Data Engineer – AI/ML Pipelines on Databricks in Katowice

Data Engineer – AI/ML Pipelines on Databricks in Katowice

Katowice Pełny etat 82800 - 101200 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
I

W skrócie

  • Zadania: Twórz i wspieraj ETL/ELT pipeliny na Python w Databricks.
  • Firma: Inetum Polska - innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Możliwości szybkiego rozwoju kariery w ekscytujących projektach.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z AI/ML i wpływaj na jakość danych w dynamicznym środowisku.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy zespołowej.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.

Inetum Polska ищет опытного инженера по данным для разработки и поддержки ETL/ELT пайплайнов на Python в среде Databricks. Вакансия предполагает работу с PySpark, Pandas, Parquet и SQL Server, участие в проектах с AI/ML и обеспечении качества данных. Кандидат будет сотрудничать с инженерами инфраструктуры и бизнес-стейкхолдерами, нацелен на эффективную интенсификацию миграций и обеспечения соблюдения политик управления данными.

Data Engineer – AI/ML Pipelines on Databricks in Katowice – pracodawca: Inetum

Inetum Polska to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w branży lotniczej, gdzie innowacje i technologia są na pierwszym miejscu. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez udział w zaawansowanych projektach z wykorzystaniem najnowszych technologii, takich jak Azure i Databricks, a także korzystają z kultury współpracy i wsparcia, co sprzyja wymianie wiedzy i doświadczeń. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do różnorodnych zasobów oraz inspirującego otoczenia, co czyni tę rolę jeszcze bardziej atrakcyjną.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Inetum

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer – AI/ML Pipelines on Databricks in Katowice

Python
Data Engineering
SQL
Communication Skills
Problem-Solving Skills
ETL/ELT Processes
Data Warehousing