W skrócie
- Zadania: Projektowanie i rozwijanie potoków danych w Databricks oraz integracja danych z systemów SAP.
- Firma: Inetum Polska, część globalnej grupy Inetum, lidera w transformacji cyfrowej.
- Benefity: Elastyczne benefity, wsparcie w rozwoju zawodowym i możliwość pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Wsparcie zespołowe i kultura różnorodności w przyjaznym środowisku pracy.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój innowacyjnych rozwiązań.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Databricks, PySpark i SQL oraz biegła znajomość niemieckiego.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 94500 - 115500 zł za rok.
Inetum Polska jest częścią globalnej grupy Inetum i odgrywa kluczową rolę w prowadzeniu transformacji cyfrowej przedsiębiorstw i instytucji publicznych. Działa w miastach takich jak Warszawa, Poznań, Katowice, Lublin, Rzeszów, Łódź, oferując szeroki zakres usług IT. Inetum Polska aktywnie wspiera rozwój pracowników, w pełni finansując szkolenia, certyfikaty oraz udział w konferencjach technologicznych. Dodatkowo firma angażuje się w lokalne inicjatywy społeczne, takie jak projekty charytatywne i promowanie aktywnego stylu życia. Pracodawca stawia na różnorodność i inkluzyjność w miejscu pracy, zapewniając równe szanse dla wszystkich.
W 2023 roku Inetum osiągnęło przychody w wysokości 2,5 miliarda euro, co podkreśla silną pozycję na rynku usług cyfrowych. Oferuje kompleksowy zakres benefitów, które odpowiadają na różnorodne potrzeby pracowników, zapewniając elastyczność, wsparcie i zaangażowanie.
Oto, co czyni pracę w Inetum wyjątkową:
- System kafeteryjny, który pozwala pracownikom personalizować benefity, wybierając spośród różnych opcji.
- Hołdowane bonusy za polecenia, oferujące do 6000 PLN za polecenie specjalistów.
- Dodatkowe możliwości dzielenia się przychodami za inicjowanie współpracy z nowymi klientami.
- Wsparcie w rozwoju zawodowym: bieżące doradztwo od dedykowanego menedżera zespołu dla każdego pracownika.
- Dostosowane mentoring techniczny od przypisanego lidera technicznego, w zależności od indywidualnych umiejętności i potrzeb projektowych.
- Budżet na budowanie zespołu przeznaczony na wydarzenia online i stacjonarne.
- Możliwości uczestnictwa w inicjatywach charytatywnych i lokalnych programach sportowych.
- Wsparcie i inkluzyjna kultura pracy z naciskiem na różnorodność i wzajemny szacunek.
Poszukujemy wykwalifikowanego i doświadczonego Senior Data Engineer, który dołączy do naszego zespołu. Kandydat powinien mieć solidne doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu potoków danych przy użyciu Databricks oraz rozległe doświadczenie z PySpark i SQL. Rola ta wymaga profesjonalisty, który potrafi pracować samodzielnie w roli seniora, mającego kontakt z klientem i biegle posługującego się językiem niemieckim w komunikacji z interesariuszami klienta.
Obowiązki:
- Projektowanie i rozwijanie potoków danych w Databricks.
- Budowanie i utrzymywanie wielokrotnego użytku produktów danych.
- Implementacja zarządzania danymi i katalogowania przy użyciu Unity Catalog.
- Integracja i transformacja danych pochodzących z systemów SAP.
- Rozwój rozwiązań przy użyciu PySpark i SQL.
- Wsparcie mapowania źródło-cel, modelowania danych i kontroli jakości danych.
- Współpraca z interesariuszami biznesowymi, danymi i platformą w celu przetłumaczenia wymagań na implementację techniczną.
- Udział w procesach rozwoju, testowania, wdrażania i CI/CD opartych na Git.
- Dokumentowanie wdrożonych rozwiązań i wsparcie transferu wiedzy.
Wymagania:
- Silne doświadczenie komercyjne z Databricks.
- Zaawansowane umiejętności w zakresie PySpark i SQL.
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu potoków danych produkcyjnych.
- Doświadczenie w budowaniu zarządzanych produktów danych.
- Praktyczna znajomość Unity Catalog i zasad zarządzania danymi.
- Doświadczenie w integracji systemów źródłowych SAP lub innych złożonych systemów przedsiębiorstw.
- Doświadczenie w pracy w środowiskach platform danych Azure lub AWS.
- Doświadczenie z Git i CI/CD.
- Umiejętność pracy samodzielnej w roli seniora z klientem.
- Biegła znajomość języka niemieckiego umożliwiająca bezpośrednią komunikację z interesariuszami klienta.
- Silna znajomość języka angielskiego i polskiego.
Preferencje:
- Znajomość modeli danych SAP lub SAP S/4HANA.
- Doświadczenie z Terraform lub innymi narzędziami infrastruktury jako kodu.
- Doświadczenie w zakresie jakości danych, śladu i obserwowalności.
- Doświadczenie w pracy w przemyśle produkcyjnym lub maszynowym.
- Poprzednie doświadczenie w dostarczaniu produktów danych w modelu federacyjnym lub zorientowanym na domenę.
Ta pozycja umożliwia pracę zdalną dla kandydatów z siedzibą w Polsce.
Senior Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Inetum Polska
Inetum Polska to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników w dynamicznym środowisku technologicznym. Oferujemy elastyczne godziny pracy, możliwość szkoleń oraz współpracę z doświadczonym zespołem, co sprzyja innowacyjności i efektywności. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i otwartości, co sprawia, że każdy członek zespołu ma realny wpływ na rozwój projektów związanych z bezpieczeństwem informacji.
