Senior Data Scientist in Warsaw

Senior Data Scientist in Warsaw

Warsaw Pełny etat 56250 - 68750 zł / rok (szac.) Hybrydowo
I

W skrócie

  • Zadania: Twórz modele ML od podstaw i wdrażaj je w czasie rzeczywistym.
  • Firma: IDT Corporation, lider w branży komunikacji i płatności.
  • Benefity: Zdalna praca, konkurencyjne wynagrodzenie, rozwój zawodowy i wsparcie w nauce języka angielskiego.
  • Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery i wsparcie dla przedsiębiorczych pomysłów.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami w dynamicznym zespole i wpływaj na rzeczywistość finansową.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w Data Science i umiejętność budowania modeli ML.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.

IDT rozszerza swoje AI Lab i poszukuje doświadczonego Senior Data Scientist z udokumentowanym doświadczeniem w budowaniu nowych modeli ML od podstaw oraz wdrażaniu ich do produkcji w czasie rzeczywistym. Będziesz rozwiązywać złożone problemy związane z zapobieganiem oszustwom, ryzykiem płatności, oceną transakcji, personalizacją i prognozowaniem finansowym, korzystając z dużych zbiorów danych transakcyjnych. Będziesz odpowiedzialny za pełny cykl modelowania — od formułowania problemu po monitorowanie produkcji.

  • Kluczowe obowiązki:
  • Modelowanie ML i predykcyjne: Projektowanie i budowanie nowych modeli od podstaw (gradient boosting, sieci neuronowe, zespoły, wykrywanie anomalii) w celu zapobiegania oszustwom, oceny ryzyka i personalizacji; utrzymywanie rygorystycznych praktyk walidacyjnych, aby zapobiec wyciekom danych i nadmiernemu dopasowaniu.
  • End-to-End i MLOps: Współpraca z zespołem inżynierii danych i MLOps w celu operacjonalizacji modeli w produkcji (wsadowo i w czasie rzeczywistym/niskiej latencji); budowanie pipeline'ów do śledzenia eksperymentów (MLflow) oraz monitorowania driftu modeli/danych.
  • Eksperymentowanie i wpływ na biznes: Projektowanie testów A/B i ocen statystycznych w celu pomiaru wydajności modeli w odniesieniu do kluczowych wskaźników biznesowych (zmniejszenie strat z tytułu oszustw, wskaźniki akceptacji transakcji, opóźnienie decyzji).
  • R&D i przywództwo techniczne: Badanie nowych technik (LLMs/GenAI, metody oparte na grafach), ustalanie najlepszych praktyk inżynieryjnych oraz mentoring członków zespołu.

Wymagania (Must-Have):

  • Doświadczenie: 5+ lat praktycznego doświadczenia w Data Science / ML, z silnym naciskiem na projektowanie i budowanie nowych modeli ML od podstaw oraz dostarczanie ich do produkcji z mierzalnym wpływem na biznes.
  • Język angielski: B2+ (średniozaawansowany lub wyższy) — płynna komunikacja pisemna i ustna w celu prowadzenia dyskusji technicznych i codziennej współpracy z międzynarodowym zespołem.
  • Podstawy matematyczne i modelowania: Głębokie zrozumienie statystyki, prawdopodobieństwa i metodologii walidacyjnych; praktyczne doświadczenie w radzeniu sobie z nierównowagą klas, kalibracją modeli i wykrywaniem anomalii.
  • Technologie: Python: zaawansowana znajomość (Scikit-learn, Pandas, NumPy); Deep Learning: praktyczne doświadczenie z PyTorch lub TensorFlow; SQL: złożone zapytania i manipulacja dużymi zbiorami danych; Narzędzia MLOps: śledzenie eksperymentów i zarządzanie cyklem życia modeli (MLflow, ClearML itp.).
  • Wykształcenie: Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny ilościowej.

Nice-to-Have:

  • Doświadczenie w branży FinTech, Płatności lub Zapobiegania Oszustwom: ocena transakcji w czasie rzeczywistym i wnioskowanie o niskiej latencji.
  • Doświadczenie z platformami danych w chmurze (Snowflake), Feature Stores i architekturami opartymi na zdarzeniach.
  • Tło w prognozowaniu szeregów czasowych, grafowych sieciach neuronowych, Wyjaśnialnej AI (XAI) lub zastosowanych rozwiązaniach LLM.
  • Tytuł magistra lub doktorat w dziedzinie ilościowej.

Oferujemy:

  • Możliwość pracy zdalnej b2b lub hybrydowej (Białoruś-Mołdawia)!
  • Stabilną pracę z perspektywą długoterminowego rozwoju.
  • Konkurencyjne wynagrodzenie z coroczną oceną wydajności.
  • Bardzo dobre wyposażenie sprzętowe.
  • Fascynującą i wymagającą pracę z utalentowanymi ludźmi wokół.
  • Możliwości ciągłego uczenia się i rozwoju kariery.
  • Rekompensata za profesjonalne szkolenia, seminaria i konferencje.
  • Program poleceń – otrzymuj nagrody za pomoc w rozwoju zespołu z utalentowanymi ludźmi.
  • Wsparcie firmy w nauce języka angielskiego w celu zwiększenia Twojego rozwoju zawodowego.
  • Więcej benefitów dla pracowników biur w Mińsku i Kiszyniowie.

Kilka słów o nas: IDT Corporation to globalna firma komunikacyjna założona w 1990 roku z siedzibą w Newark, New Jersey. Jesteśmy liderami branży w zakresie usług komunikacyjnych i płatniczych oraz jednym z największych międzynarodowych operatorów głosowych. Jesteśmy notowani na NYSE, zatrudniamy ponad 1800 osób w 20 krajach i osiągamy przychody przekraczające 1,5 miliarda dolarów. IDT to nie „kolejna wielka korporacja IT” — zachęcamy i wspieramy wewnętrznych przedsiębiorców w rozwijaniu ich pomysłów w działania biznesowe. Nasza flagowa marka, BOSS Revolution, oferuje usługi przelewów pieniężnych, międzynarodowych połączeń i doładowań mobilnych oraz wspiera misję IDT, umożliwiając ludziom utrzymywanie kontaktu i dzielenie się zasobami z rodziną i przyjaciółmi na całym świecie. Jeśli szukasz firmy, która da Ci maksymalną elastyczność w wyborze miejsca pracy, ta oferta jest dla Ciebie!

Senior Data Scientist in Warsaw – pracodawca: Idt

IDT Corporation to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w Warszawie, gdzie innowacje i technologia spotykają się z zaangażowaniem w walkę z oszustwami. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez współpracę z zespołami prawnymi i inżynieryjnymi, a także dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii, co sprzyja kreatywności i efektywności. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, otwartości i ciągłym doskonaleniu, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w obszarze zarządzania produktami technologicznymi.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Idt

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Scientist in Warsaw

Modelowanie ML
Budowanie modeli od podstaw
Wdrażanie modeli w produkcji
Analiza danych
Statystyka
Prawdopodobieństwo
Walidacja modeli