AI Engineer in Test Automation in Warsaw

Opis: Szukamy inżyniera AI, który dołączy do projektu skoncentrowanego na budowaniu rozwiązań wspierających zespoły inżynieryjne w codziennych działaniach związanych z rozwojem i testowaniem. Będziesz pracować bezpośrednio z agentami opartymi na LLM, przepływami pracy agentów, rozwojem wspomaganym przez AI, ramami oceny i zabezpieczeniami.

Zadania:

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie agentów AI oraz subagentów wspierających przepływy pracy inżynieryjne i automatyzację testów.
• Budowanie i orkiestracja wieloetapowych przepływów pracy agentów, w tym budowanie, komponowanie, analizowanie, walidowanie i wykonywanie zadań.
• Rozwój wielokrotnego użytku możliwości dla narzędzi agentowych, w tym dokumentacji, skryptów pomocniczych, szablonów i umiejętności agentów.
• Budowanie i utrzymywanie ram oceny (evals) w celu pomiaru jakości agentów, identyfikacji regresji i ciągłego doskonalenia podpowiedzi i przepływów pracy.
• Projektowanie i wdrażanie zabezpieczeń oraz polityk autonomii AI, w tym klasyfikacji działań takich jak zezwól / zapytaj / odmów.
• Ścisła współpraca z zespołami QA/SDET w celu zrozumienia praktyk testowania, konwencji kodu i wzorców testowania API.
• Wsparcie przypadków użycia wspomaganego przez AI rozwoju oprogramowania i automatyzacji testów.
• Iteracyjne doskonalenie rozwiązań AI na podstawie wymiernych wyników i opinii.
• Wkład w narzędzia związane z generowaniem kodu, rozumieniem kodu i wiedzą inżynieryjną.

Wymagania:

• Praktyczne doświadczenie z OpenCode lub podobnym środowiskiem rozwoju AI/agentowego, takim jak Claude, Cursor, GitHub Copilot lub porównywalne narzędzia.
• Praktyczne doświadczenie z rozwojem oprogramowania wspieranym przez AI i rozwiązaniami opartymi na LLM.
• Dobra znajomość TypeScript i/lub JavaScript, wystarczająca do zrozumienia istniejącego kodu i przeprowadzania przeglądów kodu.
• Znajomość zasad zapewnienia jakości oprogramowania.
• Co najmniej średnie doświadczenie w automatyzacji testów i/lub rozwoju oprogramowania.
• Umiejętność pracy samodzielnej i przejmowania odpowiedzialności za rozwiązania od początkowego pomysłu po wdrożenie i poprawę.
• Silne umiejętności komunikacyjne i zdolność do efektywnej współpracy z zespołami QA/SDET i inżynieryjnymi.
• Analityczne, iteracyjne podejście do oceny i poprawy jakości rozwiązań AI.

Preferencje:

• Doświadczenie z frameworkami testowania BDD.
• Doświadczenie z orkiestracją wielu agentów lub równoległymi przepływami pracy agentów.
• Znajomość analizy grafów kodu lub narzędzi grafów wiedzy.
• Doświadczenie w generowaniu kodu na podstawie specyfikacji OpenAPI / Swagger.
• Znajomość różnych dostawców LLM i różnic w ich możliwościach użycia narzędzi.
• Doświadczenie w projektowaniu ocen LLM, ocenie podpowiedzi, testowaniu regresji lub zabezpieczeniach AI.
• Znajomość pipeline'ów CI/CD, szczególnie Jenkins.
• Znajomość generowania SBOM i CycloneDX.
• Poprzednie doświadczenie w branży/projekcie.

Warunki:

• System kafeteryjny, który pozwala pracownikom personalizować korzyści, wybierając spośród różnych opcji.
• Hołdowane bonusy za polecenia, oferujące do 6000 PLN za polecenie specjalistów.
• Dodatkowe możliwości podziału przychodów za inicjowanie partnerstw z nowymi klientami.
• Stałe wsparcie od dedykowanego menedżera zespołu dla każdego pracownika.
• Dostosowane mentorskie wsparcie techniczne od przypisanego lidera technicznego, w zależności od indywidualnej wiedzy i potrzeb projektu.
• Dedykowany budżet na budowanie zespołu na wydarzenia online i stacjonarne.
• Możliwości uczestnictwa w inicjatywach charytatywnych i lokalnych programach sportowych.
• Wsparcie i inkluzywna kultura pracy z naciskiem na różnorodność i wzajemny szacunek.
• Model pracy hybrydowej: 3 dni z biura, 2 dni pracy zdalnej.