Data Transformation Engineer – Hybrid in Warsaw

Data Transformation Engineer – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 87750 - 107250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
I

W skrócie

  • Zadania: Migracja danych i integracja z nowoczesną platformą Microsoft Fabric.
  • Firma: Inetum Polska, lider w transformacji danych.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami i wpływaj na przyszłość analityki danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w integracji danych i zarządzaniu jakością.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 87750 - 107250 zł za rok.

Inetum Polska is launching a strategic data transformation initiative to migrate from SAS/Exadata to a modern Microsoft Fabric-based Data & Analytics platform.

We seek a Data Transformation Engineer to migrate data integration flows, warehouses, reports, dashboards, data products, and analytics solutions while ensuring business continuity.

The role includes data quality, metadata management and governance support across the project.

#J-18808-Ljbffr

Data Transformation Engineer – Hybrid in Warsaw – pracodawca: Inetum

Inetum Polska to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w branży lotniczej, gdzie innowacje i technologia są na pierwszym miejscu. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez udział w zaawansowanych projektach z wykorzystaniem najnowszych technologii, takich jak Azure i Databricks, a także korzystają z kultury współpracy i wsparcia, co sprzyja wymianie wiedzy i doświadczeń. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do różnorodnych zasobów oraz inspirującego otoczenia, co czyni tę rolę jeszcze bardziej atrakcyjną.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Inetum

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Transformation Engineer – Hybrid in Warsaw

Python
SQL
Data Engineering
Data Quality Assurance
Communication Skills
Data Warehousing
ETL/ELT Processes