W skrócie
- Zadania: Buduj i rozwijaj platformę analityczną, przetwarzaj dane i twórz modele analityczne.
- Firma: Imagine Worldwide - organizacja non-profit zmieniająca edukację dzieci na całym świecie.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, praca zdalna i możliwość rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Elastyczne godziny pracy i możliwość współpracy z międzynarodowym zespołem.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad technologią, która ma realny wpływ na edukację dzieci w Afryce.
- Kwalifikacje: Minimum 7 lat doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.
Wszystkie dzieci mają ogromny potencjał, ale setki milionów nie mają dostępu do nauki, której potrzebują. Imagine Worldwide wierzy, że każde dziecko powinno być uprawnione do podstawowego prawa do umiejętności czytania i liczenia. Oferujemy innowacyjne rozwiązanie technologii edukacyjnej oraz model wdrożeniowy w odpowiedzi na globalny kryzys w zakresie umiejętności czytania i liczenia, korzystając z aplikacji onebillion oraz różnych zestawów narzędzi i systemów wspierających wdrożenie. Nasz model jest masowo skalowalny, oparty na dowodach i może dostarczać podstawową naukę milionom najbardziej marginalizowanych dzieci.
Imagine Worldwide współpracuje z rządami, organizacjami i społecznościami, aby zapewnić dzieciom kierowane przez nie, oparte na tabletach uczenie się, które jest dostępne, skuteczne i przystępne cenowo. Jesteśmy zarejestrowani w Kalifornii (Stany Zjednoczone) jako organizacja non-profit, ale działamy w Afryce Subsaharyjskiej poprzez lokalnie zarejestrowane podmioty w Malawi, Sierra Leone i Tanzanii.
Przegląd roli
Starszy inżynier analityczny buduje, uruchamia i poprawia platformę analityczną Imagine: infrastrukturę, potoki danych i podstawowe modele danych, od których zależy raportowanie i analiza organizacji. Główne zadanie polega na skalowaniu platformy w miarę wzrostu wolumenów danych, kontrolując koszty bez rezygnacji z wydajności. W małym zespole oznacza to zajmowanie się infrastrukturą pod danymi oraz samym inżynierią danych.
Dane Imagine pochodzą z wielu źródeł. Największym z nich są tablety w ponad 1500 szkołach w Malawi, Tanzanii i Sierra Leone, które rejestrują aktywność uczniów jako indywidualne zdarzenia, co prowadzi do miliardów rekordów. Stają się one znaczące dopiero po połączeniu z kontekstem programu, takim jak aktywne szkoły na semestr, przydziały urządzeń i rekrutacja, oraz z danymi operacyjnymi z inwentaryzacji i zbierania danych w terenie. Przekształcenie tego wszystkiego w wiarygodne dane przy budżecie non-profit wymaga starannych decyzji dotyczących miejsca przetwarzania i kosztów każdego obciążenia.
Rola podlega Dyrektorowi ds. Analityki, który ustala architekturę platformy i standardy techniczne oraz współpracuje z resztą zespołu analitycznego. Szukamy kogoś doświadczonego, kto podejmuje inicjatywę, przekształca kierunek architektoniczny w działające systemy i przedstawia oparte na dowodach propozycje ich ulepszania. W miarę jak inżynier buduje kontekst, przejmuje coraz większą odpowiedzialność za codzienne funkcjonowanie platformy i decyzje techniczne.
Kluczowe obowiązki
- Platforma danych i infrastruktura: Budowanie i utrzymywanie infrastruktury AWS platformy analitycznej, w tym zarządzanie kodem infrastruktury w Terraform.
- Przetwarzanie danych na dużą skalę i potoki: Budowanie i utrzymywanie potoków pobierania danych z różnych źródeł, w tym baz danych aplikacji i systemów operacyjnych.
- Orkiestracja i transformacja: Budowanie i utrzymywanie przepływów pracy Airflow, które koordynują pobieranie, przetwarzanie i transformację danych.
- Wiarygodność, koszty i praktyka inżynieryjna: Utrzymywanie CI/CD w GitHub Actions dla infrastruktury, potoków i kodu dbt, w tym monitorowanie i alertowanie.
Wymagania
- Wykształcenie: Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedzinie.
- Doświadczenie: Co najmniej 7 lat w rolach inżynierii danych, inżynierii oprogramowania lub inżynierii platform, w tym co najmniej 3 lata w budowaniu i uruchamianiu rozproszonych procesów danych.
- Umiejętności techniczne: Silne umiejętności programowania w Pythonie, zaawansowane SQL, doświadczenie w Spark (PySpark).
Wynagrodzenie jest konkurencyjne i uzależnione od doświadczenia. Rola musi być wykonywana w Afryce, z możliwością pracy zdalnej z niezawodnym dostępem do internetu.
Imagine Worldwide jest dumnym pracodawcą oferującym równe szanse. Wszyscy kandydaci będą brani pod uwagę bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, status weterana lub niepełnosprawności.
Senior Analytics Engineer in Katowice – pracodawca: Imagine Worldwide
Imagine Worldwide to organizacja non-profit, która z pasją dąży do zapewnienia dzieciom w Afryce subsaharyjskiej dostępu do edukacji i umiejętności niezbędnych do osiągnięcia ich pełnego potencjału. Pracując w zespole pełnym zaangażowania i współpracy, jako Dyrektor MEAL będziesz miał możliwość wpływania na rozwój innowacyjnych rozwiązań edukacyjnych oraz uczestniczenia w kulturze ciągłego uczenia się, co sprzyja osobistemu i zawodowemu rozwojowi. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz elastyczne warunki pracy, które umożliwiają pracę zdalną z dowolnego miejsca w Afryce, a także okazje do międzynarodowych podróży w celu wsparcia zespołów operacyjnych.
