Technical Product Manager in Warsaw

Technical Product Manager in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
I

W skrócie

  • Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania techniczne w obszarze przeciwdziałania oszustwom i zgodności.
  • Firma: Dynamiczna firma technologiczna z możliwością pracy zdalnej lub hybrydowej.
  • Benefity: Stabilne zatrudnienie, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju kariery.
  • Pozostałe informacje: Możliwość ciągłego uczenia się i rozwoju zawodowego w inspirującym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z zaawansowanymi technologiami i wpływaj na bezpieczeństwo produktów.
  • Kwalifikacje: 7+ lat doświadczenia w zarządzaniu produktami oraz umiejętności współpracy zespołowej.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Przetłumacz cele biznesowe i wymagania regulacyjne na skalowalne rozwiązania techniczne.

Zdefiniuj i wdrażaj strategię produktu, pisz specyfikacje techniczne, zarządzaj mapami produktów.

Ściśle współpracuj z zespołami prawnymi i zgodności, aby zapewnić bezpieczne i zgodne dostarczanie produktów.

Udoskonal systemy zgodności i wykrywania oszustw za pomocą zaawansowanej analityki i uczenia maszynowego.

Nadzoruj procesy rozwoju Agile - pisz historie użytkowników, zarządzaj sprintami i napędzaj ciągłe dostarczanie z inżynierią. Wspieraj projektowanie, rozwój i dostarczanie złożonych systemów intensywnie backendowych.

Zintegruj uczenie maszynowe i wizję opartą na danych w ogólnej strategii zespołu i firmy, wspierając innowacje i zgodność.

Wymagania:

  • 7+ lat doświadczenia w zarządzaniu produktami lub rolach technicznych związanych z produktami.
  • Silne umiejętności odkrywania produktów i formułowania problemów.
  • Doświadczenie w budowaniu produktów w obszarze ryzyka, wykrywania oszustw, zgodności lub bezpieczeństwa.
  • Doświadczenie w prowadzeniu zespołów międzyfunkcyjnych i dostarczaniu przez cały cykl życia produktu.
  • Dobra znajomość metodologii Agile (Scrum, Kanban); doświadczenie w prowadzeniu międzyfunkcyjnych zespołów Agile.
  • Znajomość pracy z API, SQL, pipeline'ami danych i podstawowymi specyfikacjami technicznymi.
  • Silne umiejętności komunikacyjne (angielski C1+).

Preferencje:

  • Zrozumienie wektorów oszustw, strategii łagodzenia i wymagań dotyczących zgodności (np. KYC, AML, OFAC, GDPR).
  • Znajomość regulacyjnych krajobrazów w fintech, płatnościach lub weryfikacji tożsamości.
  • Znajomość narzędzi takich jak Jira, Confluence, Looker, Amplitude lub podobnych.
  • Znajomość Go, .NET lub Pythona.

Oferujemy:

  • Możliwość pracy zdalnej b2b (Gruzja/Polska) lub hybrydowej/stacjonarnej/zdalnej (Białoruś/Mołdawia)!
  • Stabilną pracę z perspektywą długoterminowego rozwoju.
  • Konkurencyjne wynagrodzenie z coroczną oceną wydajności.
  • Sprzęt najwyższej klasy, aby wspierać Twoją produktywność.
  • Ekscytującą i wymagającą pracę z utalentowanymi ludźmi wokół.
  • Ciągłe możliwości nauki i rozwoju kariery.
  • Rekompensata za profesjonalne szkolenia, seminaria i konferencje.
  • Program poleceń - otrzymaj nagrody za pomoc w rozwoju zespołu z utalentowanymi ludźmi.
  • Wsparcie firmy w kursach języka angielskiego, aby zwiększyć Twój rozwój zawodowy.
  • Więcej benefitów dla pracowników biura w Mińsku i Kiszyniowie.

Technical Product Manager in Warsaw – pracodawca: IDT Corporation

IDT Corporation to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala pracownikom na rozwijanie swoich umiejętności w obszarze nowoczesnych technologii, takich jak React i architektura mikrofrontendów. Pracując z nami, będziesz częścią zespołu, który kształtuje przyszłość interfejsów użytkownika w chmurze, a także korzystasz z elastyczności pracy zdalnej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny IDT Corporation

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Technical Product Manager in Warsaw

Zarządzanie produktem
Analiza danych
Machine Learning
Agile methodologies
Scrum
Kanban
Praca z API