transformacji danych w Snowflake zgodnie z architekturą określoną przez Architekta Danych.
  • Tworzenie niezawodnych, odpornych potoków, które obsługują usunięcia, ponowne ładowania i korekty danych historycznych.
  • Zapewnienie jakości danych poprzez automatyczne testowanie, uzgadnianie źródło-cel, monitorowanie i alertowanie.
  • Praca w w pełni zautomatyzowanym środowisku CI/CD GitLab – kontrola wersji, przeglądy żądań scalania, automatyczne testowanie i wdrożenia.

Senior Data Engineer – pracodawca: Idego Group Sp. z o.o.

Idego Group Sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w 100% zdalnej oraz środowisko bez mikrozarządzania, co sprzyja autonomii i zdrowej współpracy. Nasza kultura opiera się na zaufaniu, wzroście i realizacji znaczących projektów w obszarze nowoczesnych technologii i AI, a także na możliwości rozwoju zawodowego w zespole doświadczonych specjalistów. Pracując z nami, będziesz miał okazję budować długoterminowe relacje z międzynarodowymi klientami oraz rozwijać swoje umiejętności w dynamicznym i innowacyjnym środowisku.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Idego Group Sp. z o.o.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Engineer

Doświadczenie komercyjne jako Senior Data Engineer
Budowanie i utrzymywanie potoków danych w produkcji
Praktyczna znajomość Snowflake
Silna znajomość SQL
Doświadczenie z relacyjnymi bazami danych (MySQL, SQL Server, PostgreSQL)
Integracja danych z wielu źródeł, w tym NoSQL (MongoDB)
Zrozumienie budowania odpornych potoków danych